复杂算法分析与设计课程笔记

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了复杂算法分析与设计课程笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 网络资源:

北京大学慕课-算法设计与分析 屈婉玲教授_哔哩哔哩_bilibili

foretmer的个人空间-foretmer个人主页-哔哩哔哩视频

2. 内容

  1. 找max/min,max+min,second,k-th
  2. 最小生成树kruskal
  3. 素数测试 prime test
  4. 最小割 min_cut
  5. DAG k-path
  6. 集合分割 set_split
  7. 顶点覆盖 vertex_cover
  8. 集合覆盖 set_cover
  9. 最大割 max_cut
  10. MAX_SAT
  11. 多机调度
  12. 背包问题knapsack
  13. 线性规划LP
  14. P,NP,NPH,NPC,近似比

3. 链接

https://download.csdn.net/download/m0_46749624/88734324

0积分文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-790554.html

到了这里,关于复杂算法分析与设计课程笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 算法分析与设计-数字三角形问题(动态规划)(通俗易懂,附源码和图解,含时间复杂度分析)(c++)

    (一)题目 问题描述 给定一个由 n n n 行数字组成的数字三角形,如图所示。 试设计一个算法,计算从三角形的顶至底的一条路径,使该路径经过的数字总和最大。 算法设计 对于给定的由 n n n 行数字组成的数字三角形,计算从该三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值

    2023年04月10日
    浏览(45)
  • 《算法分析与设计》复习笔记

    目录 一、算法的基本概念 1.1 算法的定义 1.2 算法的“好坏”如何衡量? 1.3 描述算法的时间复杂度 ⭐ 1.4 如何评价算法 二、 分治法 2.1 分治法的求解步骤 2.2 平衡的概念 2.3 递归式解法 2.3.1 主定理法 ⭐ 2.4 分治法的使用条件 2.5 分治法实例 2.5.1 快速排序 2.5.2 最大元最小元问

    2024年02月03日
    浏览(37)
  • 算法设计与分析学习笔记之二分查找算法

    二分查找只适用于有序的顺序表,非严格递增或是非严格递减都行。 二分查找运用到了分治的思想,将整体逐渐分为许多个小的部分,让整体的解变为诸多小部分解的合成,要求整体可以分解,小部分的解汇合之后可以得到整体部分的解。 至此,结束。 如果你觉得这篇文章

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 【笔记】【算法设计与分析 - 北航童咏昕教授】绪论

    算法设计与分析 - 北航童咏昕教授 定义 给定计算问题,算法是一系列良定义的计算步骤,逐一执行计算步骤即可得预期的输出。 性质 有穷性 确定性 可行性 自然语言 方法优势 贴近人类思维,易于理解主旨 不便之处 语言描述繁琐,容易产生歧义 使用了“…”等不严谨的描

    2024年02月22日
    浏览(39)
  • 算法设计与分析复习笔记第六章分支限界法

    分支限界法的基本思想 分支限界法类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树T中搜索问题解的算法。 但在一般情况下,分枝限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而分枝限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • 算法的复杂度分析

    [王有志](https://www.yuque.com/wangyouzhi-u3woi/dfhnl0/hqrch62un0cc9sp2?singleDoc# 《🔥快来关注我》),一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠 加入Java人的提桶跑路群:[共同富裕的Java人](https://www.yuque.com/wangyouzhi-u3woi/dfhnl0/nwry2mdlktok50bt?singleDoc# 《🔥共同富裕的Java人》) 今天我们只有一个内容:

    2024年01月23日
    浏览(29)
  • 如何分析算法的时间复杂度!

    算法时间复杂度定义 列举常见的时间复杂度以及如何计算:                           1.常数阶: 2.线性阶: 3.对数阶: 4.平方阶:         我们知道,学习数据结构和算法就是为了解决程序的“快”和“省”的问题,那么如何让代码运行得更快,让代码更省存储空间

    2024年01月16日
    浏览(46)
  • 算法与数据结构-复杂度分析

      算法的执行效率,粗略地讲,就是算法代码执行的时间。但是,如何在不运行代码的情况下,用“肉眼”得到一段代码的执行时间呢?   这里有段非常简单的代码,求 1,2,3…n 的累加和。现在,我就带你一块来估算一下这段代码的执行时间。   从 CPU 的角度来看,这

    2024年02月08日
    浏览(55)
  • 【数据结构】算法的时间复杂度和空间复杂度(含代码分析)

    如何衡量一个算法的好坏呢?比如对于以下斐波那契数列: 这里的时间复杂度为: 2^N ,计算方法请看下文。 算法在编写成可执行程序后,运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。因此衡量一个算法的好坏,一般是从时间和空间两个维度来衡量的,即时间复杂度和空间复

    2024年02月05日
    浏览(60)
  • 算法时空复杂度分析:大O表示法

    算法题写完以后,面试官经常会追问一下你这个算法的时空复杂度是多少?(好像作为一名算法工程师,我日常码代码的过程中,并没有太注意这个,惭愧~但是找做后端开发的男票求证了一下,他们日常工作确实会去考虑这种问题)那么无论是为了应付面试,还是为了未来

    2024年03月22日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包