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使用神经网络来识别手写数字0-9。 本周，引入了一种新的激活函数，即修正线性单元（ReLU）。 a = m a x ( 0 , z ) ReLU函数 a = max(0, z) quadquadtext{ ReLU函数} a = ma x ( 0 , z ) ReLU 函数 讲座中的例子展示了ReLU的应用。在这个例子中，上下文感知能力不是二进制的，而是具有连续的
准备工作 作业十一是域适应（Domain Adaptation），通过训练真实图片得到分类模型，并将其应用到涂鸦图片上进行分类，来获得更高的精准度。作业过程需要助教代码和数据集，关注本公众号，可获得代码和数据集（包括解析代码，文末有方法）。 提交地址 Kaggle： http://www.k
准备工作 作业十是 黑箱攻击（Blackbox Attack） ，完成作业需要助教代码和数据集，运行代码过程中保持联网可以自动下载数据集，已经有数据集的情况可关闭助教代码中的下载数据部分。关注本公众号，可获得代码和数据集（文末有方法）。 提交地址 JudgeBoi： https://ml.ee.nt
准备工作 作业十二是使用强化学习，完成 Lunar Lander(月球着陆)任务 ，训练飞行器月球着陆，作业基于OpenAI的gym框架（只有linux系统可用）。作业过程需要助教代码，关注本公众号，可获得代码（包括解析代码，文末有方法）。 提交地址 https://ml.ee.ntu.edu.tw/hw12/，有想讨论沟通
Multiclass Classification ，让你判断给定的向量是属于哪一个 phoneme ,由于一个 phoneme 可能包含好多个向量，所以要对数据进行处理，对向量进行拼接。 不同baseline 要求 先给出我最终使用的过boss baseline的方法，后面再介绍我一步步的思考过程。 助教提示过boss baseline要使用RNN模型
使用bert来做问答任务 答案是都是可以在 Document 找到的，输入 Document 和 Query 输出两个数字分别表示答案在Document中的开始和结束位置。 输入格式如下： doc stride ，初始时 Doc stride 等于 max_paragraph_len ，这样会导致在测试时如果答案在边界附近就会被切割到两个不同的 window 中
这里只是 2023 李宏毅机器学习 HW05 样例代码的中文注释版的分享，下面的内容绝大部分是样例代码，补充了小部分函数的功能解释，没有做函数功能上的修改，是 Simple baseline 版本。 notebook 代码下载: [EN] [ZH] 进阶阅读：李宏毅2023机器学习作业HW05解析和代码分享 英译中(繁体
baseline 增加concat_nframes （提升明显） 增加batchnormalization 和 dropout 增加hidden layer宽度至512 （提升明显） 提交文件命名规则为 prediction_{concat_nframes} [{n_hidden_layers} {dropout}_bn].csv (2%) Implement 2 models with approximately the same number of parameters, (A) one narrower and deeper (e.g. hidden_layers=6, hidden
本次作业需要学习完transformer后完成！ 做语者辨识任务，一共有600个语者，给了每一个语者的语音feature进行训练，然后通过test_feature进行语者辨识。（本质上还是分类任务Classification） Simple(0.60824):run sample code and know how to use transformer Medium(0.70375):know how to adjust parameters of tra
