parameterize the image encoder as f
i
q
_{iq}
iq
query feature q
i
i
_{ii}
ii，key feature k
i
i
_{ii}
ii
parameterize the textual encoder as
f
c
q
(
⋅
;
Θ
q
,
Φ
c
q
)
f_{cq}(·; Θ_q, Φ_{cq})
fcq(⋅;Θq,Φcq)，momentum textual encoder as
f
c
k
(
⋅
;
Θ
k
,
Φ
i
k
)
f_{ck}(·; Θ_k, Φ_{ik})
fck(⋅;Θk,Φik).
c
j
†
c^†_j
cj†和
c
j
⋆
c^\star_j
cj⋆是different augmented examples
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-790709.html
吐槽
第一张图字母下标被黑色背景盖住了，且作者不公布代码，不该是CVPR的“水平”文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-790709.html
到了这里，关于Multimodal Contrastive Training for Visual Representation Learning的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
