PYTORCH 依赖 cuda 11.8 , cuda 12.1 cpu 里 torch torchvision torchaudio对应关系

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了PYTORCH 依赖 cuda 11.8 , cuda 12.1 cpu 里 torch torchvision torchaudio对应关系。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch开发的一个开源的Python机器学习库,它提供了两项强大的功能:

1、强大的GPU加速的张量计算(NumPy)。

2、自动求导系统的深度神经网络。

cuda 11.8

pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

cuda 12.1

pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

cpu 

pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

Previous PyTorch Versions | PyTorch文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-790824.html

到了这里,关于PYTORCH 依赖 cuda 11.8 , cuda 12.1 cpu 里 torch torchvision torchaudio对应关系的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系统下GPU版PyTorch(CUDA 12.1)快速安装

    🌷🍁 博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨🍁 🦄 个人主页——libin9iOak的博客🎐 🐳 《面试题大全》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 🌊 《IDEA开发秘籍》学会IDEA常用操作,工作效率翻倍~💐 🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程

    使用本教程前,默认您已经安装并配置好了python3以上版本 Cuda下载地址 当前最高版本的Cuda是12.1 我安装的就是这个版本 小提示:自定义安装可以只选择安装Cuda Runtime。Nvidia全家桶不必全部安装。把全家桶全部安装完直接系统盘占了6G,很大的。 Pytorch下载地址 我之前使用的是

    2023年04月15日
    浏览(42)
  • GPU版本pytorch(Cuda12.1)安装教程

    我们通过Pytorch官网安装torch的时候,会发现常常由于网速问题安装不成功,下面提供一种简单的方法可以成功安装Cuda12.1,亲测有效。 目录 一、常规方法  二、有效方法 2.1 创建并激活虚拟环境 2.2 添加清华源 2.3 安装torch   通过Pytorch官网安装torch,网址链接如下:PyTorch  会

    2024年02月11日
    浏览(53)
  • 【Python】CUDA11.7/11.8安装PyTorch三件套

    CUDA11.7,在终端中输入以下指令: CUDA11.8,在终端中输入以下指令: 检查PyTorch是否安装成功: 【Python】查看Python PyTorch Torchvision版本_ericdiii的博客-CSDN博客_python查看pytorch版本 1. 查看Python版本:方法一:终端中输入:python -V方法二:进入Python环境python输入import sysprint(sys.versio

    2024年02月11日
    浏览(51)
  • 深度学习:Pytorch安装的torch与torchvision的cuda版本冲突问题与解决历程记录

    今天不小心将conda环境中的一个pytorch环境中的torch包给搞混了,将其更新了一下,发生了一些问题: 当时运行了一下这个代码:  pip install torchvision --upgrade 导致了环境中包的混乱: 只能说欲哭无泪,当时这个 pytorch环境中我是安装的CUDA11.8的版本应该,后来安装了cpu版本的将

    2024年02月20日
    浏览(45)
  • GPU版本pytorch(Cuda12.1)清华源快速安装一步一步教!小白教学~

    上面是官方链接,不知道为什么我科学上网了下的还是非常慢,而且看网上有下好之后还有问题的,于是果断选择清华源! 下面是一步一步教程: 首先确保安装了anaconda,在anaconda prompt命令行窗口创建虚拟环境,我命名为 pytorch310(Python版本不要低于3.8) 然后激活它: 设置

    2024年02月10日
    浏览(62)
  • 将GPU版本的torch和torchvision下载至本地进行安装,解决torch.cuda.is_available()为False的情况,本文主要解决CPU版本的torch问题。

    这是困扰我很久的问题,今天花了一点时间去研究一下为什么我的cuda和cudann安装完成了,却不能使用GPU,原因是我的torch和torchvision是cpu版本的,必须下载GPU版本的才能使torch.cuda.is_available()为True,本文使用将文件下载到文件夹后进行安装。 1、打开Anaconda Prompt(Anaconda3)  2、打开

    2024年02月10日
    浏览(61)
  • ARM架构下银河麒麟V10系统基于CUDA11.8编译PyTorch

    公司近期想尝试本地用下ChatGLM模型,只有服务器安装了两张显卡,故而只能在服务器做尝试。CUDA驱动啥的,之前的同事已经安装完毕,并且成功识别出显卡,顾略去。按照GIT README步骤开搞,一切顺利,最后在运行脚本的时候收到如下提示 因为服务器是ARM的(CPU是Phytium ST250

    2024年02月14日
    浏览(115)
  • pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系统快速安装指南

    🌷🍁 博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨🍁 🦄 个人主页——libin9iOak的博客🎐 🐳 《面试题大全》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 🌊 《IDEA开发秘籍》学会IDEA常用操作,工作效率翻倍~💐 🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬

    2024年02月16日
    浏览(92)
  • 【深度学习环境配置】ubuntu 20.04+4060 Ti+CUDA 11.8+pytorch(装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch)

    【深度学习环境配置】ubuntu 20.04+4060 Ti+CUDA 11.8+pytorch(装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch) 📆 安装时间 2023.11.08-2023.11.10 Windows 和 Ubuntu 双系统的安装和卸载 B站教程 【本文基本上跟这个详细教程一致,优先推荐看这个!】ubuntu20.04 下深度学习环境配置 史上最详细教程 【精

    2024年02月04日
    浏览(61)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包