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目录 一. 介绍 二. MATLAB代码 三. 运行结果与分析 3.1 均方误差（MSE）与训练功率（dB）的关系 3.2 不同信道估计方法性能对比 本篇将在MATLAB的仿真环境中对比MIMO几种常见的信道估计方法的性能。 有关MIMO的介绍可看转至此篇博客： MIMO系统模型构建_唠嗑！的博客-CSDN博客 在所有
目录 一.介绍 二. 代码 三. 运行结果及分析 3.1 MIMO信道容量：固定发射天线数为4 3.2 MIMO信道容量：固定接收天线数为4 3.3 AWGN信道与瑞利信道容量 四. 总结 本文章将在MATLAB环境中分析MIMO信道容量，AWGN信道容量，瑞利信道容量和 Alamouti码（空时块码）信道容量。 AWGN: Addit
目录 一. 一般路径损耗模型 1. 1自由环境下路径损耗 1. 2 考虑实际情况 1.3 考虑阴影衰落 二. 代码仿真与理解 （1）函数文件 （2）函数文件 （3）主运行文件 三. 运行结果及理解 3.1 3.2 3.3 根据著名的Friis公式，基站发射一个功率，用户得到的功率为： 其中，代表接收功率，
关于MIMO空间相关信道的生成，《MIMO-OFDM wireless communications with MATLAB》中给出了“complex correlation”和“power (field) correlation”两种方式（P89），之前就没有理解两者的区别。 今天在进行5G NR空间相关信道仿真时又遇到了这一问题，这里进行记录和讨论。 5G NR空间相关信道仿真
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信道均衡的实现方式主要包括**线性自动应均衡、盲均衡和半盲均衡等**。具体如下： 1. **线性自动应均衡**：这种方法使用一个自适应滤波器来调整其参数，以便输出信号与预期的信号尽可能接近。它依赖于已知的训练序列来调整滤波器的系数，以最小化误差。 2. **盲均衡*
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一。帧结构 （2） （3）
伴随互联网的发展，使用互联网的人群越来越多，软件应用的体量越来越大和复杂。 而传统单体应用 可能不足以支撑大数据量以及发哦并发场景 应用的框架也随之进行演变 从最开始的单体应用架构到分布式（SOA）架构到 今天比较火的微服务框架，以及微服务网格架构。
GSM: 200 kHz WCDMA: 5 MHz cdma2000 1X: 1.25 MHz TD-SCDMA: 1.6 MHz LTE: 1.4 MHz /3 MHz /5 MHz /10 MHz / 15 MHz /20 MHz 5G（Rangel 频段）：5 MHz/15 MHz/ 20 MHz/30 MHz/40 MHz/50 MHz/60 MHz/ 70 MHz/80 MHz/90 MHz/100 MHz 5G (Range2 Hif): 50 MHz/100 MHz/ 200 MHz/400 MHz Wi-Fi: 22 MHz/20 MHz/40 MHz/80 MHz/ 80 MHz +80 MHz /160 MHz ZigBee: 2 MHz NB-IoT: 200 kHz
