今天给大家介绍下如何在矩池云使用 Stable Diffusion web UI v1.5 模型和 Stable Diffusion ControlNet 插件。
租用机器
租用机器需要选择内存大于8G的机器，比如 A2000，不然 Stable Diffusion web UI 启动加载模型会失败。（Killed 内存不足）
点击租用按钮，进入镜像筛选页面，点击右侧蓝色Stable Diffusion进行镜像筛选，选择第一个Stable Diffusion web UI v1.5镜像，然后点击租用即可。
机器启动成功后，会出现以下界面:
- 7860 端口对应链接，是 Stable Diffusion web UI 服务默认启动端口，这个服务默认开机自启，大家无需手动启动了（服务启动加载模型预计要1-2分钟），也就是说看到这个链接后，等待1-2分钟，再直接点击即可打开 Stable Diffusion web UI 页面。
- SSH，一种连接服务器的方法
- JupyterLab，一种连接服务器的方法，比较常用
使用 Stable Diffusion web UI
打开页面
Stable Diffusion web UI 服务启动加载模型需要 1-2分钟，如果直接点击 7860 端口对应链接显示无法连接不要着急，等会就好，等了很久还是不行可以按后面方法查看服务启动日志（默认存储在：/stable-diffusion-webui/run_log.log）
查看日志
在上面的页面中，点击 JupyterLab - 点击打开 文字按钮，会打开 JupyterLab 页面，我们新建一个 Terminal ，然后输入：
tail -f /stable-diffusion-webui/run_log.log
通过程序运行日志，我们能看到程序的运行状态等信息，如果程序运行出现故障，也可以在日志里找到故障原因，及时排查问题。
基本使用
在这个镜像里预装了 ControlNet 插件，并内置了两个 ControlNet 模型：control_sd15_canny（线稿模型） 和 control_sd15_seg（语义分割模型）。
如果你要使用 ControlNet，需要按以下步骤：
- 点开 ControlNet，先上传图片
- 点击 Enable 开启功能（必须勾选上）
- 选择预处理方法和模型
- 输入新生成图片描述词
- 点击
Generate按钮开始生成图片
以使用 control_sd15_seg 语义分割模型为例子，我们上传了一长人头顶足球的图片，然后开启了 ControlNet，并选择了 segmentation预处理方式和control_sd15_seg 模型。
输入的描述词：(((A giraffe)))stared at a (watermelon)(((best quality))),(((highly detailed))),(((masterpiece))),(((ultra-detailed))),(((illustration)))
图片地址：https://pixabay.com/zh/photos/man-football-game-village-sport-7813108/
使用其他 ControlNet 模型
SD Web UI ControlNet 插件模型默认加载目录是:/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 目录下，我们只需要把自己想要用的模型移动到该目录下即可。
方便大家使用，ControlNet 模型 已经上传到了矩池云公共数据集模型路径下，具体路径是：/public/huggingface_models/ControlNet/。
比如我想要用control_sd15_openpose.pth(人物动作模型)这个模型，只需要在 Terminal 里一行行输入下面指令即可将模型复制到对应目录下（模型文件比较大，复制预计要1分钟左右）：
cd /public/huggingface_models/ControlNet/models
cp control_sd15_openpose.pth /stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models
复制完成后，我们在页面 ControlNet 插件选模型的地方，点击刷新按钮，即可将新加入的模型加载进来。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-791272.html
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到了这里，关于在矩池云运行 Stable Diffusion web UI，使用v1.5模型和 ControlNet 插件的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
