一、实战概述
- 在本次实战任务中，我们利用Hive大数据处理框架对三个文本文件（ips01.txt、ips02.txt、ips03.txt）中的IP地址进行了整合与去重。首先，在虚拟机上创建了这三个文本文件，并将它们上传至HDFS的/deduplicate/input目录下作为原始数据源。接着，启动了Hive Metastore服务和客户端，以管理和访问元数据信息。
- 通过Hive SQL语句创建了一个外部表unique_ips，该表的每一行存储一个IP地址，字段间采用换行符\n进行分隔，这样便能正确读取到HDFS上的原始IP列表数据。为了实现去重目标，进一步创建了新的内部表deduplicated_ips，并使用DISTINCT关键字从unique_ips表中提取出不重复的IP地址记录。
- 最后，执行SQL查询语句查看deduplicated_ips表的内容，如果输出结果中不存在重复IP，则表示去重过程顺利完成。整个过程展示了Hive在处理大规模文本数据时，能够高效地进行数据加载、表结构定义、数据清洗以及数据去重等操作，充分体现了其在大数据处理领域的强大功能与便捷性。
二、提出任务
- ips01.txt
192.168.1.1
172.16.0.1
10.0.0.1
192.168.1.2
192.168.1.3
172.16.0.2
10.0.0.2
192.168.1.1
172.16.0.1
10.0.0.3
- ips02.txt
192.168.1.4
172.16.0.3
10.0.0.4
192.168.1.5
192.168.2.1
172.16.0.4
10.0.1.1
192.168.1.1
172.16.0.1
10.0.0.1
- ips03.txt
192.168.1.6
172.16.1.1
10.0.2.1
192.168.1.7
192.168.3.1
172.16.0.5
10.0.0.5
192.168.1.1
172.16.0.1
10.0.0.3
- 目标是将这三个文本文件中的IP地址整合并去除重复项，最终得到一个仅包含唯一IP地址的结果集。
192.168.1.1
172.16.0.1
10.0.0.1
192.168.1.2
192.168.1.3
172.16.0.2
10.0.0.2
192.168.1.4
172.16.0.3
10.0.0.3
192.168.1.5
192.168.2.1
172.16.0.4
10.0.1.1
192.168.1.6
172.16.1.1
10.0.2.1
192.168.1.7
192.168.3.1
172.16.0.5
10.0.0.5
三、完成任务
（一）准备数据
1、在虚拟机上创建文本文件
- 在master虚拟机上使用文本编辑器创建三个文件：ips01.txt, ips02.txt, ips03.txt，并确保每个文件内存储的是纯文本格式的IP地址列表。
2、上传文件到HDFS指定目录
- 在master虚拟机上创建HDFS上的/deduplicate/input目录，用于存放待处理的原始数据文件。
- 执行命令：
hdfs dfs -mkdir -p /deduplicate/input - 将本地创建的三个文本文件上传至HDFS的/deduplicate/input目录
- 执行命令:
hdfs dfs -put ips01.txt /deduplicate/input/hdfs dfs -put ips02.txt /deduplicate/input/hdfs dfs -put ips03.txt /deduplicate/input/
（二）实现步骤
1、启动Hive Metastore服务
- 启动Hive Metastore服务，确保Hive可以正确管理和访问元数据信息
- 执行命令：
hive --service metastore &
2、启动Hive客户端
- 打开Hive客户端连接到Hive服务
3、基于HDFS数据文件创建Hive外部表
- 基于HDFS数据文件创建Hive外部表，执行语句
CREATE EXTERNAL TABLE unique_ips (ip string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/deduplicate/input';
- 这里创建了一个名为unique_ips的外部表，字段为单列ip，每一行代表一个IP地址。由于我们的数据文件中每个IP地址占一行，所以字段间用换行符\n分隔。
4、利用Hive SQL实现去重
CREATE TABLE deduplicated_ips AS
SELECT DISTINCT ip FROM unique_ips;
通过上述SQL语句，我们在Hive内部创建了一个新的表deduplicated_ips，其中存储了从unique_ips表中提取的所有不重复的IP地址。
5、检查是否实现去重
-
最后，检查deduplicated_ips表的内容以确认去重是否成功执行
-
执行命令：
SELECT * FROM deduplicated_ips;
-
若输出结果中没有重复的IP地址，则说明去重任务已经顺利完成。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-792167.html
-
通过以上步骤，我们成功地利用Hive框架完成了对多个文本文件中的IP地址进行去重的任务，展示了Hive在大数据处理中的强大能力和便捷性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-792167.html
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