在ASP.NET Core微服务架构下使用RabbitMQ如何实现CQRS模式-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在ASP.NET Core微服务架构下使用RabbitMQ如何实现CQRS模式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

在现代软件开发中，微服务架构和CQRS模式都是备受关注的技术趋势。微服务架构通过将应用程序拆分为一系列小型、自治的服务，提供了更好的可伸缩性和灵活性。而CQRS模式则通过将读操作和写操作分离，优化了系统的性能和可维护性。本文小编将为大家介绍如何在ASP.NET Core微服务架构下使用RabbitMQ来实现CQRS模式。
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微服务架构的简要概览

微服务架构是一种软件架构模式，它将一个大型的单体应用程序拆分为一组小型、自治的服务，每个服务都可以独立部署、扩展和管理。每个服务都专注于一个特定的业务功能，并通过轻量级的通信机制相互协作，形成一个完整的分布式系统。
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RabbitMQ在微服务中的作用

消息代理，以RabbitMQ作为示例，是微服务架构的枢纽，为服务间异步通信提供了一个健壮的机制。它们使得分离组件间的通信变得解耦合、可靠和可扩展。在下面的这段代码里面，RabbitMQ被用于给特定队列发送消息，确保服务间通信可靠。

// Example of using RabbitMQ with RabbitMQ.Client in C#
using RabbitMQ.Client;
class RabbitMQService {
    public void SendMessageToQueue(string queueName, string message) {
        var factory = new ConnectionFactory(){HostName="localhost"};
        using var connection = factory.CreateConnection();
        using var channel = connection.CreateModel;
        channel.QueueDeclare(queue:queueName,durable:false,exclusive:false,autoDelete:false,arguments:null);
        var body=Encoding.UTF8.GetBytes(message);
        channel.BasicPublish(exchange:"",routingKey:queueName,basicProperties:null,body:body);
        Console.WriteLines($"Message sent to {queueName}:{message}");
    }
}

RabbitMQ提供了很多功能，使得针对微服务架构高度适合：

可靠性：它确保消息可靠传输，支持消息识别机制。
灵活性：支持多种消息模式（发布订阅，点对点）和协议（AMQP,MQTT）。
可扩展：允许通过发布横跨不同节点或集群的消息来横向伸缩。

下面这段代码演示了RabbitMQ如何实现一个发布和订阅的功能。

// Example of using RabbitMQ for Publish-Subscribe
public class Publisher
{
    public void Publish(string exchangeName, string message)
    {
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        using var connection = factory.CreateConnection();
        using var channel = connection.CreateModel();
        channel.ExchangeDeclare(exchange: exchangeName, type: ExchangeType.Fanout);
        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
        channel.BasicPublish(exchange: exchangeName, routingKey: "", basicProperties: null, body: body);
        Console.WriteLine($"Message published to {exchangeName}: {message}");
    }
}

CQRS 模式

CQRS从根本上来说是把处理命令（改变系统状态）的职责从查询（不更改状态下获取数据）中分离出来。这种分离允许对每种类型操作进行优化和裁剪。如下方的代码所示，Command Handler（命令程序）处理写操作，负责执行更新、创建或删除等改变系统状态的操作。Query Handler（查询程序）处理读操作，负责提供数据查询和展示的功能。

// Example of Command and Query models in C#
public class Command {
    public string Id {get;set;}
    public object Payload{get;set}
}

public class Query {
    public string Id(get;set;)
}
// Command Handler
public class CommandHandler {
    public void HandleCommand(Command command) {
        // Logic to process and update the system state based on the command
    }
}
// Query Handler
public class QueryHandler {
    public object HandleQuery(Query query) {
        // Logic to retrieve and return data without altering the system state
        return null;
    }
}

分离读和写操作的优势

易于优化：不同模型可以为它们特定的任务进行优化。
可扩展：系统可以为读和写独立扩展，优化性能。
灵活性：修改写逻辑不影响读操作，在设计和迭代上提供了更大的灵活性。

// Command Handler
public class CommandHandler {
    public void HandleCommand(Command command){
        // Logic to process and update the system state based on the command
    }
}
// Query handler
public class QueryHandler{
    public object HandlerQuery(Query query) {
        // Logic to retrieve and return data without altering the system state
        return null;
    }
}

RabbitMQ与CQRS集成

在集成CQRS与RabbitMQ时，需要考虑以下因素：

消息结构：以一种清晰一致的格式为命令和事件设计消息。
错误处理：在消息处理中实现针对错误处理和重试的策略。
消息持久性：配置队列来确保消息持久，避免数据丢失。
可伸缩性：通过考虑RabbitMQ集群和负载均衡，为可伸缩提前谋划。

现在，小编以在线订单系统为场景，介绍如何集成RabbitMQ和CQRS来实现订单的异步处理。

场景：

在一个在线订单系统中，放置了新订单后，它就需要被异步处理。小编将会使用RabbitMQ来处理命令（放置订单）和事件（订单处理）。这个系统将会用队列来分离命令和事件，同时遵循CQRS原则。

设计注意事项:

**OrderCommand：**表示下订单的命令。
**OrderEvent：**表示已处理的订单。
**Error Handling：**对失败订单实施重试机制。

命令处理：

public class OrderCommandHandler
{
    private readonly string commandQueueName = "order_commands";

    public void SendOrderCommand(OrderCommand command)
    {
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        using var connection = factory.CreateConnection();
        using var channel = connection.CreateModel();
        channel.QueueDeclare(queue: commandQueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(command));
        channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: commandQueueName, basicProperties: null, body: body);
        Console.WriteLine($"Order command sent: {JsonConvert.SerializeObject(command)}");
    }
    
    public void ConsumeOrderCommands()
    {
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        using var connection = factory.CreateConnection();
        using var channel = connection.CreateModel();
        channel.QueueDeclare(queue: commandQueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
        var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
        consumer.Received += (model, ea) =>
        {
            var body = ea.Body.ToArray();
            var commandMessage = Encoding.UTF8.GetString(body);
            var orderCommand = JsonConvert.DeserializeObject<OrderCommand>(commandMessage);

            // 处理订单命令
            Task.Run(() => ProcessOrderCommand(orderCommand));

            // 确认消息
            channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);
        };
        channel.BasicConsume(queue: commandQueueName, autoAck: false, consumer: consumer);
    }
    
    private void ProcessOrderCommand(OrderCommand orderCommand)
    {
        // 异步处理订单命令的逻辑
        Console.WriteLine($"Processing order command: {JsonConvert.SerializeObject(orderCommand)}");
        
        // 下订单，执行验证
        // 如果成功，发布一个订单处理事件
        var orderEvent = new OrderEvent { OrderId = orderCommand.OrderId, Status = "Processed" };
        SendOrderProcessedEvent(orderEvent);
    }
    
    private void SendOrderProcessedEvent(OrderEvent orderEvent)
    {
        var eventQueueName = "order_events";
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        using var connection = factory.CreateConnection();
        using var channel = connection.CreateModel();
        channel.QueueDeclare(queue: eventQueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(orderEvent));
        channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: eventQueueName, basicProperties: null, body: body);
        Console.WriteLine($"Order processed event sent: {JsonConvert.SerializeObject(orderEvent)}");
    }
}

为命令和事件实现消息队列

在集成RabbitMQ的基于CQRS系统中，为命令和事件建立的分离的队列能使得组件间异步通信。

public class OrderEventConsumer
{
    private readonly string eventQueueName = "order_events";

    public void ConsumeOrderEvents()
    {
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        using var connection = factory.CreateConnection();
        using var channel = connection.CreateModel();
        channel.QueueDeclare(queue: eventQueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
        var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
        consumer.Received += (model, ea) =>
        {
            var body = ea.Body.ToArray();
            var eventMessage = Encoding.UTF8.GetString(body);
            var orderEvent = JsonConvert.DeserializeObject<OrderEvent>(eventMessage);
            Console.WriteLine($"Received order processed event: {JsonConvert.SerializeObject(orderEvent)}");
            // 处理已处理订单事件的逻辑
        };
        channel.BasicConsume(queue: eventQueueName, autoAck: true, consumer: consumer);
    }
}

异步通信和事件驱动架构

事件驱动架构中，RabbitMQ使得异步通信更加便捷，这是因为它允许组件以一种非阻塞方式对事件和消息进行响应。

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var orderCommandHandler = new OrderCommandHandler();
        var orderEventConsumer = new OrderEventConsumer();

        // 举例:发送订单命令
        var orderCommand = new OrderCommand { OrderId = Guid.NewGuid(), Product = "Product A", Quantity = 2 };
        orderCommandHandler.SendOrderCommand(orderCommand);

        // 异步使用订单命令和事件
        Task.Run(() => orderCommandHandler.ConsumeOrderCommands());
        Task.Run(() => orderEventConsumer.ConsumeOrderEvents());
        Console.ReadLine(); // 保持应用程序运行
    }
}

在微服务中集成CQRS和RabbitMQ

创建服务

现在小编创建两个服务，一个用于订单消息处理（OrderComandService），一个用于订单查询处理（OrderQueryService）。

OrderComandService（订单命令服务）

// 处理命令(下订单)
public class OrderCommandService
{
    private readonly string commandQueueName = "order_commands";
    public void SendOrderCommand(OrderCommand command)
    {
        // 向RabbitMQ队列发送order命令的代码（具体可以参考前面SendOrderCommand的代码）
    }
    public void ConsumeOrderCommands()
    {
        // 从RabbitMQ队列中消费订单命令的代码（具体可以参考前面的ConsumeOrderCommands代码）
        // 异步处理接收到的命令并相应地触发事件
    }
}

OrderQueryService（订单查询服务）

// 处理查询(获取订单)
public class OrderQueryService
{
    private readonly string queryQueueName = "order_queries";
    public void SendOrderQuery(Query query)
    {
        // 向RabbitMQ队列发送order命令的代码（具体可以参考前面SendOrderCommand的代码）
    }
    public void ConsumeOrderQueries()
    {
        // 从RabbitMQ队列中接受消费订单命令的代码（具体可以参考前面的ConsumeOrderCommands代码）
        // 异步处理接收到的查询并检索订单数据
    }
}

在微服务中定义命令和查询模型

命令和查询模型

// 命令模型
public class OrderCommand
{
    public string OrderId { get; set; }
    // 其他与订单相关的字段（省略）
}
// 查询模型
public class OrderQuery
{
    public string QueryId { get; set; }
    // 其他与订单相关的字段（省略）
}

使用RabbitMQ编写订单命令和订单查询：

OrderCommandService（订单命令服务）

// 发送订单命令
OrderCommandService orderCommandService = new OrderCommandService();
OrderCommand orderCommand = new OrderCommand { OrderId = "123", /* 其他订单属性 */ };
orderCommandService.SendOrderCommand(orderCommand);
// 消费订单命令
orderCommandService.ConsumeOrderCommands();

OrderQueryService（订单查询服务）

// 发送订单查询
OrderQueryService orderQueryService = new OrderQueryService();
OrderQuery orderQuery = new OrderQuery { QueryId = "456", /* 其他订单属性 */ };
orderQueryService.SendOrderQuery(orderQuery);
// 消费订单查询
orderQueryService.ConsumeOrderQueries();

总结

在ASP.NET Core微服务架构中，使用RabbitMQ作为消息队列服务，通过实现CQRS模式（Command Query Responsibility Segregation），将写操作和读操作分离，以提高系统的性能和可伸缩性。这种组合能够实现异步通信和事件驱动架构，通过将命令发送到命令处理器执行写操作，同时使用订阅模式将事件发布给查询服务，实现实时的数据查询和更新。这样的架构使系统更具弹性和扩展性，并为开发者提供更好的工具和方法来构建复杂的分布式系统，以满足不同业务需求。

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