clickhouse 数据一致性保障常用解决方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了clickhouse 数据一致性保障常用解决方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、前言

对于任何一个数据存储的框架来说,确保数据的一致性都是其非常重要的组成部分,不管是过程中的强一致性,还是最终一致性,都是数据一致性的解决方案,本篇来聊聊clickhouse中的数据一致性问题。

二、clickhouse 数据一致性

通过查询 CK 官方手册发现,即便对数据一致性支持最好的 Mergetree,也只是保证最终一致性,即clickhouse是采用最终一致性的解决方案;

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三、前置准备

1、创建一张数据表

CREATE TABLE test_a(
 user_id UInt64,
 score String,
 deleted UInt8 DEFAULT 0,
 create_time DateTime DEFAULT toDateTime(0)
)ENGINE= ReplacingMergeTree(create_time)
ORDER BY user_id;

表字段说明:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-792482.html

  • user_id 是数据去重更新的标识;
  • create_time 是版本号字段,每组数据中 create_time 最大的一行表示最新的数据;
  • deleted 是自定的一个标记位,比如 0 代表未删除,1 代表删除数据;

到了这里,关于clickhouse 数据一致性保障常用解决方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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