深度学习Pycharm+Anaconda环境 安装配置详细教程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了深度学习Pycharm+Anaconda环境 安装配置详细教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Anaconda安装、配置

1.双击运行Anaconda的安装包.
2.点击【Next >】按钮.
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3.点击【I Agree】按钮.
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4.建议选择【Just Me】推荐项,点击【Next >】按钮.
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5.建议不要更改路径,保持默认路径即可,点击【Next >】按钮.pycharm配置anaconda运行环境,深度学习,pycharm,人工智能,conda,python

6.选择1、3、4项,点击【Install】按钮,安装需要等待一段时间.pycharm配置anaconda运行环境,深度学习,pycharm,人工智能,conda,python

7.点击【Next】按钮.
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8.点击【Next】按钮.
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9.取消勾选第二项,点击【Finish】按钮.
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10.出现Anaconda的图标,等待其加载,时间可能比较长,耐心等待.
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11.选择【Do not show again】,点击右上角关闭按钮关闭登录窗口.
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12.找到【CMD.exe Prompt】,点击【Launch】按钮.
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13.在打开的命令行窗口输入以下代码,按回车执行.

conda config --set show_channel_urls yes

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14.在当前用户目录下找到【.condarc】文件,右键选择【打开方式】.
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15.选择【记事本】,然后点击【仅一次】按钮.
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16.删除文件所有内容.
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17.复制下面内容,粘贴到文件中.

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

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18.按【Ctrl+s】快捷键保存,标题栏的*号会消失,代表保存成功,然后关闭文件.
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19.回到刚刚的命令行窗口,运行以下命令.

conda clean -i

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20.直接按下回车,然后关闭命令行窗口.
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Pycharm 社区版安装、配置

1.双击运行Pycharm的安装包.
2.点击【是】按钮.
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3.点击【Next】按钮.
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4.点击【Next】按钮.
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5.全选,然后点击【Next】按钮.
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6.点击【Install】按钮.
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7.点击【Finish】按钮.
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8.双击桌面上的Pycharm图标,运行Pycharm,打勾然后点击【Continue】.
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9.随便选一个,无所谓.
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10.汉化包安装.
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11.创建使用Anaconda管理虚拟环境的项目.
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12.改为经典UI.
按下【Ctrl+Alt+S】快捷键进入设置.
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pycharm配置anaconda运行环境,深度学习,pycharm,人工智能,conda,python文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-792530.html

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