在窗口中鼠标控制相关内容-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在窗口中鼠标控制相关内容。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

鼠标控制

鼠标回调函数API

（1）设置回调函数setMouseCallback（winname，callback，userdata）

winname：明确鼠标是对拿个窗口进行控制

callback：回调函数

userdata：设置回调函数时，会给回调函数传输一些参数。默认为Null

（2）写自己的回调函数 callback（event，x，y，flags，userdata）

event：鼠标事件，看鼠标是点击左键还是右键和鼠标移动等

x，y：鼠标点击时的坐标

flags：主要是组合键，比如按ctrl加左键有什么反应等

userdata：就是设置回调函数时的userdata

鼠标控制实战代码

import cv2
import numpy as np


# 鼠标回调函数
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    print(event, x, y, flags, userdata)  # 1 100 100 16 example  说明是定义正确的


# mouse_callback(1,100,100,16,"example")  #用于检测定义是否正确

# 创建一个窗口
# cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.namedWindow('mouse', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse', 640, 360)

# 设置鼠标回调
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback)  # 窗口名 回调函数 （把回调函数输入到设置中去）

# 显示窗口和背景q
img = np.zeros((360, 640, 3), np.uint8, "c")  # (高，宽,3)
while True:
    cv2.imshow('mouse', img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if (key & 0xFF == ord('q')):
        break

cv2.destroyAllWindows()

此时运训会出现黑色的窗口，当鼠标在窗口中移动时，运行栏就会出现鼠标的动作。大家可以自己试一下，看看当鼠标按下或者抬起时会有什么变化。

TrackBar控件

TrackBar控件了解

在窗口中鼠标控制相关内容,opencv（python）（内含实战项目）,计算机外设

上图其实是定义了三个TrackBar，RGB。

创建TrackBar控件API

（1）createTrackbar（trackbarname，winname，value，count，callback，userdata）

trackbarname：就是一个窗口中的小窗口，类似于上图中 R G B就是三个trackbarname

winname：类似于上图中 TrackBar 这个大的窗口名字

value：trackbar的当前值，默认情况下设置成0，但需要根据实际情况设置较为合理的值

count：最小值为0，最大值为count （就是我们在上图中看到的拖动的范围0-count）

（2）getTrackbarPos（trackbarname，winname）

trackbarname：就是一个窗口中的小窗口，类似于上图中 R G B就是三个trackbarname

winname：类似于上图中 TrackBar 这个大的窗口名字

输出就是当前值

Trackbar实战代码

import cv2
import numpy as np


def callback(i):
    pass


# 创建窗口
cv2.namedWindow('trackbar', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 创建Trackbar
cv2.createTrackbar('R', 'trackbar', 0, 255, callback)  # R是窗口中的一个值，trackbar是窗口名，0-255是范围
cv2.createTrackbar('G', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, callback)

# 创建一个背景
img = np.zeros((480, 620, 3), np.uint8)

while True:

    # 获取当前trackbar的值
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'trackbar')

    # 改变背景图片颜色
    img[:] = [b, g, r]  # [:] 代表所有像素都要进行改变
    cv2.imshow('trackbar', img)

    key = cv2.waitKey(20)
    if (key & 0xFF == ord('q')):
        break

cv2.destroyAllWindows()

以下是运行结果，在拖动不同的Trackbar后显示出不同的颜色。

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