一. 单选题(共3题,11.4分)
1. (单选题)在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A))的值为(0,0)时,表示( )。
A. A为假
B. 对A为真有一定信任
C. A为真
D. 对A一无所知
正确答案: A
2. (单选题)在可信度方法中,若证据A的可信度CF(F)=0, 这意味:( )。
A.证据A可信
B. 证据A不可信
C. 对证据A一无所知
D. 没有意义
正确答案: C
3. (单选题)如果证据E的出现使得结论H一定程度为真,则可信度因子( )。
A.
B.
C.
D.
正确答案: C
二. 多选题(共2题,7.6分)
4. (多选题)需要采用不确定性推理方法的原因是( )。
A. 所需知识不完备、不精确
B. 所需知识描述模糊
C. 多种原因导致同一结论
D. 解题方案不唯一
正确答案: ABCD
5. (多选题)不确定推理中,除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外,还需解决( )。
A. 不确定的表示与度量
B. 不确定性的传递算法
C. 结论不确定性的合成
D. 组合证据不确定性的算法
正确答案: ABCD
三. 填空题(共7题,26.6分)
6. (填空题)主观贝叶斯推理方法中,知识采用产生式规则进行表示________________。
正确答案:
IF E THEN (LS, LN) H ;If E Then (LS, LN) H
7. (填空题)在C-F模型中,知识是用产生式规则表示的,其一般形式为______________________________。
正确答案:
IF E THEN H (CF(H, E))
8. (填空题)当组合证据是多个单一证据的合取时,E=E1 AND E2 AND … AND En,如果已知在当前观察S下,每个单一证据Ei有概率P(E1|S), P(E2|S), … ,P(En|S),则P(E|S)=____________________________。
正确答案:
min{ P(E1|S), P(E2|S), … ,P(En|S)}
9. (填空题)概率推理方法中,不精确推理目的就是求出在证据 E 下结论 H 发生的概率________________。
正确答案:
P(H|E)
10. (填空题)概率推理方法中,知识采用产生式规则进行表示________________。
正确答案:
If E then H;IF E THEN H;If E Then H
11. (填空题)当组合证据是多个单一证据的析取时,E=E1 OR E2 OR … OR En,如果已知在当前观察S下,每个单一证据Ei有概率P(E1|S), P(E2|S), … ,P(En|S),则P(E|S)=_______________________。
正确答案:
(1)
max{ P(E1|S), P(E2|S), … ,P(En|S)}
12. (填空题)证据不确定时,后验概率P(H|S) = ____________________________。
正确答案:
(1) P(H|E) P(E|S) + P(H|~E) P(~E|S)
四. 判断题(共11题,41.8分)
13. (判断题)主观贝叶斯推理方法中,若采用初始证据进行推理,则通过用户得到C(E|S),根据EH公式可求得 P(H|S)。
A. 对
B. 错
正确答案: 错
14. (判断题)基本概率分配函数之值是概率。
A. 对
B. 错
正确答案: 错
15. (判断题)现实世界客观存在许多不确定性,需要在不完全和不确定的情况下运用不确定的知识进行推理。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
16. (判断题)事件X发生的几率等于X出现的概率与X不出现的概率之比。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
17. (判断题)经典逻辑都是二值逻辑,非经典是多值逻辑。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
18. (判断题)知识的不确定性用概率表示时,在[0,1]区间取值,越接近于0越假,越接近于1越真。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
19. (判断题)经典采用归纳逻辑推理,非经典采用演绎逻辑推理。
A. 对
B. 错
正确答案: 错
20. (判断题)不确定性有程度区别。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
21. (判断题)主观贝叶斯推理方法中,若采用中间结论作为证据进行推理,则通过据EH公式可求得 P(H|S)。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
22. (判断题)非经典逻辑是非单调逻辑。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
23. (判断题)不确定性的量度必须确定量度的取值范围。
A. 对
B. 错
正确答案: 对
五. 简答题(共3题,12.6分)
24. (简答题)
设有如下推理规则:
R1:IF E1 THEN (500, 0.01) H1
R2:IF E2 THEN (1, 100) H1
R3:IF E3 THEN (1000, 1) H2
R4:IF H1 THEN (20, 1) H2
且已知P(H1)=0.1,P(H2)=0.1,P(H3)=0.1
初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5,P(E2|S2)=0,P(E3|S3)=0.8。
用主观贝叶斯的方法求H2的后验概率P(H2|S1,S2,S3)。
正确答案:
解:由已知知识得到的推理网络如图所示:
25. (简答题)
设有如下推理规则 r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1
r2: IF E1 AND E2 THEN (100, 0.001) H1
r3: IF H1 THEN (200, 0.01) H2
已知:P(E1)=P(E2)=0.6,P(H1)=0.091,P(H2)=0.01
用户回答: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68
求:P(H2|S1, S2)的值。
正确答案:
解:由已知知识得到的推理网络如图所示:
26. (简答题)
设有三个独立的结论H1、H2、H3及两个独立的证据E1、E2,它们的先验概率和条件概率分别为:
P(H1)=0.4, P(H2)=0.3, P(H3)=0.3,
P(E1|H1)=0.5, P(E1|H2)=0.3, P(E1|H3)=0.5,
P(E2|H1)=0.7, P(E2|H2)=0.9, P(E2|H3)=0.1,
试用概率方法分别求出:
(1)当只有证据E1出现时的P(H1|E1)、P(H2|E1)、P(H3|E1)值,并说明E1的出现对结论H1、H2、H3的影响;
(2)当证据E1、E2同时出现时的P(H1|E1,E2)、P(H2|E1,E2)、P(H3|E1,E2)值,并说明E1、E2同时出现对结论H1、H2、H3的影响。
正确答案:
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-792615.html
答案解析:(1)0.454;0.205;0.341;(2)0.59;0.34;0.06文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-792615.html
到了这里,关于《人工智能》课程作业4的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!