1、框架分解
- 启动配置
- 前端启动
# 进入项目目录
cd ruoyi-ui
# 安装依赖
npm install
# 强烈建议不要用直接使用 cnpm 安装，会有各种诡异的 bug，可以通过重新指定 registry 来解决 npm 安装速度慢的问题。
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
# 本地开发 启动项目
npm run dev
- 后端启动
创建数据库ry-vue,导入ry_2021xxxx.sql，quartz.sql，加载好依赖直接启动。
- 使用技术
后端技术
SpringBoot
Spring Security
JWT
MyBatis
Druid
Fastjson
- 功能分解
- 分页实现
- 导入导出
- 上传下载（框架使用的简单，不做讲解）
- 权限控制
- 事务管理（这里使用@Transactional，不做讲解，具体和Spring的8种事务有关）
- 异常处理
- 系统日志
- 数据权限
- 多数据源
- 定时任务
- 系统接口（系统接口采用swagger2来生成文档以及注释，很简单，不做讲解）
- 防重复提交
- 国际化支持（这个不做讲解）
2、功能详解
分页实现（使用PageHelper）
根据文档，对于每个list的方法，采用startPage()实现分页，该方法为BaseController（基础控制类）的一个方法。startPage（）方法使用了TableSupport获取请求中的对应的分页参数
分页查询条件
（注意resonable为合理化查询参数，当请求pageNum>maxpageNum,page为最后一页，当pageNum<0,page为第一页）
注意坑点
PageHelper只对最近的sql起作用，分页条件消费一次就消失，所有使用startPage()方法要紧跟着分页的方法，并且只要使用了startPage()方法就必须有分页方法，否则会使其他线程的方法莫名奇妙的分页。
导入导出实现（ExcelUtil.java）
excel是对org.apache.poi.xssf.usermodel进行封装实现的excel的导入导出功能。
导出
在ExcelUtil中的exportExceL()方法中，init()方法对参数进行初始化，init的方法中初始化了很多参数，例如实体的Workbook、Fields等，Fields主要用于后面获取@Excel注解然后进行获取注解中的内容绘制Excel，然后使用Workbook对象进行数据的Excel导出。
导入
ExcelUtil的importExcel(String sheetName, InputStream is, int titleNum)方法中进行了解解析Excel表的操作，并且将导入的数据对照的着实体做了一个类型的转换，最后返回一个list集合。
拓展
数据处理
- 如果我们想对数据进行额外处理，需要配置字段的@Excel中的参数hanlder，需要继承ExcelHandlerAdapter实现format方法。该方法会在导出的时候使用dataFormatHandlerAdapter(val, attr)通过反射对数据进行最后的处理。
导出自定义隐藏列
自定义隐藏列通过excludeFields数组来进行控制，在List<Object[]> getFields获取字段信息的时候将通过excludeFields来进行字段排除，使用hideColumn(“userId”)方法来隐藏，使用方法如下。
上传下载
上传下载功能位于CommonController，这个很简单不做讲解。
权限控制
根据文档所述，若依采用shiro的注解来控制权限，采用的是RBAC角色权限控制模型，但实际上看了源码（可能文档不一致），它采用的是springSecurity的PreAuthorize注解来实现。但是他的角色权限控制是处于一个静态的，无法动态控制某个方法需要哪些权限。
示例
@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:dept:list')")
@GetMapping("/list")
public AjaxResult list(SysDept dept)
{
List<SysDept> depts = deptService.selectDeptList(dept);
return success(depts);
}
- 解析
ss为spring容器中的PermissionService，它为一个实例化的Bean，我们可以自定义权限的实现，若依框架自定义的权限在com.ruoyi.framework.web.service.PermissionService下，需要实现hasPermi（）方法，同样的其他方法也能使用，只需要在注解中标注@ss.hasPermi(‘system:dept:list’)，hasPermi可以替代为其他方法，参数为括号中的内容。
异常处理
异常处理使用的@ControllerAdvice，对于异常，我们不需要在业务层捕捉异常，统一抛出给控制层。这个没有做封装，比较简单。
参数验证
参数验证使用的是spring boot的Validated，只需要在请求的参数加上@Validated注解，对应的实体的字段上加上对应的验证注解。具体查询 所有的验证注解
拓展
我们可以进行自定义验证，若依自定义了XSS跨站脚本验证的注解XSS，注解@Constraint(validatedBy = { XssValidator.class })，指定验证的类。
系统日志
对于系统日志，若依采用的是自定@Log注解结合Aop进行实现，Log注解类在
com.ruoyi.common.annotation.Log，对应的Aop切面类在
com.ruoyi.framework.aspectj.LogAspect。系统采用了两个方式进行切面日志的实现，第一种为AfterReturning（返回前方法增强），第二种为AfterThrowing（抛出异常前方法增强）。系统的日志的实体为com.ruoyi.system.domainSysOperLog
AfterReturning和AfterThrowing
具体实现在handleLog(final JoinPoint joinPoint, Log controllerLog, final Exception e, Object jsonResult)方法中，具体日志里处理的就是日志实体所需的参数，除了注解中的参数外，还有ip、用户、请求方式以及路径等，这个很简单不做讲解。
数据权限
数据权限主要是为了一些敏感数据不能跨部门访问，admin为默认角色拥有所有数据权限，注解为@DataScope(deptAlias = “d”),切面类为com.ruoyi.framework.aspectj.DataScopeAspect。
数据的具体过滤
数据过滤的方法在dataScopeFilter(JoinPoint joinPoint, SysUser user, String deptAlias, String userAlias, String permission)，根据文档知道数据过滤主要是通过注入BaseEntity一个过滤sql，然后在mapper.xml将sql以参数的方式进行拼接完成数据过滤。（前提是过滤的数据的实体需要继承BaseEntity）
多数据源
多数据源主要采用的是Aop，使用的是自定义的@DataSource注解。value用来表示数据源名称。
使用
- 首先要配置application-druid.yml
# 从库数据源
slave:
# 从数据源开关/默认关闭
enabled: true
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: password
- 在DataSourceType类添加数据源枚举
/**
* 从库
*/
SLAVE
- 在DruidConfig配置读取数据源
此操作会将yaml中的数据源的数据读取到DruidProperties，完成数据源的属性注入。
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties)
{
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
- 在dataSource(DataSource masterDataSource)将数据源注入到容器中
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
内部具体实现
- 具体实现在com.ruoyi.framework.aspectj.DataSourceAspect中，这使用的是一个环绕增强，通过一个动态的数据源上下文对象DynamicDataSourceContextHolder去设置数据源的bean的名字，具体通过ThreadLocal完成参数的传递，并且使用完需要移除ThreadLocal中的值避免内存泄漏。
- 最核心的实现是位于com.ruoyi.framework.datasource.DynamicDataSource，它继承了Springboot的AbstractRoutingDataSource，需要设置defaultTargetDataSource和targetDataSources，这个实现类是在DruidConfig中进行初始化，在请求进来时，会根据determineCurrentLookupKey（）这个方法区去获取数据源的bean名字来获取数据源。
public Connection getConnection() throws SQLException {
return this.determineTargetDataSource().getConnection();
}
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
} else {
return dataSource;
}
}
这是一段AbstractRoutingDataSource中的连接代码，在连接会使用determineCurrentLookupKey（）从resolvedDataSources容器中获取数据源。
定时任务
定时任务底层采用的是quartz。任务实体为com.ruoyi.quartz.domain.SysJob,这个实体主要的字段有invokeTarget以及cronExpression来控制执行内容和时间。定时任务工具类在com.ruoyi.quartz.util.ScheduleUtils
使用
调用方法为Component指定名称，指定方法和参数。然后使用cron表达式确定定时的时间。具体的cron表达式可以看
cron表达式文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-792729.html
具体实现
- 新增定时任务首先会判断定时任务的执行表达式以及cron表达式，创建定时任务首先判断是否并发执行，选择合适的执行对象Job。QuartzJobExecution为并发执行的对象，QuartzDisallowConcurrentExecution相反。
- 传入定时任务的一些组和id以及执行类对象构造表达式调度构建器对象，实际上所有的定时任务是通过表达式调度对象scheduler来调度所有任务。
- scheduler为调度对象，里面有调度资源对象QuartzSchedulerResources来控制所有的任务资源，例如pauseJob方法，会使用this.notifySchedulerThread（）来唤起定时任务线程，this.notifySchedulerListenersPausedJob（）来唤醒监听器来停止任务。
- 在添加调度任务，底层会使用
this.resources.getJobStore().storeJobAndTrigger(jobDetail, trig);进行调度资源的添加，同样会唤起线程和监听器来监听执行任务。定时任务调度对象的具体实现类在org.quartz.core.QuartzScheduler，父接口为org.quartz.core.RemotableQuartzScheduler
防重复提交
防重复提交的实现在com.ruoyi.framework.interceptor.RepeatSubmitInterceptor下，是通过使用拦截器，获取执行方法的方法注解@RepeatSubmit，注解通过提交的间隔时间来进行判断重复提交文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-792729.html
具体实现（通过redis的过期时间实现）
- 具体实现的方法在isRepeatSubmit(HttpServletRequest request, RepeatSubmit annotation)中，RepeatedlyRequestWrapper是为了设置请求和响应的编解码格式为UTF-8。
- 首先这个方法将请求的数据以字符串的形式获取，这里做了不同请求参数的获取处理，通过指定key + url + 消息头来拼成字符串组成key，使用map为value，map为url->datamap的结构，当key不存在时，则为新的请求数据，若不存在，则证明上一次存在相同方式的数据，则对数据以及请求的间隔时间进行判断。
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