mybatis-plus批量保存异常及效率优化

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了mybatis-plus批量保存异常及效率优化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近基于自己公司内部服务维护,发现其中调度中心近期出现不少错误日志,但是该任务却是正常执行,生成的报表数据也是正常的,所以很多天没有发现问题

这就匪夷所思了,

   经仔细排查发现,是触发了feign超时hystrix熔断器机制

也就是说子服务出现了执行时间过长的情况

是什么让它花费这么多时间去执行呢,只有一个for循环,组装list<object>

这个组装过程在java看来是非常快,根本不可能出现问题

我发现了

 iXxxxService.saveBatch(xxxx);

mybatisplus3.3.2自带的批量保存的sql接口

跟踪代码的实现

在接口发现IService

   @Transactional(
        rollbackFor = {Exception.class}
    )
    default boolean saveBatch(Collection<T> entityList) {
        return this.saveBatch(entityList, 1000);
    }

    boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
ServiceImpl的实现
 @Transactional(
        rollbackFor = {Exception.class}
    )
    public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
        String sqlStatement = this.sqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);
        return this.executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
            sqlSession.insert(sqlStatement, entity);
        });
    }
protected <E> boolean executeBatch(Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
        Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one", new Object[0]);
        return !CollectionUtils.isEmpty(list) && this.executeBatch((sqlSession) -> {
            int size = list.size();
            int i = 1;

            for(Iterator var6 = list.iterator(); var6.hasNext(); ++i) {
                E element = var6.next();
                consumer.accept(sqlSession, element);
                if (i % batchSize == 0 || i == size) {
                    sqlSession.flushStatements();
                }
            }

        });
    }

可以看到这个是累计到一定数量一起 flush。

很多人认为这是mybatisplus设计的一个缺陷,是一条一条去做插入,其实这是错误,这种写法不仅没错还写的非常负责,具体接下来看

方法一

首先要结合数据库驱动来配合,大家注意这个 rewriteBatchedStatements 玩意,其实mybatisplus批量保存与这个的首肯有很大关系

没有加它之前

这是没加之前最好的成绩

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加了之后最差的成绩

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可以非常直观的看出效率明显提高了好几倍,所以呢千万别误会mybatisplus这个设计,人家完全交给你自主控制,你非得说是它的问题这就不好了

方法二

相比上面方法一的就比较粗暴了

我直接拿过来重写saveBatch,或者增加一个特殊的批量保存

第一步

继承mybatisplus自带的BaseMapper(这里为什么要继承我就不说了哈,懂的都懂),添加我们自定义的批量保存方法

zxsSaveBatch
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

import java.util.Collection;
public interface BaseMapperPlus <T> extends BaseMapper<T> {

    Integer zxsSaveBatch(Collection<T> entityList);

}

第二步

继承AbstractMethod,因为我们要改写它的批量插入语句,换成我们自己想要实现的方式

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.core.enums.SqlMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.AbstractMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableFieldInfo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfoHelper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.sql.SqlScriptUtils;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.Jdbc3KeyGenerator;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.KeyGenerator;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.NoKeyGenerator;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.mapping.SqlSource;

import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ZxsSaveBatch extends AbstractMethod {

    /**
     * 字段筛选条件
     */
    @Setter
    @Accessors(chain = true)
    private Predicate<TableFieldInfo> predicate;

    @SuppressWarnings("Duplicates")
    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
        KeyGenerator keyGenerator = new NoKeyGenerator();
        SqlMethod sqlMethod = SqlMethod.INSERT_ONE;
        List<TableFieldInfo> fieldList = tableInfo.getFieldList();
        String insertSqlColumn = tableInfo.getKeyInsertSqlColumn(false) +
            this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, TableFieldInfo::getInsertSqlColumn, EMPTY);
        String columnScript = LEFT_BRACKET + insertSqlColumn.substring(0, insertSqlColumn.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
        String insertSqlProperty = tableInfo.getKeyInsertSqlProperty(ENTITY_DOT, false) +
            this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, i -> i.getInsertSqlProperty(ENTITY_DOT), EMPTY);
        insertSqlProperty = LEFT_BRACKET + insertSqlProperty.substring(0, insertSqlProperty.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
        String valuesScript = SqlScriptUtils.convertForeach(insertSqlProperty, "list", null, ENTITY, COMMA);
        String keyProperty = null;
        String keyColumn = null;
        // 表包含主键处理逻辑,如果不包含主键当普通字段处理
        if (tableInfo.havePK()) {
            if (tableInfo.getIdType() == IdType.AUTO) {
                /* 自增主键 */
                keyGenerator = new Jdbc3KeyGenerator();
                keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
                keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
            } else {
                if (null != tableInfo.getKeySequence()) {
                    keyGenerator = TableInfoHelper.genKeyGenerator(getMethod(sqlMethod), tableInfo, builderAssistant);
                    keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
                    keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
                }
            }
        }
        String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), tableInfo.getTableName(), columnScript, valuesScript);
        SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
        return this.addInsertMappedStatement(mapperClass, modelClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource, keyGenerator, keyProperty, keyColumn);
    }

    @Override
    public String getMethod(SqlMethod sqlMethod) {
        // 自定义 mapper 方法名
        return "zxsSaveBatch";
    }
}

第三步

继承DefaultSqlInjector,把我们的方法添加进去

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.AbstractMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.DefaultSqlInjector;

import java.util.List;

public class ZxsSqlIntorPlus extends DefaultSqlInjector {
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);//获取之前所有的方法
        methodList.add(new ZxsSaveBatch()); //添加自己的方法
        return methodList;
    }

}

第四步

注入到spring

@Bean
    public ZxsSqlIntorPlus zxsSqlIntorPlus() {
        return new ZxsSqlIntorPlus();
    }

第五步

使用方法

之前我们是通过service.saveBatch(Xxxx)来实现批量插入的

这里我们需要改个地方,将原本的BaseMapper改成我们新创建的BaseMapperPlus

这是我的例子,当然,你也可以是其它的

public interface TestMapper extends BaseMapper<Test> {
}

改为

public interface TestMapper extends BaseMapperPlus<Test> {
}

然后在service里面通过baseMapper.zxsSaveBatch(Xxxx)

当然你也可以重写mybatisplus中IService的批量保存的

测一下速度,发现不用设置rewriteBatchedStatements,执行速度也更快了,几乎和rewriteBatchedStatements=true的速度相当文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-793153.html

到了这里,关于mybatis-plus批量保存异常及效率优化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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