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本文给大家带来的改进机制是最新的损失函数MPDIoU（Minimum Point Distance Intersection over Union）其是一种新的边界框相似度度量方法。MPDIoU是基于水平矩形的最小点距离来计算的，能够综合考虑重叠区域、中心点距离以及宽度和高度的偏差。本文包含完整的修改教程和代码，我将其用在我的数据集上成功涨了两个点，大家可以将其作为论文的保底存在。
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💡该教程为改进进阶指南，属于 《芒果书》 📚系列，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀 💡本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7 芒果 改进YOLO系列： 芒果改进YOLOv7系列：结合最新Wise-IoU损失函数，涨点神器｜超越CIoU, SIoU性能，助力YOLOv7模型涨点
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