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本文给大家带来的改进机制是ShapeIoU其是一种关注边界框本身形状和尺度的边界框回归方法（IoU），同时本文的内容包括过去到现在的百分之九十以上的损失函数的实现，使用方法非常简单，在本文的末尾还会教大家在改进模型时何时添加损失函数才能达到最好的效果，以下为修改了我的调参结果训练的结果图像。
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目录 1. RT-DETR 2.OpenVINO 3.环境配置 3.1模型下载环境 3.2模型部署环境 4.模型下载与转换 4.1PaddlePaddle模型下载 4.2IR模型转换 5.Python代码实现 5.1模型推理流程实现 6.预测结果展示 7.总结 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一
