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通常后端会采用Mysql等磁盘数据库，可以持久化但是访问慢，高并发时性能差，需要设置Nosql内存型数据库缓存：Redis等；
Redis 数据库运行在内存中，因此他的查询速度比 MySql 快的多。所以我们会把一些用户经常查询的数据放在 Redis 中，当 Redis 有的时候就直接返回，当 Redis 中没有的时候再去数据库中查找。以此增加服务的运行效率。
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但缓存可能出现：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-793630.html
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1、定义 缓存 就是数据交换的 缓冲区 ,缓存就是 缓冲区内的数据 ,一般从数据库中获取,存储于本地代码。 由于其被 Static 修饰,所以随着类的加载而被加载到 内存之中 ,作为本地缓存,由于其又被 final 修饰,所以其引用和对象之间的关系是固定的,不能改变,因此不用担心赋值(=
一、前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来
我们通过对数据库的数据进行查询后在redis中缓存，但是在高并发环境下，某个保存的key值在失效的瞬间被大量并发请求访问，这些持续的大并发量就会穿破缓存，直接请求数据库，会对数据库造成巨大压力，这些请求还会使数据多次写入缓存，多了许多不必要的操作。
什么是缓存穿透？ 缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 是不合理的， 根本不存在于缓存中，也不存在于数据库中 。这就导致这些请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层，对数据库造成了巨大的压力，可能直接就被这么多请求弄宕机了。 eg：某个黑客故意制造一
缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效
在生产环境中，会因为很多的原因造成访问请求绕过了缓存，都需要访问数据库持久层，虽然对Redsi缓存服务器不会造成影响，但是数据库的负载就会增大，使缓存的作用降低 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久层都不会命中。在日常工作中出于容错
什么叫缓存穿透? 模拟一个场景: 前端用户发送请求获取数据,后端首先会在缓存Redis中查询,如果能查到数据,则直接返回.如果缓存中查不到数据,则要去数据库查询,如果数据库有,将数据保存到Redis缓存中并且返回用户数据.如果数据库没有则返回null; 这个缓存穿透的问题就是这个
面试题： 缓存预热、雪萌、穿透、击穿分别是什么？你遇到过那几个情况？ 缓存预热你是怎么做的？ 如何造免或者减少缓存雪崩？ 穿透和击穿有什么区别？他两是一个意思还是载然不同？ 穿适和击穿你有什么解决方案？如何避免？ 假如出现了缓存不一致，你有哪些修补方
目录 一、缓存预热 二、缓存雪崩 三、缓存击穿 四、缓存穿透 开过车的都知道，冬天的时候启动我们的小汽车之后不要直接驾驶，先让车子发动机预热一段时间再启动。缓存预热是一样的道理。 缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免
在实际工程中，Redis 缓存问题常伴随高并发场景出现。例如， 电商大促、活动报名、突发新闻 时，由于缓存失效导致大量请求访问数据库，导致 雪崩 、 击穿 、 穿透 等问题。因此，新系统上线前需 预热 缓存，以应对高并发，减轻数据库压力。本章主要围绕这
