Redis-redis事务、乐观锁、Jedis、SpringBoot整合Redis

五、事务

1、事务

①开启事务、执行事务

127.0.0.1:6379> multi           # 开启事务
OK
# 入队
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec            # 执行事务
1) OK
2) OK
3) "v2"
4) OK

② 取消事务

127.0.0.1:6379> multi           # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD         # 取消事务
OK
127.0.0.1:6379> keys *          # 事务队列中命令都不会被执行
(empty array)

③ 编译性异常（代码有问题！ 命令有错！），事务中所有的命令都不会被执行！

127.0.0.1:6379> multi           # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> setget k3       # 命令报错，并没有入队
(error) ERR unknown command `setget`, with args beginning with: `k3`, 
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k5          # 队列中的其他命令都没有被执行
(nil)

④ 运行时异常（I/O），如果事务队列中存在语法行，那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行的，错误命令抛出异常！ （区别于直接命令错误，运行时异常（I/O）命令入队了，入队了就可以执行，还没入队就有错，事务无法执行）

127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> INCR k1     # 会执行的时候失败,关键是已经入队了
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (error) ERR value is not an integer or out of range  # 虽然其中一条命令执行失败了，但是不影响其他命令执行
2) OK
3) OK
4) "v3"
127.0.0.1:6379> get k3
"v3"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"

2、Redis实现乐观锁

# 正常执行
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money         # 监视money对象
OK
127.0.0.1:6379> multi               # 事务正常结束，数据期间没有发生变化，这个时候就正常执行成功！
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20

测试多线程（另起一个客户端）修改值，使用watch可以当做redis的乐观锁操作！

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec    # 执行之前，另一个线程修改了我们的值， 这个时候，就会导致事务执行失败！
(nil)

127.0.0.1:6379> set salary 100
OK
127.0.0.1:6379> watch salary
OK
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY salary 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec            # 执行事务的时候报错
(nil)
127.0.0.1:6379> unwatch         # 取消监听
OK
127.0.0.1:6379> watch salary    # 重新监听
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY salary 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 990
2) (integer) 10

3、Jedis

1、java连接jedis

导入依赖

<!--导入jredis的包-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--fastjson-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.70</version>
</dependency>

查看jedis的源码

开启本机的Redis

使用虚拟机的Redis

①先查看虚拟机的防护墙：ufw status

②关闭虚拟机防火墙：ufw disable

③注释掉本地连接

④关闭守护进程

public class TestPing {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.xx.xxx", 6379);
        String response = jedis.ping();
        System.out.println(response); // PONG
    }
}

2、常用的API

3、事务

正常情况下

public class TestTX {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("39.99.xxx.xx", 6379);

        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("hello", "world");
        jsonObject.put("name", "kuangshen");
        // 开启事务
        Transaction multi = jedis.multi();
        String result = jsonObject.toJSONString();
        // jedis.watch(result)
        try {
            multi.set("user1", result);
            multi.set("user2", result);
            // 执行事务
            multi.exec();
        }catch (Exception e){
            // 放弃事务
            multi.discard();
        } finally {
            // 关闭连接
            System.out.println(jedis.get("user1"));
            System.out.println(jedis.get("user2"));
            jedis.close();
        }
    }
}

代码抛出异常

4、SpringBoot整合Redis

我们在学习SpringBoot自动配置的原理时，整合一个组件并进行配置一定会有一个自动配置类xxxAutoConfiguration,并且在spring.factories中也一定能找到这个类的完全限定名。Redis也不例外。

1）导入依赖

查看导入依赖的所属依赖：发现有spring-data-redis、lettuce依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2）分析源码

①在依赖库中，找到redis的自动装配的class

②每个properties可以配置的东西

③理解源码

自定义配置类，默认的自动装配配置类就会失效

④不建议使用jedis，最好使用lettuce的

现实原因

点开接口

查询对应的源类库

jedis：

lettuce：

3）测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
 
    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "LBJ");
        redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "乐邦");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
    }
 
}

测试效果：正常字符串

汉字乱码

4）回顾 RedisAutoConfiguratio

只有两个简单的Bean

• RedisTemplate
• StringRedisTemplate

当看到xxTemplate时可以对比RestTemplat、SqlSessionTemplate,通过使用这些Template来间接操作组件。那么这俩也不会例外。分别用于操作Redis和Redis中的String数据类型。

在RedisTemplate上也有一个条件注解，说明我们是可以对其进行定制化的

说完这些，我们需要知道如何编写配置文件然后连接Redis，就需要阅读RedisProperties

①阅读RedisProperties

②查看RedisTemplate的源码

有关序列化配置的源码

5）自定义RedisTemplate

1.定制RedisTemplate的模板

@Configuration
public class RedisConfig {

   @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        // 将template 泛型设置为 <String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        // 连接工厂，不必修改
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        /*
         * 序列化设置
         */
        // key、hash的key 采用 String序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.afterPropertiesSet();
        
        return template;
    }
}

2.实体类未序列化

直接传对象会报没有序列化的错

使用默认的jdk序列化，在传输对象的时候，需要自己手动序列化实体类

3.序列化实体类

4.不想要默认的jdk序列化，可以自定义配置RedisTemplate的自己的序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

   @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        // 将template 泛型设置为 <String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        // 连接工厂，不必修改
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        /*
         * 序列化设置
         */
        // key、hash的key 采用 String序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.afterPropertiesSet();
        
        return template;
    }
}

注意点：以Bean方式注入自定义配置，小心重名问题，用qualifier绑定方法名字即可

5.使用自己编译的RedisTemplate

调用自定义的序列化配置成功，使用key-String的方式序列化

6）自定义redis的工具类

方便企业化开发

使用RedisTemplate需要频繁调用.opForxxx然后才能进行对应的操作，这样使用起来代码效率低下，工作中一般不会这样使用，而是将这些常用的公共API抽取出来封装成为一个工具类，然后直接使用工具类来间接操作Redis,不但效率高并且易用。

工具类参考博客：

https://www.cnblogs.com/zeng1994/p/03303c805731afc9aa9c60dbbd32a323.html

https://www.cnblogs.com/zhzhlong/p/11434284.html

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

@Component
public final class RedisUtil {
	
	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	// =============================common============================
	/**
	 * 指定缓存失效时间
	 * @param key 键
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean expire(String key, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 根据key 获取过期时间
	 * @param key 键 不能为null
	 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
	 */
	public long getExpire(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 判断key是否存在
	 * @param key 键
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hasKey(String key) {
		try {
			return redisTemplate.hasKey(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 删除缓存
	 * @param key 可以传一个值 或多个
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void del(String... key) {
		if (key != null && key.length > 0) {
			if (key.length == 1) {
				redisTemplate.delete(key[0]);
			} else {
				redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
			}
		}
	}

	// ============================String=============================
	/**
	 * 普通缓存获取
	 * @param key 键
	 * @return 值
	 */
	public Object get(String key) {
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	 * 普通缓存放入
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}

	}

	/**
	 * 普通缓存放入并设置时间
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
	 * @return true成功 false 失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
			} else {
				set(key, value);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 递增
	 * @param key 键
	 * @param delta 要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public long incr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}

	/**
	 * 递减
	 * @param key 键
	 * @param delta 要减少几(小于0)
	 * @return
	 */
	public long decr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
	}

	// ================================Map=================================
	/**
	 * HashGet
	 * @param key 键 不能为null
	 * @param item 项 不能为null
	 * @return 值
	 */
	public Object hget(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
	}

	/**
	 * 获取hashKey对应的所有键值
	 * @param key 键
	 * @return 对应的多个键值
	 */
	public Map<Object, Object> hmget(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	/**
	 * HashSet
	 * @param key 键
	 * @param map 对应多个键值
	 * @return true 成功 false 失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * HashSet 并设置时间
	 * @param key 键
	 * @param map 对应多个键值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param value 值
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 删除hash表中的值
	 * @param key 键 不能为null
	 * @param item 项 可以使多个 不能为null
	 */
	public void hdel(String key, Object... item) {
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
	}

	/**
	 * 判断hash表中是否有该项的值
	 * @param key 键 不能为null
	 * @param item 项 不能为null
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hHasKey(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
	}

	/**
	 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param by 要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public double hincr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
	}

	/**
	 * hash递减
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param by 要减少记(小于0)
	 * @return
	 */
	public double hdecr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
	}

	// ============================set=============================
	/**
	 * 根据key获取Set中的所有值
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public Set<Object> sGet(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().members(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 根据value从一个set中查询,是否存在
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean sHasKey(String key, Object value) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将数据放入set缓存
	 * @param key 键
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSet(String key, Object... values) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 将set数据放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param time 时间(秒)
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 获取set缓存的长度
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public long sGetSetSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 移除值为value的
	 * @param key 键
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long setRemove(String key, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	// ===============================list=================================

	/**
	 * 获取list缓存的内容
	 * @param key 键
	 * @param start 开始
	 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
	 * @return
	 */
	public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 获取list缓存的长度
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public long lGetListSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 通过索引 获取list中的值
	 * @param key 键
	 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
	 * @return
	 */
	public Object lGetIndex(String key, long index) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * 
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 根据索引修改list中的某条数据
	 * @param key 键
	 * @param index 索引
	 * @param value 值
	 * @return
	 */
	public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 移除N个值为value
	 * @param key 键
	 * @param count 移除多少个
	 * @param value 值
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long lRemove(String key, long count, Object value) {
		try {
			Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
			return remove;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
}

Redis-redis事务、乐观锁、Jedis、SpringBoot整合Redis 到此完结，笔者归纳、创作不易，大佬们给个3连再起飞吧少文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-793805.html

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