动态启停kafka消费者

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了动态启停kafka消费者。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Kafka中如何动态开启、关闭消费者

使用背景:在开发业务中需要根据具体逻辑选择开启还是关闭消费者

实现逻辑:
1、创建consumer配置类,自定义工厂、自定义消费者配置(省略)
还需要注入consumerService bean(改类里主要是控制动态启停的具体实现方法)
动态启停kafka消费者,kafka,linq,分布式
2、接口实现

public class ConsumerKafkaService {
   
    private final  Kafka  KafkaListenerEndpointRegistry registry;

    //暂停消费topic
    public  void  pauseTopic(String topic){
   
          MessageListenerContainer  container =getContainer();
          if(Objects.nonNull(container) && container.isRunning() ){
                //取对应topic
                Collection<TopicPartition>  partitions = getTopicPartitions(container);
                partitions.stream.filter(p -> p.topic().contains(topic)).forEach(partition -> {
                if(!container.isPartitionPaused(partition)){
                     container.pausePartition(partition);   
                      log.info("partition:{} 停止消费",partition);
                 }
                });
            } 
        }

    //获取对应topic和分区集合
    private static  Collection<TopicPartition>  getTopicPartitions(MessageListenerContainer  container){
         return Optional.ofNullable(container.getAssignedPartitions()).orElseGet(Collections::emptyList);
    }

    //开启消费
    public  void  resumeTopic(String topic){
   
          MessageListenerContainer  container =getContainer();
          if(Objects.nonNull(container) && container.isRunning() ){
                //取对应topic
                Collection<TopicPartition>  partitions = getTopicPartitions(container);
                partitions.stream.filter(p -> p.topic().contains(topic)).forEach(partition -> {
                if(!container.isPartitionPaused(partition)){
                    container.resumePartition(partition);   
                    log.info("partition:{} 开启消费",partition);
                  }
               });
          } 
      }

    //根据指定id获取容器
    private  MessageListenerContainer   getContainer(){
         return  registry.getListenerContainer("XXX");
   }

    //首次执行,初始化
    public void initPause(){

         MessageListenerContainer  container =getContainer();
         if(Objects.nonNull(container) && container.isRunning() ){
                //取对应topic
                Collection<TopicPartition>  partitions = getTopicPartitions(container);
                partitions.forEach(partition -> {
                if(PlatformCache.availableTopics.contains(partition.topic())){
                     if(container.isPartitionPaused(partition)){
                            container.resumePartition(partition);   
                            log.info("partition:{} 开启消费",partition);
                    }
                 }else{   
                     container.pausePartition(partition);   
                     log.info("partition:{} 暂停消费",partition);
                }
              });
         } 
    }
}

消费监听方法上,@KafkaListener(topicPattern=“${topicPattern}”,id=“XXX”,idIsGroup = false)即可监听开启消费的topic数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-794216.html

到了这里,关于动态启停kafka消费者的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 分布式消息队列Kafka(四)- 消费者

    1.Kafka消费方式 2.Kafka消费者工作流程 (1)总体工作流程 (2)消费者组工作流程 3.消费者API (1)单个消费者消费 实现代码 (2)单个消费者指定分区消费 代码实现: (3)消费者组消费 复制上面CustomConsumer三个,同时去订阅统一个主题,消费数据,发现一个分区只能被一个

    2023年04月26日
    浏览(49)
  • 分布式 - 消息队列Kafka:Kafka消费者的分区分配策略

    Kafka 消费者负载均衡策略? Kafka 消费者分区分配策略? 1. 环境准备 创建主题 test 有5个分区,准备 3 个消费者并进行消费,观察消费分配情况。然后再停止其中一个消费者,再次观察消费分配情况。 ① 创建主题 test,该主题有5个分区,2个副本: ② 创建3个消费者CustomConsu

    2024年02月13日
    浏览(47)
  • 分布式 - 消息队列Kafka:Kafka消费者分区再均衡(Rebalance)

    01. Kafka 消费者分区再均衡是什么? 消费者群组里的消费者共享主题分区的所有权。当一个新消费者加入群组时,它将开始读取一部分原本由其他消费者读取的消息。当一个消费者被关闭或发生崩溃时,它将离开群组,原本由它读取的分区将由群组里的其他消费者读取。 分区

    2024年02月12日
    浏览(40)
  • 13、Kafka ------ kafka 消费者API用法(消费者消费消息代码演示)

    消费者API的核心类是 KafkaConsumer,它提供了如下常用方法: 下面这些方法都体现了Kafka是一个数据流平台,消费者通过这些方法可以从分区的任意位置、重新开始读取数据。 根据KafkaConsumer不难看出,使用消费者API拉取消息很简单,基本只要几步: 1、创建KafkaConsumer对象,创建

    2024年04月11日
    浏览(49)
  • kafka配置多个消费者groupid kafka多个消费者消费同一个partition(java)

    kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 kafka中partition类似数据库中的分表数据,可以起到水平扩展数据的目的,比如有a,b,c,d,e,f 6个数据,某个topic有两个partition,一

    2024年01月22日
    浏览(86)
  • Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)

    创建一个消费者网络连接客户端,主要用于与kafka集群进行交互,如下图所示: 调用sendFetches发送消费请求,如下图所示: (1)、Fetch.min.bytes每批次最小抓取大小,默认1字节 (2)、fetch.max.wait.ms一批数据最小值未达到的超时时间,默认500ms (3)、Fetch.max.bytes每批次最大抓取大小,默

    2024年02月09日
    浏览(47)
  • 10、Kafka ------ 消费者组 和 消费者实例,分区 和 消费者实例 之间的分配策略

    形象来说:你可以把主题内的多个分区当成多个子任务、多个子任务组成项目,每个消费者实例就相当于一个员工,假如你们 team 包含2个员工。 同理: 同一主题下,每个分区最多只会分给同一个组内的一个消费者实例 消费者以组的名义来订阅主题,前面的 kafka-console-consu

    2024年01月19日
    浏览(44)
  • Kafka消费者不消费数据

    背景: 工作往往是千篇一律,真正能学到点知识都是在上线后。使用Skywalking+Kafka+ES进行应用监控。 现象: 公司使用Skywalking在开发测试环境中Kafka顺利消费数据,到了UAT环境一开始还正常,后面接入了更多的应用后出现了问题:OAP服务正常但是ES里不再有数据。 排查: 通过

    2023年04月14日
    浏览(46)
  • Kafka-消费者组消费流程

    消费者向kafka集群发送消费请求,消费者客户端默认每次从kafka集群拉取50M数据,放到缓冲队列中,消费者从缓冲队列中每次拉取500条数据进行消费。   

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组原理)

    1.1、消费者组概述 Consumer Group(CG):消费者组,由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件,是所有消费者的groupid相同。 注意: (1)、消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费。 (2)、消费者组之间互不影响。所有的消费者

    2024年02月09日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包