多级缓存架构(五)缓存同步

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了多级缓存架构(五)缓存同步。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

通过本文章,可以完成多级缓存架构中的缓存同步。
多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker
多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker

一、Canal服务

多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker

1. mysql添加canal用户

连接在上一次multiCache项目中运行的mysql容器,创建canal用户。

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

2. mysql配置文件

docker/mysql/conf/my.cnf添加如下配置

server-id=1000
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=heima
binlog_format=row

3. canal配置文件

添加canal服务块到docker-compose.yml,如下

  canal:
    container_name: canal
    image: canal/canal-server:v1.1.7
    volumes:
      - ./canal/logs:/home/admin/canal-server/logs
      - ./canal/conf:/home/admin/canal-server/conf
    ports:
      - "11111:11111"
    depends_on:
      - mysql
    networks:
      multi-cache:
        ipv4_address: 172.30.3.7
docker pull canal/canal-server:v1.1.7

任意启动一个canal-server容器,将里面的/home/admin/canal-server/conf文件夹复制到宿主机,对应docker/canal/conf文件夹。
删除此临时容器。

修改docker/canal/conf/canal.properties如下条目

canal.destinations=example
canal.instance.tsdb.enable=true

修改docker/canal/conf/example/instance.properties如下条目

canal.instance.master.address=172.30.3.2:3306
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
canal.instance.tsdb.enable=true
canal.instance.gtidon=false
canal.instance.filter.regex=heima\\..*

二、引入依赖

pom.xml

		<dependency>
            <groupId>top.javatool</groupId>
            <artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.1-RELEASE</version>
        </dependency>

application.yml

canal:
  destination: example
  server: 172.30.3.7:11111

三、监听Canal消息

这是canal-spring-boot-starter官方仓库,含使用文档

新建canal.ItemHandler类,内容如下

package com.heima.item.canal;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.heima.item.config.RedisHandler;
import com.heima.item.pojo.Item;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import top.javatool.canal.client.annotation.CanalTable;
import top.javatool.canal.client.handler.EntryHandler;

@CanalTable(value = "tb_item")
@Component
public class ItemHandler implements EntryHandler<Item> {

    @Autowired
    private RedisHandler redisHandler;
    @Autowired
    private Cache<Long, Item> itemCache;

    @Override
    public void insert(Item item) {
        itemCache.put(item.getId(), item);
        redisHandler.saveItem(item);
    }

    @Override
    public void update(Item before, Item after) {
        itemCache.put(after.getId(), after);
        redisHandler.saveItem(after);
    }

    @Override
    public void delete(Item item) {
        itemCache.invalidate(item.getId());
        redisHandler.deleteItemById(item.getId());
    }
}

修改pojo.Item类,如下

package com.heima.item.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.annotation.Transient;

import java.util.Date;

@Data
@TableName("tb_item")
public class Item {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    @Id
    private Long id;//商品id
    private String name;//商品名称
    private String title;//商品标题
    private Long price;//价格(分)
    private String image;//商品图片
    private String category;//分类名称
    private String brand;//品牌名称
    private String spec;//规格
    private Integer status;//商品状态 1-正常,2-下架
    private Date createTime;//创建时间
    private Date updateTime;//更新时间
    @TableField(exist = false)
    @Transient
    private Integer stock;
    @TableField(exist = false)
    @Transient
    private Integer sold;
}

四、运行

到此为止,docker-compose.yml内容应该如下

version: '3.8'

networks:
  multi-cache:
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 172.30.3.0/24

services:
  mysql:
    container_name: mysql
    image: mysql:8
    volumes:
      - ./mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
      - ./mysql/data:/var/lib/mysql
      - ./mysql/logs:/logs
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=1009
    networks:
      multi-cache:
        ipv4_address: 172.30.3.2

  nginx:
    container_name: nginx
    image: nginx:stable
    volumes:
      - ./nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
      - ./nginx/conf/conf.d/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
      - ./nginx/dist:/usr/share/nginx/dist
    ports:
      - "8080:8080"
    networks:
      multi-cache:
        ipv4_address: 172.30.3.3

  canal:
    container_name: canal
    image: canal/canal-server:v1.1.7
    volumes:
      - ./canal/logs:/home/admin/canal-server/logs
      - ./canal/conf:/home/admin/canal-server/conf
    ports:
      - "11111:11111"
    depends_on:
      - mysql
    networks:
      multi-cache:
        ipv4_address: 172.30.3.7

  openresty1:
    container_name: openresty1
    image: openresty/openresty:1.21.4.3-3-jammy-amd64
    volumes:
      - ./openresty1/conf/nginx.conf:/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf
      - ./openresty1/conf/conf.d/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
      - ./openresty1/lua:/usr/local/openresty/nginx/lua
      - ./openresty1/lualib/common.lua:/usr/local/openresty/lualib/common.lua
    networks:
      multi-cache:
        ipv4_address: 172.30.3.11

  redis:
    container_name: redis
    image: redis:7.2
    volumes:
      - ./redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - "6379:6379"
    command: [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]
    networks:
      multi-cache:
        ipv4_address: 172.30.3.21

删除原来的multiCache,重新启动各项服务。

docker-compose -p multi-cache up -d

启动springboot程序。
多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker

五、测试

springboot不断输入类似如下日志,属于正常监听canal消息中。

09:27:17:175  INFO 1 --- [l-client-thread] t.j.c.client.client.AbstractCanalClient  : 获取消息 Message[id=-1,entries=[],raw=false,rawEntries=[]]
09:27:18:177  INFO 1 --- [l-client-thread] t.j.c.client.client.AbstractCanalClient  : 获取消息 Message[id=-1,entries=[],raw=false,rawEntries=[]]
09:27:19:178  INFO 1 --- [l-client-thread] t.j.c.client.client.AbstractCanalClient  : 获取消息 Message[id=-1,entries=[],raw=false,rawEntries=[]]

访问http://localhost:8081/item/10001,此时信息为tomcat查询数据库所得数据,而后存入Caffeine缓存。
访问http://localhost:8080/item.html?id=10001,此时信息为Redis缓存数据。

然后,
访问http://localhost:8081/来到商品管理页面。
多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker
修改id=10001的数据的商品分类
多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker
确认后
springboot日志出现类似如下日志

09:31:29:234  INFO 1 --- [l-client-thread] t.j.c.client.client.AbstractCanalClient  : 获取消息 Message[id=1,entries=[header {
  version: 1
  logfileName: "binlog.000007"
  logfileOffset: 236
  serverId: 1
  serverenCode: "UTF-8"
  executeTime: 1705051889000
  sourceType: MYSQL
  schemaName: ""
  tableName: ""
  eventLength: 93
}
entryType: TRANSACTIONBEGIN
storeValue: " \r"
, header {
  version: 1
  logfileName: "binlog.000007"
  logfileOffset: 411
  serverId: 1
  serverenCode: "UTF-8"
  executeTime: 1705051889000
  sourceType: MYSQL
  schemaName: "heima"
  tableName: "tb_item"
  eventLength: 626
  eventType: UPDATE
  props {
    key: "rowsCount"
    value: "1"
  }
}
entryType: ROWDATA
storeValue: "\bV\020\002P\000b\332\n\n&\b\000\020\373\377\377\377\377\377\377\377\377\001\032\002id \001(\0000\000B\00510001R\006bigint\nd\b\001\020\f\032\005title \000(\0000\000BCRIMOWA 21\345\257\270\346\211\230\350\277\220\347\256\261\346\213\211\346\235\206\347\256\261 SALSA AIR\347\263\273\345\210\227\346\236\234\347\273\277\350\211\262 820.70.36.4R\fvarchar(264)\n)\b\002\020\f\032\004name \000(\0000\000B\tSALSA AIRR\fvarchar(128)\n)\b\003\020\373\377\377\377\377\377\377\377\377\001\032\005price \000(\0000\000B\00516900R\006bigint\n\226\001\b\004\020\f\032\005image \000(\0000\000Buhttps://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webpR\fvarchar(200)\n0\b\005\020\f\032\bcategory \000(\0000\000B\f\346\213\211\346\235\206\347\256\261777R\fvarchar(200)\n\'\b\006\020\f\032\005brand \000(\0000\000B\006RIMOWAR\fvarchar(100)\nG\b\a\020\f\032\004spec \000(\0000\000B\'{\"\351\242\234\350\211\262\": \"\347\272\242\350\211\262\", \"\345\260\272\347\240\201\": \"26\345\257\270\"}R\fvarchar(200)\n\032\b\b\020\004\032\006status \000(\0000\000B\0011R\003int\n6\b\t\020]\032\vcreate_time \000(\0000\000B\0232019-05-01 00:00:00R\bdatetime\n6\b\n\020]\032\vupdate_time \000(\0000\000B\0232019-05-01 00:00:00R\bdatetime\022&\b\000\020\373\377\377\377\377\377\377\377\377\001\032\002id \001(\0000\000B\00510001R\006bigint\022d\b\001\020\f\032\005title \000(\0000\000BCRIMOWA 21\345\257\270\346\211\230\350\277\220\347\256\261\346\213\211\346\235\206\347\256\261 SALSA AIR\347\263\273\345\210\227\346\236\234\347\273\277\350\211\262 820.70.36.4R\fvarchar(264)\022)\b\002\020\f\032\004name \000(\0000\000B\tSALSA AIRR\fvarchar(128)\022)\b\003\020\373\377\377\377\377\377\377\377\377\001\032\005price \000(\0000\000B\00516900R\006bigint\022\226\001\b\004\020\f\032\005image \000(\0000\000Buhttps://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webpR\fvarchar(200)\0220\b\005\020\f\032\bcategory \000(\0010\000B\f\346\213\211\346\235\206\347\256\261888R\fvarchar(200)\022\'\b\006\020\f\032\005brand \000(\0000\000B\006RIMOWAR\fvarchar(100)\022G\b\a\020\f\032\004spec \000(\0000\000B\'{\"\351\242\234\350\211\262\": \"\347\272\242\350\211\262\", \"\345\260\272\347\240\201\": \"26\345\257\270\"}R\fvarchar(200)\022\032\b\b\020\004\032\006status \000(\0000\000B\0011R\003int\0226\b\t\020]\032\vcreate_time \000(\0000\000B\0232019-05-01 00:00:00R\bdatetime\0226\b\n\020]\032\vupdate_time \000(\0000\000B\0232019-05-01 00:00:00R\bdatetime"
],raw=false,rawEntries=[]]
09:31:30:572  INFO 1 --- [l-client-thread] t.j.c.client.client.AbstractCanalClient  : 获取消息 Message[id=2,entries=[header {
  version: 1
  logfileName: "binlog.000007"
  logfileOffset: 1037
  serverId: 1
  serverenCode: "UTF-8"
  executeTime: 1705051889000
  sourceType: MYSQL
  schemaName: ""
  tableName: ""
  eventLength: 31
}
entryType: TRANSACTIONEND
storeValue: "\022\00287"
],raw=false,rawEntries=[]]

这里可以先用redis连接工具查询数据,发现rediis已被更新。
多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker

再次访问http://localhost:8081/item/10001直接向springbootcontroller发送请求,发现caffeine数据更新,并且springboot日志没有出现查询记录,说明走的是caffeine
多级缓存架构(五)缓存同步,Server架构,# 多级缓存架构,缓存,架构,docker文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-794429.html

到了这里,关于多级缓存架构(五)缓存同步的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 多级缓存架构(三)OpenResty Lua缓存

    通过本文章,可以完成多级缓存架构中的Lua缓存。 在 docker/docker-compose.yml 中添加nginx服务块。 删除原来docker里的 multiCache 项目并停止 springboot 应用。 nginx 部分配置如下,监听端口为 8080 ,并且将请求反向代理至 172.30.3.11 ,下一小节,将 openresty 固定在 172.30.3.11 。 重新启动

    2024年01月16日
    浏览(50)
  • 多级缓存 架构设计

    在40岁老架构师 尼恩的 读者社区 (50+)中,很多小伙伴拿到一线互联网企业如阿里、网易、有赞、希音、百度、网易、滴滴的面试资格,多次遇到一个很重要的面试题: 20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计? 10w的QPS的场景下,缓存架构应如何设计? 尼恩提示, 缓存架构

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • 服务端应用多级缓存架构方案

    20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计? 可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时,缓存数据对于

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • 多级缓存架构(一)项目初始化

    克隆此项目到本地 https://github.com/Xiamu-ssr/MultiCache 来到 start 目录下,分别有以下文件夹 docker :docker相关文件 item-service :springboot项目 在 docker/docker-compose.yml 中已经定义好如下 mysql 块 my.cnf 如下 运行以下命令启动 docker-compose 之后使用数据库连接工具连接 mysql 容器,创建 he

    2024年02月02日
    浏览(63)
  • 【技术解决方案】(多级)缓存架构最佳实践

    凌晨三点半了,太困了,还差一些,明天补上… 因为自己最近做的项目涉及到了缓存,所以水一篇缓存相关的文章,供大家作为参考,若发现文章有纰漏,希望大家多指正。 缓存涉及到的范围颇广,从CPU缓存,到进程内缓存,到进程外缓存。再加上已经凌晨一点了,我得保

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • 微服务---分布式多级缓存集群实现方案(Caffeine+redis+nginx本地缓存+Canal数据同步)

    传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图: 存在下面的问题: •请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 •Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻T

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • 【案例实战】高并发业务的多级缓存架构一致性解决方案

    我们在高并发的项目中基本上都离不开缓存,那么既然引入缓存,那就会有一个缓存与数据库数据一致性的问题。 首先,我们先来看看高并发项目里面Redis常见的三种缓存读写模式。 Cache Aside 优点 读取效率高,缓存命中率高,写操作与数据库同步,数据一致性较高,实现较

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • docker filebeat 将日志多级目录和多维json数据日志同步到es

    使用的时候先调试调试配置,调试成功在尝试写入es,如果es写入失败就是es账户.密码/白名单.和index未创建的问题,细节可以留言 setup.template.priority 模板优先级 调整这个可以配置一台机器多个filebeat 容器启动 多级目录日志和多维josn日志结构 以docker形式启动filebeat filebeat 配置 

    2024年01月17日
    浏览(35)
  • 多级缓存(nginx本地缓存、JVM进程缓存、redis缓存)

    Caffeine示例 封装完函数之后,我们对nginx.conf进行修改(请求进来之后会去寻找item.lua) item.lua文件内容 上面的item.lua文件中需要进行拼接数据,我们需要JSON结果处理 在实际生产中tomcat是肯定以集群的方式存在 当我们修改nginx.conf发送请求为集群的时候,如下图 这个时候存在

    2024年01月17日
    浏览(53)
  • 【Redis】多级缓存(nginx缓存、redis缓存及tomcat缓存)

    传统的缓存策略一般是请求到达 tomcat 后,先查询redis,如果未命中则查询数据库。这种方式存在以下两个问题: 请求要经过 tomcat 处理, tomcat 的性能成为整个系统的瓶颈。 redis缓存失效时,会对数据库产生冲击。 多级缓存 就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存

    2023年04月21日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包