数据结构和算法笔记-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构和算法笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <deque>

using namespace std;

// 单调栈
vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums)
{
    vector<int> ans;
    stack<int> s;
    for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) {
        while (!s.empty() && s.top() < nums[i]) {
            s.pop();
        }
        ans[i] = s.empty() ? -1 : s.top();
        s.push(nums[i]);
    }
    return ans;
}

// 单调队列
class MonotomicQueue{
    deque<int> data;
public:
    void push(int n) {
        while (!data.empty() && data.back() > n) {
            data.pop_back();
        }
        data.push_back(n);
    }
    void pop(int n) {
        if (data.empty() && data.front() == n)
            data.pop_front();
    }
    int min() {
        return data.front();
    }
};

// 二叉堆（大根堆/小根堆）、优先队列
class MaxPQ {
    vector<int> pq;
    int N = 0;  // 大根堆容量

    int parent(int root) {
        return root / 2;
    }
    int left(int root) {
        return 2 * root;
    }
    int right(int root) {
        return 2 * root + 1;
    }

    bool less(int i, int j) {
        return pq[i] < pq[j];
    }
    void exch(int i, int j) {
        swap(pq[i], pq[j]);
    }
    // 上浮第k个节点
    void swim(int k) {
        while (k > 1 && less(parent(k), k)) {
            exch(parent(k), k);
            k = parent(k);
        }
    }
    // 下沉第k个节点
    void sink(int k) {
        while (left(k) <= N) {
            // 默认左子树值较大
            int older = left(k);
            // 如果右子树存在，并且大于左子树，更新older
            if (right(k) <= N && less(older, right(k))) {
                older = right(k);
            }
            // 节点k比两个子孩子都大，就不必下沉了
            if (less(older, k)) break;
            exch(k, older);
            k = older;
        }
    }

public:
    void insert(int e) {
        N++;
        pq[N] = e;
        swim(N);
    }
    int delMax() {
        int max = pq[1];
        // 交换栈顶和栈底最后一个节点
        exch(1, N);
        N--;  // 删除最有一个节点
        sink(1);  // 下沉栈顶节点
        return max;
    }
    // 返回当前队列最大节点
    int max() {
        return pq[1];
    }
};

// 归并排序
vector<int> temp;
void merge_sort(vector<int>& nums, int l, int r) {
    if (l >= r)
        return;

    int mid = (r + l) >> 1;
    merge_sort(nums, l, mid);         // 递归排列左半边
    merge_sort(nums, mid + 1, r);     // 递归排列右半边
    int k = l, p1 = l, p2 = mid + 1;  // 合并左右两测
    while ((p1 <= mid) || (p2 <= r)) {
        if ((p2 > r) || (p1 <= mid && nums[p1] < nums[p2])) {
            temp[k++] = nums[p1++];
        } else {
            temp[k++] = nums[p2++];
        }
    }
    for (int i = l; i <= r; i++) nums[i] = temp[i];  // 将排序结果拷回原数组
}

// 二叉树遍历模板
typedef struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
} TreeNode;
// 思路：
// 1.遍历
// 2.分解问题
/************ 遍历 ***********/
// 辅助外部变量
void traverse(TreeNode *root) {
    if (root == NULL)
        return;

    /****** 前序遍历位置 ******/
    traverse(root->left);
    /****** 中序遍历位置 ******/
    traverse(root->right);
    /****** 后续遍历位置 ******/
}
/************ 分解问题 ***********/
// 函数定义：输入以root为根的二叉树，返回这颗二叉树的最大深度
int MaxDepth(TreeNode *root) {
    if (root == NULL)
        return 0;
    /****** 前序遍历位置 ******/
    int ldep = MaxDepth(root->left);
    /****** 中序遍历位置 ******/
    int rdep = MaxDepth(root->right);
    /****** 后序遍历位置 ******/
    return max(ldep, rdep) + 1;
}

// 二叉搜索树
// 特性：所有左子树节点均小于根节点，所有右子树节点均大于根节点
int searchBST(TreeNode *root, int target) {
    if (root)
        return -1;

    if (root->val == target) {
        return root->val;
    }
    if (root->val < target) {
        return searchBST(root->right, target);
    }
    if (root->val > target) {
        return searchBST(root->left, target);
    }
    return -1;
}

// 动态规划
// 1最优解（最大或最小值）
// 2方案总数
// 3可行性
// 4最长子数组
// 5最长子序列
// 6背包系列问题
// 7打家劫舍系列问题
// 8股票交易系列问题

// 二分算法模板
int findTarget(vector<int>& nums, int target) {
    int l = 0, r = nums.size() - 1;
    while (l <= r) {
        int mid = l + (r - l) / 2;
        if (nums[mid] > target) {
            r = mid - 1;
        } else if (nums[mid] < target) {
            l = mid + 1;
        } else {
            return nums[mid];
        }
    }
    return -1;
}

// 快速排序

// 并查集

// 字典树

// 前缀和树状数组文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-794434.html