Python np.ndarray矩阵转换为MATLAB mat文件文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-794614.html
import numpy as np
import scipy.io as io
mat_path = 'mat_save_path'
mat = np.zeros([6, 128])
io.savemat(mat_path, {'name': mat})
Python读取MATLAB mat文件文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-794614.html
import numpy as np
from scipy import io
mat = io.loadmat('your_mat_file.mat')
# 若报错:Please use HDF reader for matlab v7.3 files
# 则改为下一种方式读取
import h5py
mat = h5py.File('your_mat_file.mat')
# mat文件里可能有多个cell，各对应着一个dataset
# 还可以用keys方法查看cell的名字:
# list(mat.keys())
# 读取则使用:
# data = mat.get('name'),
# 然后可以用Numpy转为np.ndarray
print(mat.keys())
# 可以用values方法查看各个cell的信息
print(mat.values())
# 可以用shape查看维度信息
print(mat['your_dataset_name'].shape)
# 注意，这里看到的shape与MATLAB中的不同
# 这里的矩阵是MATLAB中矩阵的转置
# 所以我们需要将它转置回来
mat_t = np.transpose(mat['your_dataset_name'])
# mat_t 是numpy.ndarray格式
# 再将其存为npy格式文件
np.save('your_npy_file.npy', mat_t)
到了这里，关于（Python）MATLAB mat矩阵和Python npy矩阵转换的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
