014集：python访问互联网：网络爬虫实例—python基础入门实例

以pycharm环境为例：

首先需要安装各种库(urllib：requests：Openssl-python等)

python爬虫中需要用到的库，大致可分为：1、实现 HTTP 请求操作的请求库；2、从网页中提取信息的解析库；3、Python与数据库交互的存储库；4、爬虫框架；5、Web框架库。

一、请求库

实现 HTTP 请求操作

1、urllib：一系列用于操作URL的功能。

2、requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。

3、selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。

4、aiohttp：基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。

二、解析库

从网页中提取信息

1、beautifulsoup：html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。

2、pyquery：jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。

3、lxml：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。

4、tesserocr：一个 OCR 库，在遇到验证码（图形验证码为主）的时候，可直接用 OCR 进行识别。

三、存储库

Python与数据库交互

1、pymysql：一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。

2、pymongo：一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。

3、redisdump：一个用于 redis 数据导入/导出的工具。基于 ruby 实现的，因此使用它，需要先安装 Ruby。

四、爬虫框架

1、Scrapy：很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。

2、Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。

3、Portia：可视化爬取网页内容。

4、newspaper：提取新闻、文章以及内容分析。

5、python-goose：java 写的文章提取工具。

6、cola：一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。

五、Web框架库

1、flask：轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。

2、django：一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。

爬取前需添加软件库，方法如下：

我们以爬取某贴吧评论为实例，代码如下： 

import csv
import requests
import re
import time
def main(page):
    url = f'https://tieba.baidu.com/p/7394085357'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    html = resp.text
    # 评论内容
    comments = re.findall('style="display:;">                    (.*?)</div>',html)
    # 评论用户
    users = re.findall('class="p_author_name j_user_card" href=".*?" target="_blank">(.*?)</a>',html)
    # 评论时间
    comment_times = re.findall('楼</span><span class="tail-info">(.*?)</span><div',html)
    for u,c,t in zip(users,comments,comment_times):
        # 筛选数据,过滤掉异常数据
        if 'img' in c or 'div' in c or len(u)>50:
            continue
        csvwriter.writerow((u,t,c))
        print(u,t,c)
    print(f'第{page}页爬取完毕')

if __name__ == '__main__':
    with open('01.csv','a',encoding='utf-8')as f:
        csvwriter = csv.writer(f)
        csvwriter.writerow(('评论用户','评论时间','评论内容'))
        for page in range(1,8):  # 爬取前7页的内容
            main(page)
            time.sleep(2)

运行结果为：

pps卡 2021-06-08 15:55 ❓问：热血神器是什么，在哪里下载？<br><br>❣️答：17年以前的“热血宝宝挂”已经改名“热血神器”并纳为官方挂，后来有部分盗用宝宝名字的外挂，某些存在盗号风险，官方打压不建议使用！<br>热血神器下载地址，官网，充值中心，私享服务下面有链接，贴吧右侧也有链接。<br><br>首先下载两个热血神器，一个收费版一个免费版，收费版本的某些功能收费但是可以免费查店和免费多开，打开查线器可以查看每个服务器的情况。
Cz灬风 2021-06-08 16:02 本帖水贴是会被删除的哦，不要水贴哈～❤️可以楼层里面回复提问！
贴吧用户_QCbRR32 2021-06-08 16:26 升到10级转完职去九泉，能免费带到40级（进去会有人自动组你的，只限10级-30级），如果是晚上的话你能到五十几级，（因为晚上后半夜代练睡觉了不会踢人）。弓箭手，刺客这两个职业可能不会组，有些开了职业过滤的。
第1页爬取完毕
pps卡 2021-06-08 15:55 ❓问：热血神器是什么，在哪里下载？<br><br>❣️答：17年以前的“热血宝宝挂”已经改名“热血神器”并纳为官方挂，后来有部分盗用宝宝名字的外挂，某些存在盗号风险，官方打压不建议使用！<br>热血神器下载地址，官网，充值中心，私享服务下面有链接，贴吧右侧也有链接。<br><br>首先下载两个热血神器，一个收费版一个免费版，收费版本的某些功能收费但是可以免费查店和免费多开，打开查线器可以查看每个服务器的情况。
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第2页爬取完毕
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第6页爬取完毕
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Cz灬风 2021-06-08 16:02 本帖水贴是会被删除的哦，不要水贴哈～❤️可以楼层里面回复提问！
贴吧用户_QCbRR32 2021-06-08 16:26 升到10级转完职去九泉，能免费带到40级（进去会有人自动组你的，只限10级-30级），如果是晚上的话你能到五十几级，（因为晚上后半夜代练睡觉了不会踢人）。弓箭手，刺客这两个职业可能不会组，有些开了职业过滤的。
第7页爬取完毕

进程已结束，退出代码为 0

然后我们以访问百度为例，代码如下： 

from urllib import request
req = request.urlopen("http://www.baidu.com")
print(req.read().decode("utf-8"))

返回结果如下： 

F:\software\pythonProject\venv\Scripts\python.exe F:\software\pythonProject\0104.py 
<!DOCTYPE html><!--STATUS OK--><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"><meta content="always" name="referrer"><meta name="theme-color" content="#ffffff"><meta name="description" content="全球领先的中文搜索引擎、致力于让网民更便捷地获取信息，找到所求。百度超过千亿的中文网页数据库，可以瞬间找到相关的搜索结果。"><link rel="shortcut icon" href="https://www.baidu.com/favicon.ico" type="image/x-icon" /><link rel="search" type="application/opensearchdescription+xml" href="/content-search.xml" title="百度搜索" /><link rel="icon" sizes="any" mask href="https://www.baidu.com/favicon.ico"><link rel="dns-prefetch" href="//dss0.bdstatic.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//dss1.bdstatic.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//ss1.bdstatic.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//sp0.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//sp1.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//sp2.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//pss.bdstatic.com"/><link rel="apple-touch-icon-precomposed" href="https://psstatic.cdn.bcebos.com/video/wiseindex/aa6eef91f8b5b1a33b454c401_1660835115000.png"><title>百度一下，你就知道</title><style index="newi" type="text/css">#form .bdsug{top:39px}.bdsug{display:none;position:absolute;width:535px;background:#fff;border:1px wrap::before{content:"";width:38px;height:38px;position:absolute;top:0;right:0;left:0;bottom:0;border:1px solid rgba(0,0,0,.06);border-radius:9px}#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .left-img{box-sizing:border-box;float:left;width:40px;height:40px;border:1px solid rgba(0,0,0,.06);border-radius:9px;margin-right:6px}#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .content{float:left}#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .header{margin-bottom:6px;line-height:18px;height:18px;vertical-align:middle}#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .name{float:left;font-size:18px;color:#222;font-weight:500}#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .tag-img{width:18px;margin-left:4px}#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .more{line-height:14px;width:240px}#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .brief,#head_wrapper #form .bdsug-new ul li .direct-sug-wrap .info{font-size:14px;color:#222;format('truetype'),url('https://pss.bdstatic.com/static/superman/font/iconfont-74fcdd51ab.svg#iconfont') format('svg')}
.c-gap-top-small{margin-top:3px}

.c-font-medium{font:14px/24px Arial,sans-serif}
.c-font-middle{font:14px/24px Arial,sans-serif}
.c-font-normal{font:13px/23px Arial,sans-serif}


.c-input-xmini{width:154px}
.c-input-xmini input{width:134px}
.c-input-mini{width:202px}
.c-input-mini input{width:182px}
.c-input-small{width:346px}

.s-skin-hasbg #head_wrapper #form #kw.new-ipt-focus{border-color:#4569ff}
.s-skin-hasbg #head_wrapper #s_lm_wrap{background-image:none;filter:none}
.s-skin-hasbg #head_wrapper #s_lm_wrap .links-wrap{background-color:rgba(255,255,255,.65)!important;padding:0 12px;border-radius:6px}
.s-skin-hasbg #head_wrapper #s_lm_wrap .links-wrap .icon{margin-top:13px}
.s-skin-hasbg #head_wrapper.s-down #form.sam_search #kw{border-color:#4e6ef2;padding-top:11px;padding-bottom:11px;height:18px;line-height:18px}
.s-skin-hasbg #head_wrapper.s-down #form.sam_search #kw:hover{border-color:#1d4fff;opacity:1;filter:alpha(opacity=100)\9}
.s-skin-hasbg #head_wrapper.s-down #form.sam_search #kw:focus{border-color:#1d4fff!important;opacity:1;filter:alpha(opacity=100)\9}
.s-skin-hasbg #head_wrapper.s-down #form.sam_search #kw.new-ipt-focus{border-color:#1d4fff}
.s-skin-hasbg #head_wrapper.s-down #form.sam_search .s_btn_wr{height:44px}
.s-skin-hasbg #head_wrapper.s-down #form.sam_search 
        
        ,
        "t11.baidu.com":"t11.baidu.com"
        
        ,
        "t12.baidu.com":"t12.baidu.com"
        
        ,
        "play.baidu.com":"dss3.baidu.com\/5LgHhXSm2Q5IlBGlnYG"
        
        ,
        "olime.baidu.com":"sp1.baidu.com\/8bg4cTva2gU2pMbgoY3K"
        
      {modName[i]=this.svnMod+":"+modName[i]}}}evt.on(modName,evtName,handler)});F._setContextMethod("unListen",function(modName,evtName,handler){evt.un(this.svnMod+":"+this.modName,evtName,handler)})});F._loadScriptTimeout=15e3;F._useConfig=true;F._firstScreenCSS=F._firstScreenCSS||[];F._firstScreenCSS.push("/css/super_min-6f52ab3317.css");F._firstScreenJS=F._firstScreenJS||[];F._firstScreenJS.push("/js/min_super-ade0e81d30.js");</script><script>
$(window).on("load", function() {
    var e = $('#virus-2020');
    e.click(function() {
        $.setCookie('virus-2020-clicked', '1');
        e.removeClass('dot');
    });
    var hasClicked = $.getCookie && $.getCookie('virus-2020-clicked');
    if (!hasClicked) {
        e.addClass('dot');
    }
});
</script><script src="https://pss.bdstatic.com/static/superman/js/s_super_index-3fffae8d60.js"></script><script src="https://pss.bdstatic.com/static/superman/js/min_super-ade0e81d30.js"></script><script>
        if(navigator.cookieEnabled){
            document.cookie="NOJS=;expires=Sat, 01 Jan 2000 00:00:00 GMT";
        }
        </script><script src="https://pss.bdstatic.com/static/superman/js/components/hotsearch-ea3ea684d5.js"></script><script defer src="//hectorstatic.baidu.com/cd37ed75a9387c5b.js"></script></body></html>

进程已结束，退出代码为 0

以下示例为爬取豆瓣影评中相关电影信息：

import re                                        
from time import sleep                           
import requests                                  
from lxml import etree                           
import random                                    
import csv                                       
                                                 
def main(page,f):                                
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Window
    resp = requests.get(url,headers=headers)     
    tree = etree.HTML(resp.text)                 
    # 获取详情页的链接列表                                 
    href_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/di
    # 获取电影名称列表                                   
    name_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/di
    for url,name in zip(href_list,name_list):    
        f.flush()  # 刷新文件                        
        try:                                     
            get_info(url,name)  # 获取详情页的信息       
        except:                                  
            pass                                 
        sleep(1 + random.random())  # 休息         
    print(f'第{i+1}页爬取完毕')                        
                                                 
def get_info(url,name):                          
    headers = {                                  
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10
        'Host': 'movie.douban.com',              
    }                                            
    resp = requests.get(url,headers=headers)     
    html = resp.text                             
    tree = etree.HTML(html)                      
    # 导演                                         
    dir = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/spa
    # 电影类型                                       
    type_ = re.findall(r'property="v:genre">(.*?)
    type_ = '/'.join(type_)                      
    # 国家                                         
    country = re.findall(r'地区:</span> (.*?)<br',h
    # 上映时间                                       
    time = tree.xpath('//*[@id="content"]/h1/span
    time = time[1:5]                             
    # 评分                                         
    rate = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/
    # 评论人数                                       
    people = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"
    print(name,dir,type_,country,time,rate,people
    csvwriter.writerow((name,dir,type_,country,ti
                                                 
if __name__ == '__main__':                       
    # 创建文件用于保存数据                                 
    with open('03-movie-xpath.csv','a',encoding='
        csvwriter = csv.writer(f)                
        # 写入表头标题                                 
        csvwriter.writerow(('电影名称','导演','电影类型','国
        for i in range(10):  # 爬取10页             
            main(i,f)  # 调用主函数                   
            sleep(3 + random.random())           
                                                 

结果如下：

F:\software\pythonProject\venv\Scripts\python.exe F:\software\pythonProject\0104.py 
肖申克的救赎 弗兰克·德拉邦特 剧情/犯罪 美国 1994 9.7 2970956
霸王别姬 陈凯歌 剧情/爱情/同性 中国大陆 / 中国香港 1993 9.6 2195435
阿甘正传 罗伯特·泽米吉斯 剧情/爱情 美国 1994 9.5 2214234
泰坦尼克号 詹姆斯·卡梅隆 剧情/爱情/灾难 美国 / 墨西哥 1997 9.5 2250474
这个杀手不太冷 吕克·贝松 剧情/动作/犯罪 法国 / 美国 1994 9.4 2345597
千与千寻 宫崎骏 剧情/动画/奇幻 日本 2001 9.4 2297573
美丽人生 罗伯托·贝尼尼 剧情/喜剧/爱情/战争 意大利 1997 9.5 1356953
星际穿越 克里斯托弗·诺兰 剧情/科幻/冒险 美国 / 英国 / 加拿大 2014 9.4 1907376
盗梦空间 克里斯托弗·诺兰 剧情/科幻/悬疑/冒险 美国 / 英国 2010 9.4 2117347
辛德勒的名单 史蒂文·斯皮尔伯格 剧情/历史/战争 美国 1993 9.5 1146304
楚门的世界 彼得·威尔 剧情/科幻 美国 1998 9.4 1767460
忠犬八公的故事 拉斯·霍尔斯道姆 剧情 美国 / 英国 2009 9.4 1426347
海上钢琴师 朱塞佩·托纳多雷 剧情/音乐 意大利 1998 9.3 1715143
三傻大闹宝莱坞 拉吉库马尔·希拉尼 剧情/喜剧/爱情/歌舞 印度 2009 9.2 1900572
放牛班的春天 克里斯托夫·巴哈蒂 剧情/音乐 法国 / 瑞士 / 德国 2004 9.3 1344576
机器人总动员 安德鲁·斯坦顿 科幻/动画/冒险 美国 2008 9.3 1348425
疯狂动物城 拜伦·霍华德 喜剧/动画/冒险 美国 2016 9.2 2000509
无间道 刘伟强 剧情/惊悚/犯罪 中国香港 2002 9.3 1403466
控方证人 比利·怀尔德 剧情/悬疑/犯罪 美国 1957 9.6 590063
大话西游之大圣娶亲 刘镇伟 喜剧/爱情/奇幻/古装 中国香港 / 中国大陆 1995 9.2 1568295
熔炉 黄东赫 剧情 韩国 2011 9.4 953101
教父 弗朗西斯·福特·科波拉 剧情/犯罪 美国 1972 9.3 994396
触不可及 奥利维埃·纳卡什 剧情/喜剧 法国 2011 9.3 1151450
当幸福来敲门 加布里埃莱·穆奇诺 剧情/家庭/传记 美国 2006 9.2 1554233
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末代皇帝 贝纳尔多·贝托鲁奇 剧情/传记/历史 英国 / 意大利 / 中国大陆 / 法国 1987 9.3 914130
龙猫 宫崎骏 动画/奇幻/冒险 日本 1988 9.2 1295357
怦然心动 罗伯·莱纳 剧情/喜剧/爱情 美国 2010 9.1 1876835
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蝙蝠侠：黑暗骑士 克里斯托弗·诺兰 剧情/动作/科幻/惊悚/犯罪 美国 / 英国 2008 9.2 1089328
指环王3：王者无敌 彼得·杰克逊 剧情/动作/奇幻/冒险 美国 / 新西兰 2003 9.3 824818
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乱世佳人 维克多·弗莱明 剧情/爱情/历史/战争 美国 1939 9.3 709702
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大话西游之月光宝盒 刘镇伟 喜剧/爱情/奇幻/古装 中国香港 / 中国大陆 1995 9.0 1248761
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死亡诗社 彼得·威尔 剧情 美国 1989 9.2 753065
绿皮书 彼得·法雷里 剧情/喜剧/音乐/传记 美国 / 中国大陆 2018 8.9 1696002
罗马假日 威廉·惠勒 剧情/喜剧/爱情 美国 1953 9.1 970351
大闹天宫 万籁鸣 剧情/动画/奇幻/古装 中国大陆 1961 9.4 452199
天堂电影院 朱塞佩·托纳多雷 剧情/爱情 意大利 / 法国 1988 9.2 691790
指环王1：护戒使者 彼得·杰克逊 剧情/动作/奇幻/冒险 新西兰 / 美国 2001 9.1 869488
黑客帝国 莉莉·沃卓斯基 动作/科幻 美国 1999 9.1 858363
教父2 弗朗西斯·福特·科波拉 剧情/犯罪 美国 1974 9.3 569042
狮子王 罗杰·阿勒斯 动画/歌舞/冒险 美国 1994 9.1 867511
辩护人 杨宇硕 剧情 韩国 2013 9.2 601811
饮食男女 李安 剧情/家庭 中国台湾 / 美国 1994 9.2 639042
搏击俱乐部 大卫·芬奇 剧情/动作/悬疑/惊悚 美国 1999 9.0 868549
本杰明·巴顿奇事 大卫·芬奇 剧情/爱情/奇幻 美国 2008 9.0 1008553
美丽心灵 朗·霍华德 剧情/传记 美国 2001 9.1 787244
穿条纹睡衣的男孩 马克·赫尔曼 剧情/战争 英国 / 美国 2008 9.2 582152
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情书 岩井俊二 剧情/爱情 日本 1995 8.9 1148827
两杆大烟枪 盖·里奇 剧情/喜剧/犯罪 英国 1998 9.1 608916
西西里的美丽传说 朱塞佩·托纳多雷 剧情/情色/战争 意大利 / 美国 2000 8.9 999491
音乐之声 罗伯特·怀斯 剧情/爱情/歌舞/传记 美国 1965 9.1 618637
看不见的客人 奥里奥尔·保罗 剧情/悬疑/惊悚/犯罪 西班牙 2016 8.8 1306039
阿凡达 詹姆斯·卡梅隆 动作/科幻/冒险 美国 2009 8.8 1454130
哈利·波特与死亡圣器(下) 大卫·叶茨 奇幻/冒险 美国 / 英国 2011 9.0 857185
拯救大兵瑞恩 史蒂文·斯皮尔伯格 剧情/战争 美国 1998 9.1 662720
飞越疯人院 米洛斯·福尔曼 剧情 美国 1975 9.1 558796
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小鞋子 马基德·马基迪 剧情/家庭/儿童 伊朗 1997 9.2 421479
沉默的羔羊 乔纳森·戴米 剧情/惊悚/犯罪 美国 1991 8.9 914776
功夫 周星驰 喜剧/动作/犯罪/奇幻 中国大陆 / 中国香港 2004 8.8 1172730
布达佩斯大饭店 韦斯·安德森 剧情/喜剧/冒险 美国 / 德国 / 英国 2014 8.9 968913
禁闭岛 马丁·斯科塞斯 剧情/悬疑/惊悚 美国 2010 8.9 1005408
蝴蝶效应 埃里克·布雷斯 剧情/科幻/悬疑/惊悚 美国 / 加拿大 2004 8.9 962703
致命魔术 克里斯托弗·诺兰 剧情/悬疑/惊悚 英国 / 美国 2006 8.9 882528
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心灵捕手 格斯·范·桑特 剧情 美国 1997 8.9 735540
超脱 托尼·凯耶 剧情 美国 2011 9.0 625968
低俗小说 昆汀·塔伦蒂诺 剧情/喜剧/犯罪 美国 1994 8.9 857429
海豚湾 路易·西霍尤斯 纪录片 美国 2009 9.3 362634
摩登时代 查理·卓别林 剧情/喜剧/爱情 美国 1936 9.3 310550
春光乍泄 王家卫 剧情/爱情/同性 中国香港 / 日本 / 韩国 1997 9.0 648540
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喜剧之王 周星驰 剧情/喜剧/爱情 中国香港 1999 8.8 994253
致命ID 詹姆斯·曼高德 剧情/悬疑/惊悚 美国 2003 8.9 849617
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红辣椒 今敏 科幻/动画/悬疑/惊悚 日本 2006 9.1 483844
七宗罪 大卫·芬奇 剧情/悬疑/惊悚/犯罪 美国 1995 8.8 963802
哈利·波特与密室 克里斯·哥伦布 奇幻/冒险 英国 / 美国 2002 8.9 785956
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狩猎 托马斯·温特伯格 剧情 丹麦 / 瑞典 2012 9.1 405149
唐伯虎点秋香 李力持 喜剧/爱情/古装 中国香港 1993 8.7 1108848
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7号房的礼物 李焕庆 剧情/喜剧/家庭 韩国 2013 8.9 571078
被嫌弃的松子的一生 中岛哲也 剧情/歌舞 日本 2006 8.9 717857
蝙蝠侠：黑暗骑士崛起 克里斯托弗·诺兰 剧情/动作/科幻/惊悚/犯罪 美国 / 英国 2012 8.9 741812
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剪刀手爱德华 蒂姆·波顿 剧情/爱情/奇幻 美国 1990 8.7 1054358
断背山 李安 剧情/爱情/同性/家庭 美国 / 加拿大 2005 8.8 721134
入殓师 泷田洋二郎 剧情 日本 2008 8.9 683907
第六感 M·奈特·沙马兰 剧情/悬疑/惊悚 美国 1999 8.9 571258
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勇敢的心 梅尔·吉布森 剧情/动作/传记/历史/战争 美国 1995 8.9 567732
甜蜜蜜 陈可辛 剧情/爱情 中国香港 1996 8.9 576516
幽灵公主 宫崎骏 动画/奇幻/冒险 日本 1997 8.9 537039
爱在日落黄昏时 理查德·林克莱特 剧情/爱情 美国 / 法国 2004 8.9 579667
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寄生虫 奉俊昊 剧情 韩国 2019 8.8 1405864
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完美的世界 克林特·伊斯特伍德 剧情/犯罪 美国 1993 9.1 323936
无人知晓 是枝裕和 剧情 日本 2004 9.1 328901
倩女幽魂 程小东 爱情/奇幻/武侠/古装 中国香港 1987 8.8 755010
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时空恋旅人 理查德·柯蒂斯 喜剧/爱情/奇幻 英国 2013 8.8 697808
未麻的部屋 今敏 动画/惊悚/奇幻 日本 1997 9.1 351737
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幸福终点站 史蒂文·斯皮尔伯格 剧情/喜剧/爱情 美国 2004 8.8 586430
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茶馆 谢添 剧情/历史 中国大陆 1982 9.6 158101
被解救的姜戈 昆汀·塔伦蒂诺 剧情/动作/西部/冒险 美国 2012 8.8 625000
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九品芝麻官 王晶 剧情/喜剧/古装 中国香港 / 中国大陆 1994 8.7 703153
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