#记录工作记录#
1、安装nodejs，下载之后按照引导安装就行，Download | Node.js
2、打开Anaconda Prompt输入以下命令新建一个名为InvokeAI的conda环境：
conda create -n InvokeAI python=3.10 --y
3、完成后输入命令激活InvokeAI环境：
activate InvokeAI
或
conda activate InvokeAI
4、克隆InvokeAI储存库
在想要储存的目录右键打开GIT菜单“Open Git Bash here”
然后输入：
git clone https://github.com/invoke-ai/InvokeAI.git
5、克隆完成后用Anaconda Prompt激活InvokeAI环境并进入到InvokeAI目录，
6、全屏Anaconda Prompt窗口
7、另外，需要在conda环境中单独安装CUDA和cuDNN：
以下是安装 CUDA 和对应的 CUDNN 的示例：
```
# 检查系统是否满足 CUDA 的最低要求
conda search cudatoolkit
# 安装 CUDA 和对应的 CUDNN 的最新版本
conda install cudatoolkit cudnn
安装pytorch（可选）
#CUDA11.8的：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
#或者：
Nvidia 用户应使用以下命令安装稳定的 pytorch：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
#这是每晚安装 pytorch 的命令，它有一个 python 3.12 包，可能会有性能改进：
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121
8、英伟达CUDA输入以下命令安装：
“pip install -e .[xformers] --use-pep517 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121”
（因为我这里是安装完后重新演示复盘的，所以输出界面会和第一次安装时不一样）
9、等一会安装完成后，接着输入以下命令完成模型文件下载和配置选项的安装：
invokeai-configure --root ~/invokeai
之前为什么要全屏命令窗口是因为避免在这一步出现“安装窗口太小”的安装错误
10、执行后进入以下界面：
11、然后界面里的是我选择过的，以下是可以自定义的选项，我标示出来：
标出的第1、2、3、4项用鼠标左键点选要修改的选项，然后按回车键选项方框；
标出的第5 内存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置运行内存；
标出的第6显存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置使用的显存；
第7个输入框处修改成自己想要的输出目录；
第8个输入框处修改成自己想要的模型文件和配置文件下载和储存目录；
第9个方框要点选后按回车键同意使用；
第10处“NEXT”点选后按回车下一步。
12、然后进行以下界面：
默认的选框可以不用动，也可以自己选择想要下载的模型，像我的我是全部都选择下载了，占用了好几个小时的时间（网络问题会反复中断，可能需要重新输入第9步的命令重新进行配置和下载）：
接下来就是漫长的下载过程，有条件的可以优先配置好网络。部分下载过程如下：
最后全部下载完成后是这样：
13、在这里完成后显示“** INVOKEAI INSTALLATION SUCCESSFUL **”就是安装成功了。
按提示输入任意按键继续，比如我们就按下回车键以继续：
14、这里可以重新看到输入窗口了，输入窗口中提示的命令来启动InvokeAI：
invokeai --web
安装完成后，也可以用PyCharm打开项目并使用了，安装完成后不会再报窗口太小的错误了。
15、如果提示triton没找到，则下载大神编译好的triton到目录下后用以下命令在环境中安装triton：参考链接：分析解决【No module named ‘triton‘】的问题_error caught was: no module named 'triton-CSDN博客
python.exe -m pip install triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-795399.html
这里记录的比较简单和随意，如果有哪里不对和不太详细的，欢迎在评论区提出一起来探讨。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-795399.html
到了这里，关于记录在Windows11上conda环境安装InvokeAI的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
