说一下mysql的锁

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了说一下mysql的锁。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  • 1、全局锁:

  • 影响整个数据库的锁。例如,当执行 FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 命令时,会阻止其他用户写入数据库,但可以读取。
  • 全局锁简介

  • 全局锁是一种跨所有数据库实例的锁。它可以确保在任何时刻,只有一个事务能够访问共享资源。全局锁通常用于以下场景:

  • 并发性较高的场景。
  • 对数据一致性要求高的场景。
  • 需要防止死锁的情况。
  • 全局锁的实现方式

  • 全局锁的实现方式有很多种,其中最常见的一种是使用分布式锁服务。分布式锁服务是一个独立的进程,它负责管理全局锁。当一个事务需要获取全局锁时,它会向分布式锁服务发送请求。分布式锁服务会检查当前是否有其他事务持有该锁。如果没有,则会将锁授予该事务。如果已经有其他事务持有该锁,则会将该事务放入等待队列。

    当持有锁的事务提交或回滚后,分布式锁服务会将锁释放。此时,等待队列中的第一个事务会获取该锁。

  • 全局锁示例

  • 以下是一个使用全局锁更新数据库中一条数据的示例:

  • import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
    
    @Service
    public class UserService {
    
        @Autowired
        private UserRepository userRepository;
    
        @Autowired
        private DistributedLockService distributedLockService;
    
        @Transactional
        public void updateUser(Long id, String name) {
            // 获取全局锁
            String lockKey = "user:" + id;
            boolean locked = distributedLockService.tryLock(lockKey, 10, TimeUnit.SECONDS);
    
            if (!locked) {
                throw new RuntimeException("Failed to acquire lock");
            }
    
            try {
                // 对数据加锁
                User user = userRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("User not found"));
    
                // 修改数据
                user.setName(name);
    
                // 提交事务
                userRepository.save(user);
            } finally {
                // 释放全局锁
                distributedLockService.unlock(lockKey);
            }
        }
    }
    

    在这个示例中,User 类是一个实体类,它有一个 version 字段,用于存储数据的版本号。updateUser() 方法首先获取全局锁,然后对数据加锁、修改数据和提交事务。最后,它释放全局锁。这样,我们可以防止并发事务同时修改同一行数据,从而确保数据的完整性。

    总结

    全局锁是一种跨所有数据库实例的锁。它可以确保在任何时刻,只有一个事务能够访问共享资源。全局锁通常用于并发性较高的场景、对数据一致性要求高的场景以及需要防止死锁的情况。

  • 2、表级锁:

  • 主要分为两种:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。MyISAM 存储引擎主要使用表级锁。InnoDB 存储引擎也支持表级锁,但其更倾向于行级锁。
  • 表级锁简介

  • 表级锁是一种对整张表进行加锁的操作。它可以确保在任何时刻,只有一个事务能够修改表中的数据。表级锁通常用于以下场景:

  • 并发性较高的场景。
  • 对数据一致性要求高的场景。
  • 需要防止死锁的情况。
  • 表级锁的实现方式

  • 表级锁的实现方式有很多种,其中最常见的一种是使用行锁。行锁是一种对表中的一行或多行数据进行加锁的操作。当一个事务需要修改表中的数据时,它会对要修改的行加锁。这样,其他事务就无法修改这些行的数据。

    表级锁也可以通过对整个表加锁来实现。当一个事务需要修改表中的数据时,它会对整个表加锁。这样,其他事务就无法修改表中的任何数据。

    表级锁示例

  • 以下是一个使用表级锁更新数据库中一张表所有数据的示例:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-795542.html

  • import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
    
    @Service
    public class UserService {
    
        @Autowired
        private UserRepository userRepository;
    
        @Transactional
        public void updateAllUsers(String name) {
            // 获取表级锁
            userRepos

到了这里,关于说一下mysql的锁的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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