机器人持续学习基准LIBERO系列4——robosuite最基本demo

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了机器人持续学习基准LIBERO系列4——robosuite最基本demo。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

0.前置

  • 机器人持续学习基准LIBERO系列1——基本介绍与安装测试
  • 机器人持续学习基准LIBERO系列2——路径与基准基本信息
  • 机器人持续学习基准LIBERO系列3——相机画面可视化及单步移动更新

1.robosuite的相关资料

  • 是基于MuJoCo的机器人学习方针环境,提供一套基准环境,MuJoCo官方DeepMind长期支持,是通过模拟环境推进机器人智能倡议项目( Advancing Robot Intelligence through Simulated Environments (ARISE) Initiative)的一部分。
  • 是LIBERO的底层环境
  • 基本介绍博文
  • 简单运行和搭建简单环境的博文
  • 官方网站
  • 官方文档

2.robosuite最基本demo

  • 创建一个简单的抓取任务环境,并可视化演示随机动作
import numpy as np
import robosuite as suite

# create environment instance
env = suite.make(
    env_name="Lift", # try with other tasks like "Stack" and "Door"
    robots="Panda",  # try with other robots like "Sawyer" and "Jaco"
    has_renderer=True,
    has_offscreen_renderer=False,
    use_camera_obs=False,
)

# reset the environment
env.reset()

action = np.random.randn(env.robots[0].dof) # sample random action
obs, reward, done, info = env.step(action)
for i in obs:
    print(i)

for i in range(1000):
    action = np.random.randn(env.robots[0].dof) # sample random action
    obs, reward, done, info = env.step(action)  # take action in the environment
    env.render()  # render on display
env.close()
  • 结果
    机器人持续学习基准LIBERO系列4——robosuite最基本demo,LIBERO,机器人操作持续学习论文,LIBERO,libero,robosuite,机器人学习,持续学习,多任务学习,终身学习

  • 如果最后没有用env.close()手动关闭环境的话,程序结束后会报错:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-795862.html

Exception ignored in: <function MjRenderContext.__del__ at 0x7ff064d7fa60>
Traceback (most recent call last):
  File "/home/jiangyvhang/anaconda3/envs/maniskill2/lib/python3.8/site-packages/robosuite/utils/binding_utils.py", line 199, in __del__
  File "/home/jiangyvhang/anaconda3/envs/maniskill2/lib/python3.8/site-packages/robosuite/renderers/context/egl_context.py", line 149, in free
  File "/home/jiangyvhang/anaconda3/envs/maniskill2/lib/python3.8/site-packages/OpenGL/error.py", line 230, in glCheckError
OpenGL.raw.EGL._errors.EGLError: <exception str() failed>
Exception ignored in: <function EGLGLContext.__del__ at 0x7ff064d7f8b0>

到了这里,关于机器人持续学习基准LIBERO系列4——robosuite最基本demo的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 搭载KaihongOS的工业平板、机器人、无人机等产品通过3.2版本兼容性测评,持续繁荣OpenHarmony生态

    近日,搭载深圳开鸿数字产业发展有限公司(简称“深开鸿”)KaihongOS软件发行版的工业平板、机器人、无人机等商用产品均通过OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)3.2 Release版本兼容性测评,获颁OpenHarmony生态产品兼容性证书。这标志着OpenHarmony生态在新兴行业的持续

    2024年02月12日
    浏览(33)
  • 左神算法题系列:动态规划机器人走路

    假设有排成一行的N个位置记为1~N,N一定大于或等于2 开始时机器人在其中的start位置上(start一定是1~N中的一个) 如果机器人来到1位置,那么下一步只能往右来到2位置; 如果机器人来到N位置,那么下一步只能往左来到N-1位置; 如果机器人来到中间位置,那么下一步可以往左走

    2024年02月06日
    浏览(34)
  • pythonQQ机器人系列(基于go-cqhttp):使用requests和socket实现QQ机器人聊天(2-0)

    基础:requests的基本使用:QQ机器人基础  传送门 pythonQQ机器人系列:使用requests实现QQ机器人聊天(0-2) 传送门 pythonQQ机器人系列:使用requests实现QQ机器人聊天(1-0)传送门 pythonQQ机器人系列:使用requests实现QQ机器人聊天(2-0) 目录 系列文章目录 前言(一) 前言(二)

    2024年02月10日
    浏览(34)
  • langchain系列:langchain入门(一分钟搞定对话机器人)

       随着aigc的火热,各大厂商开始提供他们自己的api服务,诸如openai、google、等,还有的直接开源出自己的模型,放到Huggingface提供使用,而LangChain就是一个基于语言模型开发应用程序的框架,它可以很方便的去调用不同公司的api,以及huggingface的资源,为人们提供统一的开

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • 【配置跑通Omni-Swarm(omni swarm:开源的多机器人协同SLAM算法)持续踩坑排雷更新中。。。】

    旨在记录配置Omni-Swarm过程 Omni-swarm: A Decentralized Omnidirectional Visual-Inertial-UWB State Estimation System for Aerial Swarms Omni-swarm是一种用于空中群体的分布式全向视觉惯性超宽带(visual-inertial-UWB)状态估计系统。为了解决可观测性、复杂初始化、精度不足和缺乏全局一致性等问题,引入

    2024年02月04日
    浏览(32)
  • 观察级水下机器人使用系列之四二维前视声纳

    本文主要讲观察级水下机器人Valor配套的二维前视声纳,它与超短基线定位、摄像头都是水下机器人导航的重要部件。二维声纳是Tritech公司生产的,型号为Gemini 720is。 ​编辑​ Gemini 720is主要技术参数见下表。 Gemini 720is通过一条蓝色的缆与机器人的电子舱USP9连接。 水下机器

    2024年02月14日
    浏览(27)
  • 手搓GPT系列之 - chatgpt + langchain 实现一个书本解读机器人

    ChatGPT已经威名远播,关于如何使用大模型来构建应用还处于十分前期的探索阶段。各种基于大模型的应用技术也层出不穷。本文将给大家介绍一款基于大模型的应用框架:langchain。langchain集成了做一个基于大模型应用所需的一切。熟悉java web应用的同学们应该十分熟悉spring

    2024年02月05日
    浏览(32)
  • 人工智能与机器人|机器学习

    原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/PB_n8woxdsWPtrmL8BbehA 机器学习下包含神经网络、深度学习等,他们之间的关系表示如图2-7所示。 图2-7 关系图 那么什么是机器学习、深度学习、他们的区别又是什么呢? 2.7.1 什么是机器学习? 机器学习是 人工智能 (AI) 和计算机科学的一个分支,

    2024年02月06日
    浏览(65)
  • 机器学习-搭建轻量级机器人模型

    在自己的机器上部署一个机器人简直太酷啦,因为模型数据缘故,可能有时候回复会有一点点怪,不过不影响我们探索机器模型的学习,搭建安装完毕,大家就可自行学习源码啦。 这是启动后台的图片。  需要安装环境:python3.7 、Transformers==4.2.0、pytorch==1.7.0、nginx(映射网页

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • 大象机器人人工智能套装2023版深度学习协作机器人、先进机器视觉与应用场景

    介绍当前的版本 今天我们要介绍的是aikit2023,aikit2023是aikit的全新升级版。 AIkit 2023 是一套集视觉,定位抓取、自动分拣模块为一体的入门级人工智能套装。 该套装基于python平台,可通过开发软件实现机械臂的控制,简单易学,能够快速入门学习人工智能基础知识,启发创新

    2024年02月13日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包