在 Disco Diffusion 官方说明的第一段,其对自身是这样定义: AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion。DD 是通过 CLIP 来进行图文匹配,引导 AI 进行图像生成的技术,通过 Diffusion 持续去噪去生成图像的,而在整个过程中,CLIP 不断地评估图像和文本之间的距离,来为生成图像的整体方向进行指导,最终就体现为“输入文字-生成图画”,因此我们便可以通过文字来引导AI生成艺术风格图片。
启动矩池云快速使用Disco Diffusion
矩池云已经将 Disco Diffusion 镜像搭建在平台上,可以直接使用,无需再进行环境搭建,主机市场中多种 GPU 可供选择,具体流程为 主机市场-选择GPU-租用-搜索&点击Disco,点击“下单”即可。
机器显示为“运行中”之后,点击JupyterLab链接
进入后找到 disco-diffusion文件夹
双击 Disco_Diffusion 文件,即可打开项目
默认文字输入生成图像
更改图像输出路径 Tips
在开始训练前,可以将此处 outDirPath 处的 ‘{root_path}/out_images’ 代码进行调整,调整到矩池云网盘中即可,比如如下就改为了 /mnt/DD_result/out_images 这样,终止训练以后,图片会直接存在矩池云网盘中,管理起来更轻松~文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-796346.html
点击菜单栏 Run ,选择 Run All Cells ,等待依次等待模型加载完成,即可默认的生成图像
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