es（Elasticsearch）客户端Elasticsearch-head安装使用（04Elasticsearch-head安装篇）-Toy模板网

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背景

elasticsearch-head是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具，用来展示数据。elasticsearch-head是基于JavaScript语言编写的，可以使用npm部署，npm是Nodejs下的包管理器

安裝方式利用npm和nodejs进行安装启动，github中给出的安装方法也是这种，本文就是以这种方式进行解说

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es（Elasticsearch）客户端Elasticsearch-head安装使用（04Elasticsearch-head安装篇）

版本声明

CenOS：7.5阿里云服务器关闭防火墙；
JDK：1.8；
Elasticsearch：7.6.1；
Kibana：7.6.1；
elasticsearch-head：5.0.0
node：8.1.0

要安装elasticsearch-head插件，需要先安装Node.js。

安装node.js

1、下载node.js

地址

https://npm.taobao.org/mirrors/node/v8.1.0/node-v8.1.0-linux-x64.tar.gz

某云盘

链接：https://pan.baidu.com/s/1FNFsey143CIOR8bBrxmELA
提取码：w1cg

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上传到/opt

在/usr/local创建node目录

mkdir node

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解压到指定目录

tar -zxvf node-v8.1.0-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/node/

2、配置nodejs环境变量

执行以下命令
vim /etc/profile
在path中加入以下内容

export path=/usr/local/node/node-v8.1.0-linux-x64/bin

如果原来path有值，则添加到后面，用冒号分开

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/usr/local/node/node-v8.1.0-linux-x64/bin

刷新配置
source /etc/profile

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3、查看安装是否成功

执行node -v或者npm -v，出现以下版本号，说明安装成功

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安装elasticsearch-head

下载地址

GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

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某云盘

链接：https://pan.baidu.com/s/19fqRCNcd7KyGX8CZ7jiBQg
提取码：mm38

上传到/usr/local/

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解压到本目录

unzip elasticsearch-head-v5.0.0.zip

安装项目依赖

进入安装目录

cd /usr/local/elasticsearch-head-5.0.0

执行安装命令

npm install

注：如果执行失败，可以cnpm install，使用cnpm之前需要安装cnpm，通过
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 该命令安装

启动服务

进去安装目录cd /usr/local/elasticsearch-head-5.0.0

前台启动： npm run start 这种方式启动，当ssh终端关闭或者执行ctrl+c命令时，head就关闭了

后台启动：nohup npm run-script start & 查进程 kill

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访问 ip:9100 端口

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关闭服务

方法1、如果想关闭head插件，使用linux查找进程命令：
ps aux|grep grun
结束进程：
kill 进程号

方法2、先找端口 lsof -i:9100 然后 kill -9 pid

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lsof -i:9100

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注意使用head访问es失败，要允许跨域，修改elasticsearch.yml文件，内容如下：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

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es安装单机版后状态为yellow

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显示未分配

单机版的 ES 状态为 Yellow，在 Kibana 的管理界面看到的 index 的状态也是 Yellow

这个问题在于单机版的 ES，是没有备份的，没有副本，设置 index 副本的数量为 0 即可
集群健康状态

从数据完整性的角度划分，集群健康状态分为：

Green ，所有的主分片和副分片都正常运行

Yellow ，所有的主分片都正常运行，但不是所有的副分片都正常运行存在单点故障风险

Red ，有主分片没能正常运行

每个索引也有上述种状态，假设丢失了一个副分片，该分片所属的索引和群变为 Yellow 状态，其他索引仍为 Green
解决办法

Curl 方式

curl -XPUT 'http://localhost:9200/_settings' -d '{
    "index" : {
        "number_of_replicas" : 0
    }}'

Kibana console 方式

PUT _settings
{
    "index" : {
        "number_of_replicas" : 0
    }
}

更新后再看 es 的状态，可以访问 /_cluster/health 获取 ES 集群健康状态

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