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⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🐴作者： 秋无之地 🐴简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。 🐴欢迎小伙伴们 点赞👍🏻、收藏
1.1 数据挖掘是什么？ 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过算法，找出其中的规律、知识、信息的过程。Python作为一门广泛应用的编程语言，拥有丰富的数据挖掘库，使得数据挖掘变得更加容易。 1.2 Python的优势 为什么我们要选
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）。 基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家 ：https://www.captainbed.cn/z ChatGPT体验地址 在信息爆炸的时代，互联网上的海量文字信息如同无尽的沙滩。然而，其中真正有价值的信息往往埋在各种网页中，需要经过筛选和整理才能被有
首先，如果不熟悉weka的使用的话，可以从我的git仓库里面拉取一下weka的相关教程，仓库里面还有包含此次实例的所有资源 我们可以在weka的官网上下载weka软件：weka官网 如果下载速度慢的话也可以直接从我的git仓库里面拉取这个软件，软件是win64位的weka-3-8-6 然后找到对应版
购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业重点研究的问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究顾客的购买行为，从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。 本篇文章
期末三天赛高考我真的会谢，三天学完数据挖掘……真的很极限了的。 课本是那本 绿色的Python数据分析与挖掘实战（第2版）， 作者张良均 … 图片来自老师给的ppt，以下内容是我自己总结的，自己复习用，覆盖了老师给画的重点考点，八九不离十，期末考抱佛脚的可以看看
本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况，分析各电力设备的实际用电量，进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依据。更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。 为了更好地监测用电设备的
基于内容的系统根据用户偏好和配置文件生成建议。他们尝试将用户与他们以前喜欢的项目相匹配。项目之间的相似程度通常根据用户喜欢的项目的属性来确定。与大多数利用目标用户和其他用户之间的评级的协作过滤模型不同，基于内容的模型侧重于目标用户自
