基于Spark+Springboot的电商用户行为分析系统设计和实现-Toy模板网

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博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作✌

主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

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一、前言介绍：

二、功能设计：

三、功能实现：

四、库表设计：

五、关键代码：

六、论文参考：

七、其他案例：

八、推荐项目：

九、源码获取：

一、前言介绍：

随着互联网的发展，电商行业日益繁荣。为了更好地了解用户需求和提高用户体验，越来越多的电商平台开始采用大数据分析技术来分析用户行为。本文介绍了一种基于Spark的电商用户行为分析系统，该系统可以快速地处理海量数据，并能够从多个维度对用户行为进行分析和挖掘。通过该系统，电商平台可以更好地了解用户的购买偏好、浏览习惯等信息，从而为用户提供更加个性化的服务和推荐商品。还可以帮助电商平台发现潜在的商机和市场趋势，为企业决策提供有力的支持。该系统以springboot架构技术为基础，采用Java语言和mysql数据库进行开发设计，通过对电商用户行为分析业务流程的分析，分析了其功能性和非功能性需求，设计了电商用户行为分析系统，该系统包括个人管理员和用户两部分。使得用户能够及时地找到合适自己的电商信息。个人用户在使用本系统时，可以手机、系统公告等；管理员在使用本系统时，可以通过后台管理员界面管理用户的信息，也可以发布系统公告，让用户及时了解电商信息。

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二、功能设计：

功能需求分析是系统设计的前提，它要求开发者和用户定义开发什么样的体系和系统需要什么样的功能。本文主要介绍了一种基于windows平台实现的电商用户行为分析系统。该系统为用户找到手机信息提供了更安全、更高效、更便捷的途径。本系统有两个角色：管理员和用户，要求具备以下功能：

（1）用户可以浏览主页了解手机信息，并进行评论或收藏操作；

（2）管理员通过后台管理员界面，实现对用户、手机、系统管理、用户资料等功能进行操作；

三、功能实现：

系统实现章节的主要内容主要是将系统分析和系统设计方案进行实现，按照各个系统角色进行功能介绍，系统实现就是一个真正开始编写的阶段，将前面的分析结果以及设计方案进行实现，最终做出一个符合用户需求的软件系统。

5.1系统前台实现

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示：

图5-1 系统首页界面

系统注册：在系统注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作，系统注册页面如图5-2所示：

图5-2系统注册页面

手机：在手机页面通过填写标题、商家、机身颜色、型号和品牌等详细信息进行查询，可以查看到手机详细信息，并根据需要进行评论或收藏操作；手机页面如图5-3所示：

图5-3手机详细页面

个人中心，在个人中心页面输入个人信息可以进行更新操作，并根据需要在我的收藏页面对手机信息进行收藏操作；如图5-4所示：

图5-4个人中心界面

5.2管理员功能实现

管理员登录，在登录页面正确输入用户名和密码后，点击登录进入操作系统进行操作；如图5-5所示。

图5-5管理员登录界面

管理员进入主页面，主要功能包括对用户、手机、系统管理、用户资料等进行操作。管理员主页面如图5-6所示：

图5-6 管理员主界面

管理员进行爬取数据后，点击主页面右上角的看板，可以查看到系统简介、品牌、手机总数、价格区间、机身颜色、手机信息等实时的分析图进行可视化管理；如图5-7所示：

图5-7看板界面

管理员点击用户，在用户页面输入姓名和账号进行搜索、删除或新增用户列表，并根据需要对用户详情信息进行查看、修改或删除操作；如图5-8所示：

图5-8用户界面

管理员点击手机，在手机页面输入品牌、型号、机身颜色、商家和标题进行搜索、爬取数据、删除或新增用户列表，并根据需要对手机详情信息进行修改、查看评论或删除操作；如图5-9所示：

图5-9手机界面

管理员点击系统管理，在系统公告页面输入标题进行搜索、删除或新增系统公告列表，并根据需要对系统公告详情信息进行查看、修改或删除操作，还可以对轮播图管理、系统公告分类、关于我们和系统简介进行详细操作；如图5-10所示：

图5-10系统管理界面

四、库表设计：

E-R图也可称为实体-联系图，其可以清楚的显示实体与实体之间的关系，是描述概念模型的有效方式，通过各实体间的关系方便数据库结构的设计。本系统将“用户、手机、关于我们、系统公告”等作为实体，它们的局部E-R图，如图4-2所示：

五、关键代码：

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{
    
    @Autowired
    private UserService userService;
    
    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    /**
     * 登录
     */
    @IgnoreAuth
    @PostMapping(value = "/login")
    public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {
        UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
        if(user != null){
            if(!user.getRole().equals(role)){
                return R.error("权限不正常");
            }
            if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
                return R.error("账号或密码不正确");
            }
            String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
            return R.ok().put("token", token);
        }else{
            return R.error("账号或密码或权限不对");
        }

    }
    
    /**
     * 注册
     */
    @IgnoreAuth
    @PostMapping(value = "/register")
    public R register(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
            return R.error("用户已存在");
        }
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 退出
     */
    @GetMapping(value = "logout")
    public R logout(HttpServletRequest request) {
        request.getSession().invalidate();
        return R.ok("退出成功");
    }
    
    /**
     * 密码重置
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping(value = "/resetPass")
    public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
        UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
        if(user==null) {
            return R.error("账号不存在");
        }
        user.setPassword("123456");
        userService.update(user,null);
        return R.ok("密码已重置为：123456");
    }
    
    /**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){
        EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>();
        PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        UserEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }
    
    /**
     * 获取用户的session用户信息
     */
    @RequestMapping("/session")
    public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
        Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");
        UserEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }

    /**
     * 保存
     */
    @PostMapping("/save")
    public R save(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
            return R.error("用户已存在");
        }
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    public R update(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        userService.updateById(user);//全部更新
        return R.ok();
    }

    /**
     * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Integer[] ids){
        userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
}

六、论文参考：

前言   I
第1章　概　述   3
1.1　系统研究背景及研究意义   3
1.2　国内外研究现状和发展趋势   3
1.3　本文主要研究的内容   4
第2章　关键技术介绍   5
2.1　 Hadoop介绍   5
2.2　 Scrapy介绍   5
2.3　Java技术   6
2.4　MySQL数据库   6
2.5　springboot框架   6
2.6　B/S架构   7
2.7　本章小结   7
第3章　系统分析   8
3.1　需求分析   8
3.2　系统可行性分析   8
3.2.1 技术可行性   8
3.2.2 操作可行性   8
3.2.3 经济可行性   9
3.3系统性能需求分析   9
3.4 系统流程分析   9
3.4.1 用户登录流程   9
3.4.2 添加信息流程   10
3.4.3 修改信息流程   11
3.4.4 删除信息流程   11
3.5　本章小结   12
第4章　系统设计   13
4.1　系统基本结构设计   13
4.2　数据库设计   13
4.2.1　数据库E-R图设计   13
4.2.2　数据库表设计   14
4.3　本章小结   19
第5章　系统实现   20
5.1系统前台实现   20
5.2管理员功能实现   21
第6章　系统测试   25
6.1测试环境   25
6.2功能测试   25
6.3 本章小结   27
结　论   28
参考文献   29
致　谢   30 基于Spark+Springboot的电商用户行为分析系统设计和实现,Java精品毕设实战案例,大数据项目实战案例,Python网页项目实战案例,spark,大数据,spring boot,vue.js,电商用户行为分析系统

七、其他案例：

八、推荐项目：

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九、源码获取：

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