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基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的成分，EWT1D和EWT2D方法。程序已调通，可直接运行。
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基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序，周期信号加入随机噪声，进行滤波，输出滤波信号，程序已调通，可直接运行。 136 matlab自适应滤波算法LMS (xiaohongshu.com)
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨💻4 Matlab代码 自适应巡航控制技术为目前由于汽车保有量不断增长而带来的行车安全、驾驶舒适性及交通拥堵等问题提供了一条有效的解决途径，因此本文通过理论分析、仿真验证及实车实验对自适应巡航控制中的若干
matlab中，连续小波变换、离散小波变换函数使用比较复杂，最近做了个总结。 参考1：https://www.jianshu.com/p/56733f6c0a10 参考2：小波变换工具箱（7页）-原创力文档 参考3：《Matlab信号处理》 沈再阳，清华大学出版社，第8章 注意：以下所有函数均为matlab 2020a环境中测试，更早的版
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文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 Haar、尺度和小波函数； 比较函数wavefast 和函数wavedec2 的执行时间； 小波的方向性和边缘检测。 Haar、尺度和小波函数 使用haar 滤波
1. 简述 一、小波处理信号的一般过程 1）取样：这是一个预处理步骤。若信号连续，那么必须以能够捕获原信号必要细节的速率取样。不同的应用决定了不同的取样率。如：原信号的细节频率为20kHz，由Nyquist采样定理，此时的取样率至少应为细节频率的两倍，即40kH
小波变换-音频去噪 使用小波变换进行音频去噪，实验环境：Matlab 推荐课程：数字信号处理(北京交通大学 陈后金) 第八章内容 B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1at411Q75D?p=101 （慕课上也有） 一、原音频加噪 二、sym8小波去噪 也不一定非选这个sym8，也可以选其他的小波,matl
在之前的系列文章里，我们介绍了EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD、ICEEMDAN、LMD、EWT，我们继续补完该系列。 今天要讲到的是小波分解，通常也就是指离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）。在网上有一些介绍该方法的文章，但是总感觉不够通俗或不够透彻，希望读完这篇能让你有
Radon变换 ：是一种用于将图像从空间域转换到投影域的数学工具，其基本思想是将图像中每个点的灰度值投影到一组直线上，然后将这些投影合并在一起形成投影域。Radon变换可以用于多种图像处理任务，包括图像重建、特征提取、图像分割等 Radon变换原理 ：给定一个函数
