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YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 轻量化CCFM + SENetv2进行融合改进涨点 (全网独家首发)

10月前 作者：Snu77 分类：Toy博客 阅读(48) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 轻量化CCFM + SENetv2进行融合改进涨点 (全网独家首发)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是轻量化的Neck结构CCFM配合SENetv2改进的网络结构进行融合改进，其中CCFM为我本人根据RT-DETR模型一比一总结出来的，文中配其手撕结构图，其中SENetV2为网络结构重构化模块，通过其改进主干从而提取更有效的特征，这两个模块搭配在一起，一个轻量化，一个进行有效涨点，搭配在一起效果十分良好，如果在你的数据上有涨点的效果，可以在其基础加一个其它机制配合上我的损失函数即可编写论文。

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！ 

修改完融合机制参数量直接下降百分之三十GLOPs下降两个点，精度还有提升在我的数据集上该机制可以说非常的有效果，同时该机制我提供两个融合版本提供给大家使用,一个精度更高，一个参数量更少!

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专栏目录：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-797105.html

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