线性代数3：矢量方程

10月前作者：无水先生分类：Toy博客阅读(40) 违法举报

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线性代数3：矢量方程,数学建模,人工智能综合,机器学习,决策树,算法

一、前言

欢迎回到系列文章的第三篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。在我之前的文章中，我介绍了梯队矩阵形式。本文将介绍向量、跨度和线性组合，并将这些新想法与我们已经学到的内容联系起来。本文最好与David C. Lay，Steven R. Lay和Judi J. McDonald的线性代数及其应用一起阅读。将此系列视为配套资源。

二、R²、R³ 和 Rⁿ 中的矢量

到目前为止，我们已经了解了矩阵，它是数字数组，如果我们只有一个数字数组（单数）怎么办？看向量：一种特殊类型的矩阵，大小为 m x 1，其中 m 表示向量中的行数或条目数。回想一下，矩阵大小的表示法是 m x n，其中 m 等于行数，而 n 对应于列数。向量将始终只有一列，但具有任意数量的行。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-797163.html

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2024年02月06日
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2024年02月16日
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2024年02月20日
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如何利用行列式，矩阵求解线性方程组。用矩阵方程表示齐次线性方程组：Ax=0；非齐次线性方程组：Ax=b. 可以理解齐次线性方程组是特殊的非齐次线性方程组如何判断线性方程组的解其中R(A)表示矩阵A的秩 B表示A的增广矩阵 n表示末知数个数增广矩阵矩阵的秩秩r= 未知

2024年02月13日
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2024年02月02日
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线性代数1：线性方程和系统

Digital Collection (staedelmuseum.de) 图片来自施泰德博物馆通过这些文章，我希望巩固我对这些基本概念的理解，同时如果可能的话，通过我希望成为一种基于直觉的数学学习方法为其他人提供额外的清晰度。如果有任何错误或机会需要我进一步阐述，请分享，我可以进

2024年02月06日
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定理1 设A为mXn矩阵,则 (1)齐次线性方程组AX=0 只有零解的充分必要条件是r(A)=n; (2)齐次线性方程组AX=0 有非零解(或有无数个解)的充分必要条件是r(A)＜n 推论1 设A为n阶矩阵,则 (1)齐次线性方程组AX=0只有零解的充分必要条件是|A|≠0; (2)齐次线性方程组AX=0有非零解(或有无数个解)的

2024年02月01日
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