数据准备:两份数据,一份是是字符串的形式,一份是json格式,之后对数据处理后,需要合并为一份的数据,进而进行图表的开发
1 设计一个类,完成对数据的封装
"""
数据定义的类
"""
class Record:
date = None # 订单日期
order_id = None # 订单id
money = None # 订单金额
province = None # 销售地区
def __init__(self, date, order_id, money, province):
self.date = date
self.order_id = order_id
self.money = money
self.province = province
def __str__(self):
return f"date: {self.date}, order_id: {self.order_id}, money: {self.money}, province: {self.province}"
2 设计一个抽象类,定义文件读取的相关功能,并使用子类实现具体的功能
"""
和文件相关的类定义
"""
from data_defined import Record
import json
# 先定义一个抽象类来做顶层设计,确定有哪些功能需要实现
class FileReader:
def read_data(self):
"""读取文件的数据,读到的每一条数据都转换为Record对象,将它们都封装到list内,返回即可"""
pass
# 子类1
class TextFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量,记录文件的路径
# 复写父类的方法(实现抽象方法)
def read_data(self):
"""读取文本文件的数据"""
fr1 = open(self.path, 'r', encoding="UTF-8")
lines = fr1.readlines()
fr1.close()
record_list: list[Record] = []
for line in lines:
line = line.strip("\n") # 去掉换行符
data_ls = line.split(",")
# print(data_ls)
record = Record(data_ls[0], data_ls[1], int(data_ls[2]), data_ls[3])
record_list.append(record)
return record_list
# 子类2
class JsonFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量,记录文件的路径
# 复写父类的方法(实现抽象方法)
def read_data(self):
"""读取json文件的数据"""
fr2 = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
lines = fr2.readlines()
fr2.close()
record_list: list[Record] = []
for line in lines:
data_dict = json.loads(line)
record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
record_list.append(record)
return record_list
3 数据处理
from file_defined import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_defined import Record
text_file_reader = TextFileReader("D:/PyCharm_projects/python_study_projects/text/2011年1月销售数据.txt")
data1 = text_file_reader.read_data()
json_file_reader = JsonFileReader("D:/PyCharm_projects/python_study_projects/text/2011年2月销售数据JSON.txt")
data2 = json_file_reader.read_data()
# print(type(data2)) # list
print(data2)
# 将2个月份的数据合并为1个list
all_data = data1 + data2
data_dict = {} # 定义一个空字典
for record in all_data:
if record.date in data_dict.keys():
# 已存在,需要累加
data_dict[record.date] += record.money
else:
data_dict[record.date] = record.money
print(data_dict)
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-797174.html
4 可视化图表开发
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
# 可视化图表开发
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) # 设置主题
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys())) # 添加 x 轴的数据
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加 y 轴的数据, is_show=False表示不展示数据
bar.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="2011年1月-2月销售数据", pos_left="center", pos_top="5%")
)
bar.render("D:/PyCharm_projects/python_study_projects/modules/bar_sale_chart.html")
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-797174.html
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