MetaGPT入门（一）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MetaGPT入门（一）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文在Win11操作系统下进行，工具pycharm

一、环境准备

1.建议使用conda虚拟环境

安装anaconda参考：Windows10下Anaconda的安装_windows anaconda 路径-CSDN博客

打开Anaconda Powershell Prompt命令窗口，输入下面命令，创建3.10版本的python解释器

conda create -n metagpt python=3.10

2.切换到创建的metagpt虚拟环境

conda activate metagpt

3.安装metagpt，输入下面命令，以指定源形式，安装特定版本的metagpt

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple metagpt==0.5.2

4、配置metagpt

没有openai，练习用，国内api也行啊，用智谱的吧，一个月有效，够练习的了

https://open.bigmodel.cn/usercenter/resourcepack

智谱AI开放平台 (bigmodel.cn)

修改key.yaml文件ZHIPUAI_API_KEY:

MetaGPT入门（一）,python,linux,开发语言

5、开始练习吧，按照第3章，编写实现一个单动作Agent

‌⁡⁣⁡⁡⁤‌⁡‌⁡‍⁡⁣⁤‬⁣‍⁢‬⁣⁣⁣‬⁣‌⁢‌⁤‬⁢‍‬‍《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书云文档 (feishu.cn)

代码如下

import re
import asyncio
from metagpt.actions import Action

class WriteSimpleCode(Action):

    PROMPT_TEMPLATE = ''' 
    Write a python function that can {instruction} and provide two runnable test cases.
    Return ```python your_code_here ``` with NO other texts,
    your code:
    '''

    def __init__(self,name:'WriteSimpleCode',context=None, llm=None):
        super().__init__(name,context,llm)

    async def run(self, instruction:str):

        prompt = self.PROMPT_TEMPLATE.format(instruction=instruction)
        rsp = await self._aask(prompt)

        code_text = WriteSimpleCode.parse_code(rsp)
        return code_text

    @classmethod
    def parse_code(rsp):
        pattern = r'"""python(.*)"""'
        match = re.match(pattern,rsp,re.DOTALL)
        code_text = match.group(1) if match else rsp
        return code_text

if __name__ == '__main__':
    # 创建 WriteSimpleCode 类的实例
    action = WriteSimpleCode(name='WriteSimpleCode', context=None, llm=None)

    # 调用 run 方法，传入指令参数
    instruction = 'reverse_string'
    # 使用 await 调用 run 方法，传入指令参数
    code_text = asyncio.run(action.run(instruction))

    # 打印提取出的 Python 代码
    print(code_text)

代码含义见上面开发文档

MetaGPT入门（一）,python,linux,开发语言