Python文件自动化处理

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python文件自动化处理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

os模块

  • Python标准库
  • 和操作系统有关的操作
  • 创建、移动、复制文件和文件夹
  • 文件路径和名称处理

路径的操作

  • 获取当前Python程序运行路径
  • 不同操作系统之间路径的表示方式 
  1. windows中采用反斜杠(\)作为文件夹之间的分隔符 
  2. Mac和Linux中采用斜杠(/)作为文件夹之间的分隔符

把文件夹里面的文件夹里的文件夹里的文件都找出来:

os.walk(xxx) 

搜索匹配文件

字符串内置方法

  • startswith()
  • endswith() 

glob模块

  • *匹配所有
  • ?匹配任意单个字符
  • [seq]匹配seq中的任何字符
  • [!seq]匹配任何不在seq中的字符 

查询文件信息  .stat()

序号

属性

含义

1

st_size

文件体积大小(单位:bytes)

2

st_atime

文件的最近访问时间

3

st_mtime

文件的最近修改时间

4

st_ctime

Windows下表示创建时间

5

st_birthtime

只在Mac,Linux下可用,表示创建时间

 创建临时文件和文件夹

  • 创建临时文件存储数据TemporaryFile()
  • 创建临时文件夹 TemporaryDirectory()

 创建文件夹          os.mkdir(新文件夹名称)

创建多层文件夹    os.makedirs(新文件夹名称)

复制文件               shutil.copy(a,b)

 

复制文件夹            shutil.copytree(a,b)

移动文件                shutil.move(a,b)

删除文件                os.remove()

删除文件夹            shutil.rmtree()

重命名                   os.rename(a,b)

读取压缩包zip内文件

  • zipfile.ZipFile()
  • .namelist()

读取压缩包内文件信息

  • .getinfo() 

 处理Excel文件

openpyxl模块

  • 可以读取和写入Excel文件
  • 第三方模块,需要单独安装
  • 处理Excel数据
  • 处理Excel样式
  • 在表格内插入图表 

在线安装方式

  • Windows 用户:  pip install openpyxl
  • Mac用户:           pip3 install openpyxl 

测试

  • Windows用户打开命令行 输入 python
  • Mac 用户打开终端输入 python3
  • 然后输入  import openpyxl 

Excel表格

Python文件自动化处理,自动化,运维,python 打开和读取表格数据

  • 打开工作薄: load_workbook(文件名)
  • 获取工作表:workbook[sheet名称]
  • 获取表格尺寸:sheet.dimensions

Python打开及读取Excel表格内容

获取表格内某个格子的数据   sheet[‘A1’]   cell.value

获取一系列格式   sheet[‘A1:A5’]    sheet[‘A’]     sheet[‘A:C’]    sheet[5]   .rows

指定行和列的范围,按行获取,按列获取

.iter_rows(min_row=最低行数,max_row=最高行数,min_col=最低列数,max_col=最高列数) 

Python向Excel表格中写入内容 

向某个格子写入内容

  • sheet[‘A1’]=‘hello,Python’

用某个格子写入内容

  • cell.value=‘hello,Python’ 

使用Python列表数据插入一行

  • sheet.append(Python列表) 

插入一列

  • .insert_cols(idx=数字编号) 

插入多列

  • .insert_cols(idx=数字编号,amount=要插入的列数) 

插入一行

  • .insert_rows(idx=数字编号) 

插入多行

  • .insert_rows(idx=数字编号,amount=要插入的行数) 

Word自动化处理 

python-docx模块

  • 可以创建、修改Word(.docx)文件
  • 非Python标准模块,需要安装才能使用

Python文件自动化处理,自动化,运维,python 获取文档对象   Document()

获得段落列表    doc.paragraphs

获取段落文字内容  paragraphs.text

获取文字块列表     paragraphs.runs

添加一级标题    doc.add_heading(‘标题名称’,level=标题等级)

添加段落           paragraph.add_paragraph(‘段落文字内容’)

添加文字块       paragraph.add_run(‘文字内容’)

保存文件           doc.save(‘文件名.docx’)

添加图片

  • doc.add_picture(图片地址)
  • doc.add_picture(图片地址,width=宽度,height=高度)

添加表格

  • doc.add_table(rows=多少行,cols=多少列) 

设置文字字体样式 

  • run.font.样式=xxx

设置段落样式 

  • paragraph.alignment=对齐方式

Python文件自动化处理,自动化,运维,python 

行间距

  • paragraph.paragraph_format.line_spacing=2.0 

段前与段后间距文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-797795.html

  • paragraph.paragraph_format.space_before=Pt(12)
  • paragraph.paragraph_format.space_after=Pt(12)  

到了这里,关于Python文件自动化处理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 智能python自动化运维常用模块

    通过第三方模块获取服务器的基本性能、块设备、网卡接口、网络地址库等信息。 1.1 系统性能模块psutil:获取系统性能信息、内存信息、磁盘信息、网络信息、用户信息等。 1.2 IP地址处理模块IPy: 处理IP地址,网段等。 1.3 DNS处理模块dnspython: 实现dns服务监控以及解析结果的校

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • Python自动化运维实战——Telnetlib和Netmiko自动化管理网络设备

    ❤️ 博客主页 :  iknow181 🔥 系列专栏 :  Python 、 JavaSE 、 JavaWeb 、 CCNP 🎉 欢迎大家点赞👍收藏⭐评论✍ 目录 一、前言 二、准备工作 三、Telnetlib Telnetlib介绍 Telnetlib模块及操作方法介绍 Telnetlib配置设备 Telnetlib批量化部署多台设备 Telnetlib抓取设备配置 四、Netmiko Netmiko介

    2024年02月08日
    浏览(60)
  • 利用Python实现网络运维自动化:实战示例

    💂 个人网站:【 摸鱼游戏】【神级代码资源网站】【工具大全】 🎖️ 一站式轻松构建小程序、Web网站、移动应用:👉注册地址 🤟 基于Web端打造的:👉轻量化工具创作平台 💅 想寻找共同学习交流,摸鱼划水的小伙伴,请点击【全栈技术交流群】 随着网络规模的不断扩大

    2024年04月11日
    浏览(75)
  • python自动化运维——模拟键盘鼠标重复性操作Pyautoui

    将程序与cmd.xls文件放在同一文件夹,每一步的截图也放在当前文件夹 通过图片在屏幕上面进行比对,找到点击处进行自动化操作 自动化rpa测试 1. Pyautoui 模块:主要针对图片进行定位 pyautogui.locateCenterOnScreen() ,在屏幕上面找到该图片位置后进行 pyautogui.click 单击,双击,右键

    2024年02月06日
    浏览(45)
  • 第八篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点案例示例:深度解读使用Python库清洗处理从PDF文件提取的文本

    在使用pyPDF4或任何其他Python的PDF解析库提取PDF文件的文本后,进行清洗处理是非常重要的。这是因为PDF文件通常包含了各种格式化元素,如页眉、页脚、页码、图表、图片等,这些元素可能会干扰到你提取的文本内容。清洗处理的目标是去除这些干扰元素,仅提取出你真正需

    2024年03月22日
    浏览(66)
  • Python+Texturepacker自动化处理图片

    前言 本篇在讲什么 Python+Texturepacker自动化处理图片 本篇需要什么 对 Python 语法有简单认知 依赖 Python2.7 环境 依赖 Texturepacker 工具 本篇的特色 具有全流程的 图文教学 重实践,轻理论,快速上手 提供全流程的 源码 内容 ★提高阅读体验★ 👉 ♣ 三级标题 👈 👉 ♦ 四级标题

    2024年02月15日
    浏览(45)
  • 使用Python实现产品图片自动化处理

    大家好,在当今的数字化时代,产品图片在电子商务和市场营销中发挥着至关重要的作用。然而,为在线平台准备产品图片可能是一项耗时的任务,本文将分享一个Python脚本,用于自动化产品图片的图像处理工作流程。通过使用 Python Imaging Library(PIL) 和 rembg 库,可以实现删

    2024年02月16日
    浏览(41)
  • 【Python自动化测试】:弹窗的处理

    有些页面弹出框,如果不处理,就无法做后续操作 【描述】:包含提示信息和【确认】按钮 【操作】:1、获取弹窗内容;2、进行“确认”操作 【语法实现】 1、获取弹窗内容: driver.switch_to.alert.text 2、进行确认操作: driver.switch_to.alert.accept() 【代码实现】 【描述】:包含

    2024年02月14日
    浏览(40)
  • 用 Python 自动化处理无聊的事情

    “编程最棒的部分就是看到机器做一些有用的事情而获得的胜利。用 Python 将无聊的事情自动化将所有编程视为这些小小的胜利;它让无聊变得有趣。” Hilary Mason,数据科学家兼 Fast Forward Labs 创始人 “我很享受打破东西然后把它们重新组合起来的乐趣,并且记得将一组说明

    2024年02月21日
    浏览(44)
  • python moviepy 自动化音视频处理实践

    MoviePy是一个用于视频编辑的Python库。它提供了一种简单且直观的方式来处理视频文件,包括剪辑、合并、裁剪、添加文本、添加音频等操作。使用MoviePy,你可以通过编写Python代码来创建和编辑视频,而无需使用复杂的视频编辑软件。 MoviePy建立在另一个库Pygame和软件MoviePy

    2024年02月14日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包