详情点击链接：GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域应用
一开启大模型
1 开启大模型
1)大模型的发展历程与最新功能
2)大模型的算法构架与底层逻辑
3)大模型的强大功能与应用场景
4)国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等）
5)如何优雅使用大模型
案例1.1：开启不同平台的大模型
案例1.2：GPT不同版本的使用
案例1.3：大模型文件上传和处理
二基于GPT大模型提问框架
2 提问框架（提示词、指令）
1)专业大模型提示词，助你小白变专家
2)超实用的通用提示词和提问框架
3)高级提问技巧
案例2.1：设定角色与投喂规则
案例2.2：行业专家指令合集
案例2.3：角色扮演与不同角度提问
案例2.4：分步提问与上下文关联
案例2.5：经典提问框架，提升模型效率
三基于ChatGPT大模型的数据清洗
3 基于ChatGPT的数据清洗
1)R语言和Python基础（勿需学会，能看懂即可）
2)数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合）
案例3.1：使用大模型指令随机生成数据
案例3.2：使用大模型指令读取数据
案例3.3：使用大模型指令进行数据清洗
案例3.4：使用大模型指令对农业气象数据进行预处理
案例3.5：使用大模型指令对生态数据进行预处理
四基于GPT大模型的统计分析
4 基于AI大模型的统计分析
1)统计假设检验
2) 统计学三大常用检验及其应用场景
3) 方差分析、相关分析、回归分析
4) 混合线性模型
5) Meta分析
案例4.1：使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验
案例4.2：使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验
案例4.3：使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析
案例4.4：使用大模型指令构建混合线性模型
案例4.5：使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析
五基于GPT大模型的机器学习
5 基于AI大模型的机器/深度学习（无需代码基础即可实现）
1)机器/深度学习
2)机器学习监督学习（回归、分类）、非监督学习（降维、聚类）
3)特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优
1)深度学习算法（神经网络、激活函数、交叉熵、优化器）
2)Pytorch基础
3)卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM）
案例5.1：使用大模型指令构建回归模型（多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等）
案例5.2：使用大模型指令构建分类模型（支持向量机、XGBoost等）
案例5.3：使用大模型指令构建降维模型
案例5.4：使用大模型指令构建聚类模型
案例5.5：使用大模型指令构建深度学习模型，预测气象数据
案例5.6：使用大模型指令构建深度学习模型，进行图像识别
六基于GPT大模型的科研绘图
6 基于AI大模型的科研绘图
1)使用大模型进行数据可视化
案例6.1：大模型科研绘图指定全集
案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图
案例6.3：使用大模型指令对图形进行修改
七基于GPT大模型的GIS应用
7 基于AI大模型的GIS应用
1)使用大模型进行空间数据处理
2)使用大模型训练降尺度模型
3)使用大模型绘制矢量图
4)使用大模型绘制栅格图
案例7.1：使用大模型绘制全球地图
案例7.2：使用大模型绘制NASA气象数据分布图
案例7.3：使用大模型绘制全球植被类型分布图
案例7.4：使用大模型绘制全球植被生物量图
案例7.5：使用大模型处理遥感数据并绘图
八基于GPT大模型的论文助手
8 基于AI大模型的论文助手
案例8.1：大模型论文润色指令大全
案例8.2：使用大模型进行论文润色
案例8.3：使用大模型对英文文献进行搜索
案例8.4：使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读
案例8.5：使用大模型提取英文文献关键信息
案例8.6：使用大模型对论文进行摘要重写
案例8.7：使用大模型取一个好的论文标题
案例8.8：使用大模型写论文框架
案例8.9：使用大模型对论文进行翻译
案例8.10：使用大模型对论文进行评论，辅助撰写审稿意见
案例8.11：使用大模型对论文进行降重
案例8.12：使用大模型查找研究热点
案例8.13：使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案
案例8.14：使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写
九基于GPT大模型的项目基金助手
9 基于AI大模型的项目基金助手
1)基金申请
2)基因申请助手
案例9.1：使用大模型进行项目选题
案例9.2：使用大模型进行项目书语言润色
案例9.3：使用大模型进行项目书图表制作
十基于大模型的AI绘图
10基于大模型的AI绘图
GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署
1)AI画图指令
案例10.1：使用大模型进行图像识别
案例10.2：使用大模型生成图像指令合集
案例10.3：使用大模型指令生成概念图
案例10.4：使用大模型指令生成地球氮循环概念图
案例10.5：使用大模型指令生成土壤概念图
案例10.6：使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图
案例10.7：使用大模型指令生成概念图图片素材
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-797850.html
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