【个人笔记】ClickHouse 查询优化

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ClickHouse是OLAP(Online analytical processing)数据库,以速度见长。ClickHouse为什么能这么快?有两点原因:

  • 架构优越
    • 列式存储
    • 索引
    • 数据压缩
    • 向量化执行
    • 资源利用
  • 关注底层细节
    但是,数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式,本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化。

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ClickHouse查询执行过程

⚠️ 本节基于ClickHouse 22.3版本分析

clickhouser-server启动后会在while循环中等待请求,接收到查询后会调用executeQueryImpl()行数构建AST、优化并生成执行计划pipeline,最后在exe文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798089.html

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