常规的关系数据库已经不能满足现有业务需求，于是，装了一个ck玩玩，结果，妥妥的跳坑！
安装，首页就是一行语句，curl就可以安装了，确实很简单。
写了一个小工具，把整个sqlserver数据导入到ck，速度还不错，每秒2w+，然后做了几个报表的查询脚本，sqlserver 291s,ck不到1s,这个差异吓我一跳，快得有点过分！
好吧，往里搬运更多的查询功能，打算整个读写分离，结果，导入数据时候默认使用MargeTree，在实际中，需要用Order By的时候，非常非常非常慢！看了很多文章，说是要用ReplicatedReplacingMergeTree，于是快速写了一个create table脚本，直接报zookeeper连接错误。
好吧，下载了一个zookeeper，安装上了，也在/etc/clickhouse-server/config.xml中配置了zookeeper的连接，结果，还是不行！很气人的好不好。
在官网找了一堆文档，从头看起，里边有install的说明
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client
sudo systemctl enable clickhouse-server
sudo systemctl start clickhouse-server
sudo systemctl enable clickhouse-keeper
sudo systemctl start clickhouse-keeper这样就好了！
我记住了，把原来的先停掉，然后再安装。安装yum install clickhouse-server的时候，会自动把keeper安装好，安装好后，不要着急启动服务，先配置好ck的config.xml，包括访问地址
<zookeeper>
<node>
<host>127.0.0.1</host>
<port>9181</port>
</node>
</zookeeper>
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>
<timezone>Asia/Shanghai</timezone>
这三个地方重点改一下
然后就启动两个服务吧。一切成功！
值得高兴的是，之前导入的数据，全部还在。太好了，省了不少时间。
既然入坑了，就继续踩坑，头破血流也在所不惜！
另外一个巨坑，flink-cdc还想没有现成的sqlserver-clickhouse,有没有帮忙弄弄的，谢谢大侠们
注意时区的设置，这个很重要，clickhouse写入日期时间数据，默认是按utc写入的，也就是说
insert into table (dt) values('2023-01-01 20:00:00')
查询出来
select dt from table
结果出来是
2023-01-01 12:00:00
把查询改为
SELECT itoTimezone(dt,timezone()) dt from table
这样出来的结果就是正确的+8数据，当然也可以不管这么多，直接+8
select date_add(hour,8, dt) from table
看起来是对的，到程序里边怎么样，还不知道，估计直接查dt就可以了，类似json一样。
遇到一个问题，删除表后，竟然无法再创建，提示
REPLICA_IS_ALREADY_EXIST
事情是这样的，创建表，使用了order by (datetimefield，field2),后续要对datetimefield这个字段更新，竟然提示不能修改，没办法，想去掉这个字段,看文档，是没有办法的。只能重建表，反正都是测试用的数据，无所谓了。
创建表的配置是：
ENGINE = ReplicatedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/dbname/tablename',
'dbname.tablename',
datetimefield,field2) PRIMARY KEY (`id`)
ORDER BY (`id`)
drop table 后，再用相同的配置，只是减少了一个datetimefield字段，就报上述错误。
网上找了很多，都没有说清楚解决办法，这里补充一下，前提是使用clickhouse-keeper，在Linux输入以下命令，进入到keeper的命令模式
clickhouse keeper-client默认安装都没有密码，且这个服务只能127.0.0.1访问的
然后就像linux一样操作即可
ls列出所有的目录
然后找到删除表的那个目录
cd clickhouse
cd tables
cd dbname
rmr tablename
exit
好了，这样就把原来的节点删除掉了，再去创建表，没有再报错了。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-798092.html
至于keeper具体使用，自己慢慢摸索吧！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798092.html
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