Python操作Linux的全面指南

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python操作Linux的全面指南。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在计算机编程中,Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和函数来操作Linux系统。本文将介绍如何使用Python操作Linux,包括文件和目录管理、进程管理、网络配置等。

一、文件和目录管理

要列出当前目录下的所有文件和文件夹,可以使用Python内置的os模块中的listdir()函数。该函数返回一个列表,包含当前目录下的所有文件和文件夹的名称。以下是一个示例代码:

import os

# 列出当前目录下的所有文件和文件夹
files = os.listdir()
print(files)

要创建一个新目录,可以使用Python内置的os模块中的mkdir()函数。该函数接受一个路径参数,表示要创建的目录的路径。如果指定的路径不存在,则创建一个新的目录;如果已经存在,则会抛出异常。以下是一个示例代码:

import os

# 创建一个名为"example_folder"的新目录
folder_path = "example_folder"
if not os.path.exists(folder_path):
    os.mkdir(folder_path)

要删除一个目录及其所有内容,可以使用Python内置的shutil模块中的rmtree()函数。该函数接受一个路径参数,表示要删除的目录的路径。如果指定的路径不存在,则会抛出异常。以下是一个示例代码:

import shutil

# 删除名为"example_folder"的目录及其所有内容
folder_path = "example_folder"
if os.path.exists(folder_path):
    shutil.rmtree(folder_path)

要重命名一个文件或文件夹,可以使用Python内置的os模块中的rename()函数。该函数接受两个参数,第一个参数是要重命名的文件或文件夹的旧路径,第二个参数是新路径。以下是一个示例代码:

import os

# 将名为"old_file.txt"的文件重命名为"new_file.txt"
old_file_path = "old_file.txt"
new_file_path = "new_file.txt"
os.rename(old_file_path, new_file_path)

二、进程管理

要获取当前运行的所有进程信息,可以使用Python内置的psutil模块。该模块提供了一些常量和函数,用于获取进程ID、CPU使用率、内存使用情况等信息。以下是一个示例代码:

import psutil

# 获取当前运行的所有进程信息
processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_info'])
for process in processes:
    print(process.info)

要结束一个进程,可以使用Python内置的os模块中的kill()函数。该函数接受两个参数,第一个参数是要结束的进程的进程ID,第二个参数是信号类型。以下是一个示例代码:

import os
import signal
import psutil

# 获取名为"example.py"的进程ID并结束该进程
process = psutil.Process(name="example.py")
os.kill(process.pid, signal.SIGTERM)

三、网络配置

要获取本机IP地址,可以使用Python内置的socket模块中的gethostbyname()函数。该函数接受一个主机名参数,返回主机名对应的IP地址。以下是一个示例代码:

import socket

# 获取本机IP地址
ip_address = socket.gethostbyname(socket.gethostname())
print("IP Address:", ip_address)

四、网络配置

要配置Linux的网络接口,可以使用Python内置的os模块和subprocess模块。以下是一个示例代码:

import os
import subprocess

# 列出所有网络接口
interfaces = os.listdir('/sys/class/net/')
print("Network Interfaces:", interfaces)

# 配置网络接口1为自动获取IP地址
interface = 'eth0'
subprocess.run(['sudo', 'ifconfig', interface, 'up'])
subprocess.run(['sudo', 'dhclient', interface])

# 配置网络接口2为静态IP地址
ip_address = '192.168.1.100'
netmask = '255.255.255.0'
gateway = '192.168.1.1'
subprocess.run(['sudo', 'ifconfig', interface, ip_address, netmask, 'up'])
subprocess.run(['sudo', 'route', 'add', 'default', 'gw', gateway, interface])

以上代码首先列出了所有的网络接口,然后分别配置了两个接口为自动获取IP地址和静态IP地址。在配置静态IP地址时,需要指定IP地址、子网掩码和默认网关。注意,这些操作需要管理员权限,因此在命令前使用了sudo

五、Python操作Linux的高级技巧

  1. 使用os.system()执行系统命令
  2. 使用os.walk()遍历目录
  3. 使用os.path.join()拼接路径
  4. 使用os.path.exists()检查文件或目录是否存在
  5. 使用os.path.isfile()os.path.isdir()判断是文件还是目录
  6. 使用os.path.getsize()获取文件大小
  7. 使用os.path.getmtime()os.path.getctime()获取文件的修改时间和创建时间
  8. 使用os.chmod()修改文件权限
  9. 使用os.chown()修改文件所有者和所属组
  10. 使用os.rename()重命名文件或目录
  11. 使用os.remove()删除文件
  12. 使用os.rmdir()删除空目录
  13. 使用os.makedirs()递归创建多级目录
  14. 使用os.listdir()列出目录下的文件和子目录
  15. 使用os.environ获取和设置环境变量
  16. 使用os.pipe()创建管道进行进程间通信
  17. 使用os.fork()创建子进程
  18. 使用os.exec*()系列函数替换当前进程映像
  19. 使用os.waitpid()等待子进程结束并获取其返回值
  20. 使用os.setuid()os.setgid()切换用户和组
  21. 使用os.umask()设置文件创建掩码
  22. 使用os.symlink()创建符号链接
  23. 使用os.readlink()读取符号链接指向的路径
  24. 使用os.ttyname()获取终端设备名称
  25. 使用os.dup()os.dup2()复制文件描述符
  26. 使用os.fcntl()对文件进行低级操作,如锁定、解锁等
  27. 使用os.statvfs()获取文件系统信息
  28. 使用os.sysconf()获取系统配置参数
  29. 使用os.tempnam()os.tmpnam()生成临时文件名
  30. 使用os.tmpfile()创建一个临时文件对象
  31. 使用os.getenv()os.putenv()获取和设置环境变量
  32. 使用os.getlogin()获取当前登录用户名
  33. 使用os.getpid()获取当前进程ID
  34. 使用os.getppid()获取父进程ID
  35. 使用os.getuid()os.getgid()获取当前用户和组ID
  36. 使用os.geteuid()os.getegid()获取有效用户和组ID
  37. 使用os.getgroups()获取当前用户所属的所有组ID
  38. 使用os.getgrent()os.endgrent()遍历组信息
  39. 使用os.getpwent()os.endpwent()遍历用户信息
  40. 使用os.getpass()安全地获取用户输入的密码
  41. 使用os.getcwd()os.chdir()获取和更改当前工作目录
  42. 使用os.scandir()遍历目录(Python 3.5+)
  43. 使用os.pathconf()获取文件系统配置参数
  44. 使用os.access()检查文件或目录的访问权限
  45. 使用os.Xattr操作扩展属性
  46. 使用os.pathconf_names获取所有可用的文件系统配置参数名称
  47. 使用os.pathconf_values()获取指定配置参数的值
  48. 使用os.pathconf_max()获取指定配置参数的最大值
  49. 使用os.pathconf_min()获取指定配置参数的最小值
  50. 使用os.pathconf_flags()获取指定配置参数的标志位

六、Python操作Linux的高级库与模块文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798194.html

  1. psutil:跨平台库,用于获取系统进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络等)信息。
  2. paramiko:用于实现SSHv2协议,实现远程服务器的连接、执行命令、传输文件等功能。
  3. requests:用于发送HTTP请求,支持多种请求方法(GET、POST、PUT、DELETE等)。
  4. ftplib:用于实现FTP协议,实现文件的上传、下载、删除等操作。
  5. xmlrpc:用于实现XML-RPC协议,实现远程过程调用。
  6. httplib2:用于实现HTTP/1.1协议,实现HTTP客户端的功能。
  7. sqlite3:用于操作SQLite数据库。
  8. zlib:用于压缩和解压缩数据。
  9. bz2:用于压缩和解压缩数据。
  10. gzip:用于压缩和解压缩数据。
  11. mmap:用于将文件映射到内存中,实现大文件的高效处理。
  12. readline:用于实现命令行的历史记录功能。
  13. rlcompleter:用于实现命令行的自动补全功能。
  14. atexit:用于注册程序退出时的回调函数。
  15. signal:用于处理操作系统信号。
  16. threading:用于实现多线程编程。
  17. multiprocessing:用于实现多进程编程。
  18. queue:用于实现进程间的数据交换。
  19. collections:提供了一系列有用的容器类,如列表、元组、字典等。
  20. itertools:提供了一系列高效的迭代器函数,如排列组合、循环迭代等。
  21. functools:提供了一系列高阶函数,如装饰器、偏函数等。
  22. operator:提供了一系列对应于内置类型的运算符函数。
  23. builtins:提供了一些内置函数和异常类。
  24. math:提供了一系列数学函数和常量。
  25. cmath:提供了一系列复数数学函数。
  26. random:提供了一系列随机数生成函数。
  27. string:提供了一系列字符串处理函数。
  28. datetime:提供了一系列日期和时间处理函数。
  29. timeit:用于测量代码执行时间。
  30. traceback:用于打印异常堆栈信息。
  31. warnings:用于发出警告信息。
  32. weakref:用于创建弱引用对象。
  33. gc:用于控制垃圾回收机制。
  34. marshal:用于序列化和反序列化Python对象。
  35. array:用于创建和操作数组对象。
  36. bisect:用于在有序列表中查找插入位置。
  37. ctypes:用于调用C语言动态库中的函数。
  38. cPickle:用于序列化和反序列化Python对象,兼容旧版本的pickle模块。
  39. sqlite3:用于操作SQLite数据库。
  40. zlib:用于压缩和解压缩数据。
  41. bz2:用于压缩和解压缩数据。
  42. gzip:用于压缩和解压缩数据。
  43. mmap:用于将文件映射到内存中,实现大文件的高效处理。
  44. readline:用于实现命令行的历史记录功能。
  45. rlcompleter:用于实现命令行的自动补全功能。
  46. atexit:用于注册程序退出时的回调函数。
  47. signal:用于处理操作系统信号。
  48. threading:用于实现多线程编程。
  49. multiprocessing:用于实现多进程编程。
  50. queue:用于实现进程间的数据交换。

到了这里,关于Python操作Linux的全面指南的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Matplotlib:Python数据可视化的全面指南

    数据可视化是数据分析的一个重要方面,可以帮助我们有效地传达数据中的洞察和模式。Python提供了几个用于数据可视化的库,其中最突出和广泛使用的是Matplotlib。在本文中,我们将探索Matplotlib的基本概念和功能,并学习如何创建各种类型的图表和图形。 在深入了解Matplo

    2024年02月10日
    浏览(81)
  • Python中导入csv数据文件的全面指南

    Python中的csv模块是一种用于读取和写入csv文件的模块,csv可以用于将数据从文件或者其他来源导入到Python中进行分析和处理。在这篇文章中,我们将全面介绍Python中如何导入csv文件,并将从多个方面进行详细探讨,包括读取和写入csv文件、处理csv文件中的缺失值和特殊字符,

    2024年02月06日
    浏览(43)
  • 【Python】如何在服务器上优雅的部署Python项目(Linux/Windows/Mac)

    一般每个不同的项目都会依赖各自的库,有些库的版本不一样会引起冲突,为了解决这个问题,需要使用 虚拟环境 ,Python可以在 每个项目目录下创建各自的虚拟环境 , 项目所依赖的包就在当前目录环境下 ,这样避免了 库版本的冲突 ,也方便相同操作系统间可以快速的拷

    2024年04月11日
    浏览(44)
  • Linux环境编译服务器中修改python版本方式

    一、系统级修改 1、用whereis python查看服务器中存在的python 版本 2、删除原有的python版本环境 3、切换python 版本 4、查看python 版本 二、用户级修改 1、查看home/username目录下有没有以下两个隐藏文件 如果没有上面两个文件,从 /etc/skel/目录拷贝.bashrc、.profile两个文件到home/user

    2024年02月09日
    浏览(56)
  • 在Linux服务器上简单部署一个Python项目

    一、在对应的服务器上检查有无Python环境 二、在服务器上创建对应项目的文件 三、收集项目的依赖包 四、将项目拷贝到服务器 五、创建Python运行的虚拟环境,并启动 六、安装对应项目的依赖包 七、运行主程序文件 以上就是在Linux上简单部署一个python项目的方法。

    2024年02月12日
    浏览(45)
  • Linux云服务器的使用,以及运行Python程序

    目录 1、使用Linux云服务器的软件 1.1、MobaXterm_Personal 1.2、WindTerm 1.3、FileZilla FTP 2、Linux系统运行Python程序 3、Linux系统查看包、虚拟环境、安装包等 以下几个深度学习服务器都不错:智星云、AutoDL、恒源云 1.1、 MobaXterm_Personal 推荐MobaXterm_Personal mobaxterm是一款方便网站管理员远

    2023年04月25日
    浏览(52)
  • linux服务器搭建python+selenium+chrome运行环境

    第一步(安装python3.6.8): 安装参考步骤:python3.6.8环境安装 第二步(安装和创建python3虚拟环境): 第三步(在虚拟环境安装依赖包): 第四步(安装chrome和chromedriver): 第五步(安装scrapyd环境): 第六步(安装虚拟图像环境Xvfb): 运行实例代码测试: ps:当前依赖:requirements.txt 百度网盘:链

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • Python单元测试之道:从入门到精通的全面指南

    在这篇文章中,我们会深入探讨Python单元测试的各个方面,包括它的基本概念、基础知识、实践方法、高级话题,如何在实际项目中进行单元测试,单元测试的最佳实践,以及一些有用的工具和资源 测试是软件开发中不可或缺的一部分,它能够帮助我们保证代码的质量,减少

    2024年02月16日
    浏览(42)
  • Python条件语句深度解析:从基础到应用的全面指南

       🎬 江城开朗的豌豆 :个人主页  🔥 个人专栏  :《 VUE 》 《 javaScript 》  📝  个人网站  :《 江城开朗的豌豆🫛 》  ⛺️ 生活的理想,就是为了理想的生活 ! ​ 目录 📘 一、引言 📝 二、Python条件语句基础 📝 三、逻辑运算符在条件语句中的应用 📟 1. 逻辑运

    2024年03月26日
    浏览(51)
  • 用Python操作PPT的办公自动化教程

    PPT通过其精美的可视化技巧以及良好的演示效果,成为了职场人士的必备技能。PPT的设计是一门大学问,无论是设计技巧,还是操作方法,都衍生出了专门的课程。 主要介绍Python操作PPT的技巧, 编程的优势在于处理速度,对于高大上的PPT设计,还是需要\\\"以人为本, 所以该模

    2024年02月12日
    浏览(52)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包