StableDiffusion(四)——高清修复与放大算法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了StableDiffusion(四)——高清修复与放大算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一、高清修复与放大算法

1.高清修复

①文生图

②图生图

2.SD放大(SD Upscale)

3.附加功能放大

4.总结


一、高清修复与放大算法

1.高清修复

概念:分两步,第一步生成低分辨率的图画,第二步使用它指定的高清算法,生成一个高分辨率的版本,在不改变构图的情况下丰富细节

①文生图

sd放大算法,Stable Diffusion,stable diffusion,算法

高清修复参数:

  • 放大倍数:是指放大到原图的多少倍,也可以按照参数后面手动设置新图像的宽和高
  • 重绘幅度:是和原图的差异度,一般推荐0.5,安全放大区间0.3-0.5,具有自由度区间0.5-0.7
  • 高清采样次数:和采样迭代数一样,不用选择,保持默认0的迭代次数
  • 放大算法:概念比较复杂,几乎所有的算法出来的结果都是一致的,网上推荐无脑选择R-ESRGAN 4x+ 的,二次元的选择R-ESRGAN4x+ Anime6B,效果相较于其他算法是好一点的
②图生图
  • 在图库浏览器里,浏览已经做好的图片,选择信息栏的图生图,他会把你这个图片的所有信息同步到图生图里面,你只需要改变分辨率,控制重绘幅度就可以啦(PS:图片浏览器需要自己下载,我后面内容会有写到)
  • 在设置选项的放大功能下可以自行定义用于放大图像的算法,选择完之后记得保存,这里选择的算法还是我们文生图推荐的那两个算法

2.SD放大(SD Upscale)

概念:根据指定的放大倍数,将图生图的图像拆解成若干小块按照固定逻辑重绘,再合并成一张大图,可以实现在低显存的条件下生成大尺寸的图片

选择”脚本“选项的SD放大脚本

缩放系数:相当于放大倍数,设置为2的意思是放大为原来的两倍

放大算法:我们还是默认选择R-ESRGAN 4x+ 的,二次元的选择R-ESRGAN4x+ Anime6B

图块重叠的像素:维持默认的64像素不变,是为了避免图片分块重画拼合的割裂的感觉(如下图),64是一个缓冲带的作用,为了分块画的画,画的更好,如果你觉得图片还是拼接的生硬,你可以把重叠像素改成128

注意:这时候要手动更改图片的尺寸,本身你的尺寸是600*600这时候要加上图块重叠像素,你要改成664*664(同理,重叠像素是128的话图片尺寸就要改成728*728)

sd放大算法,Stable Diffusion,stable diffusion,算法

对于缺点解决方法:增加缓冲带,重绘幅度降低为0.4

3.附加功能放大

概念:利用各种放大算法啊,在图像生成后再对它进行单独处理,使之拥有更高的分辨率尺寸

可以把已经绘制好的图片上传在附加功能下,也可以在图片浏览器显示的图片信息下面直接选择”附加功能”选项

sd放大算法,Stable Diffusion,stable diffusion,算法

在附加功能里面,可以看到以下设置,特点是有两个放大算法选择,可以给第二个算法选择权重,当然也可以不选择第二个算法,其他参数默认不变

sd放大算法,Stable Diffusion,stable diffusion,算法

4.总结

文生图:高清修复

图生图:SD放大

生成后处理:附加功能

“打回重画,再来一幅”

”分几块画,拼在一起“

”简单放大,随时可用“

分两步,第一步生成低分辨率的图画,第二步使用它指定的高清算法,生成一个高分辨率的版本,在不改变构图的情况下丰富细节

根据指定的放大倍数,将图生图的图像拆解成若干小块按照固定逻辑重绘,再合并成一张大图,可以实现在低显存的条件下生成大尺寸的图片

利用各种放大算法啊,在图像生成后再对它进行单独处理,使之拥有更高的分辨率尺寸

优势:

  • 不会改变画面的构图(因为随机种子固定)
  • 稳定克服多人、多头有分辨率产生的问题
  • 操作简便、清晰、直观

优势:

  • 可以突破内存限制获得更大分辨率
  • 画面精细度更高,对于细节的丰富更加出色

优势:

  • 使用方便,操作简单,随时可以调用
  • 计算速度快,没有重绘压力
  • 完全不改变图片内容

缺点:

  • 仍然受到最大显存的影响
  • 计算速度相对较慢
  • 偶尔”加戏“,出现莫名其妙的额外元素

缺点:

  • 分割重乎的过程不可控(语义误导格分界线割裂)
  • 操作繁琐且相对不直观
  • 偶尔加戏,出现莫名的额外元素

对于缺点解决方法:增加缓冲带,重绘幅度降低为0.4

缺点:

放大功能的效果不太显著文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798212.html

到了这里,关于StableDiffusion(四)——高清修复与放大算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Stable diffusion sd放大报错

    AttributeError: module \\\'modules.images\\\' has no attribute \\\'save_image_with_geninfo\\\' 图生图的时候使用SD upscale和Ultimate SD upscale就会报错  请问这个问题怎么解决呀?    

    2024年02月16日
    浏览(36)
  • AI绘画Stable Diffusion 高清放大,多种方法详解,建议收藏!

    在Stable Diffusion我们想要得到一张高分辨率且具有细节特征的图片时,我们就需要使用一些图片放大算法来帮助我们实现。 本文主要概述在sd中常常使用的高清修复方法以及不同方法的区别和应用场景。同时也给出一些推荐的工作流,你可以根据自己的情况来选择适合你的。

    2024年04月16日
    浏览(47)
  • Stable Diffusion高清修复老照片-图生图

    修复老照片的意义就不多说了,相信大家都明白,这里直接开讲方法。 1、原理 这个方法需要一个真实模型,以便让修复的照片看起来比较真实,我这里选择:realisticVisionV20,大家有更好的给我推荐哦。 还需用搭配两个特殊设置: ControlNet Tile:这是一个ControlNet模型,用于放

    2024年02月14日
    浏览(44)
  • AI 绘画 | Stable Diffusion 高清修复、细节优化

    在 Stable Diffusion 想要生成高清分辨率的图片。在文生图的功能里,需要设置更大的宽度和高度。在图生图的功能里,需要设置更大的重绘尺寸或者重绘尺寸。但是设置完更大的图像分辨率,需要更大显存,1024*1024的至少要电脑的空余显存在8G以上。如显存不够,就会爆显存生

    2024年02月05日
    浏览(64)
  • stable diffusion实践操作-宽高设置以及高清修复

    stable diffusion实践操作 主要介绍SD的宽高设置以及高清修复 基础模型都是通过512 512的图像集训练的,所以我们采用SD1.5模型的时候,宽高不要超过512 512,否则,图像就会出现不可以控. 但是在实际工作中,我们需要更加高清图片怎么办,这就是本章的主要内容。 SD生成256 256图

    2024年02月10日
    浏览(44)
  • 〔009〕Stable Diffusion 之 老照片高清修复 篇

    在 AI 绘画出来后,飞兔小哥就一直思考它的商业出路,其中之一应用我觉得就是老照片修复 其实在 stable diffusion 中修复老照片,其实有很好的效果,根据目前其内置的功能,大概有三种可用的高清修复功能 而飞兔小哥也在社区开了相应的 AI 专栏,并将自己平时生成和修复处

    2024年02月11日
    浏览(54)
  • 〔AI 绘画〕Stable Diffusion 之 老照片高清修复 篇

    在 AI 绘画出来后,飞兔小哥就一直思考它的商业出路,其中之一应用我觉得就是老照片修复 其实在 stable diffusion 中修复老照片,其实有很好的效果,根据目前其内置的功能,大概有三种可用的高清修复功能 而飞兔小哥也在社区开了相应的 AI 专栏,并将自己平时生成和修复处

    2024年02月13日
    浏览(116)
  • Stable Diffusion - 真人照片的高清修复 (StableSR + GFPGAN) 最佳实践

    欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132032216 GFPGAN (Generative Facial Prior GAN) 算法,用于实现真实世界的盲脸恢复的算法,利用预训练的面部 GAN(如 StyleGAN2 )中封装的丰富和多样的先验信息,来修复低质量、模糊、噪声或者损坏的

    2024年02月14日
    浏览(46)
  • 最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之 老照片高清修复 篇

    在 AI 绘画出来后,飞兔小哥就一直思考它的商业出路,其中之一应用我觉得就是老照片修复 其实在 stable diffusion 中修复老照片,其实有很好的效果,根据目前其内置的功能,大概有三种可用的高清修复功能 而飞兔小哥也在社区开了相应的 AI 专栏,并将自己平时生成和修复处

    2024年02月09日
    浏览(72)
  • Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(六)图片放大与细节修复

    我们都知道文生图、图生图、局部重绘,生成的图片分辨率太小,怎么办?我们可以通过模型放大、潜在放大、非潜在放大、分块放大多种方式对图像进行放大。 放大工作流: 我们以文生图后的图片进行放大,在开始之前我们打开之前搭建的文生图基础流程 模型放大: 模型

    2024年04月27日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包