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二分查找 又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法 原理：首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的与查找比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的大于查找，则
二分法查找，也称作 二分查找 或 折半查找 ，是一种在有序数组中快速查找特定元素的算法。它采用分治法思想，通过将问题划分为规模更小的子问题，并且通过对子问题的查找来解决原问题。 二分法查找的思路是不断地将数组一分为二，然后判断目标值在哪一部分，进而
本文是算法与数据结构的学习笔记第六篇，将持续更新，欢迎小伙伴们阅读学习。有不懂的或错误的地方，欢迎交流 当涉及到高效的数据存储和检索时，堆（Heap）是一种常用的数据结构。上一篇文章中介绍了树和完全二叉树，堆就是一个完全二叉树，可以分为最大堆和最小
#include iostream #include vector #include stack #include deque using namespace std; // 单调栈 vectorint nextGreaterElement(vectorint nums) { vectorint ans; stackint s; for (int i = nums.size() - 1; i = 0; i--) { while (!s.empty() s.top() nums[i]) { s.pop();
本文是算法与数据结构的学习笔记第四篇，将持续更新，欢迎小伙伴们阅读学习 。有不懂的或错误的地方，欢迎交流 栈是一种线性数据结构，其 只允许在固定的一端进行插入和删除 元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶 (Top）, 另一端称为栈底 (Bottom)。栈中的
归并排序算法完全遵循分治模式。直观上其操作如下： 分解：分解待排序的n个元素的序列成各具n/2个元素的两个子序列。 解决：使用归并排序递归地排序两个子序列。 合并：合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。 我们直接来看例子理解算法的过程，下面是要排序
本文是算法与数据结构的学习笔记第五篇，将持续更新，欢迎小伙伴们阅读学习。有不懂的或错误的地方，欢迎交流 前面章节介绍的都是线性存储的数据结构，包括数组、链表、栈、队列。本节带大家学习一种非线性存储的数据结构，即树（tree）。 不管是在面试时，还是日
在一些数组或者字符串我们需要遍历子序列，可能要用到两个指针（我们称为起始指针和终止指 针）进行双层遍历，内层终止指针满足条件时跳出内层循环，然后起始指针前进，回溯终止指针到起始指针，以此继续进行遍历，然而这样效率比较低，我们可能进行了很多不必要
🌏在 有序 数组A中，查找目标值target 🌏如果找到返回索引 🌏如果找不到返回-1 算法描述 解释 前提 给定一个内含n个元素的有序数组A，满足A0=A1=A2=·······=An-1,一个待查值target 1 设置left=0；right = n - 1 2 如果left right ，结束查找，没找到 3 设置mid = (left + right )/2，mid为中间
![读书笔记-《数据结构与算法》-摘要8[桶排序]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/01/801768-1.png)
桶排序和归并排序有那么点点类似，也使用了归并的思想。大致步骤如下： 设置一个定量的数组当作空桶。 Divide - 从待排序数组中取出元素，将元素按照一定的规则塞进对应的桶子去。 对每个非空桶进行排序，通常可在塞元素入桶时进行插入排序。 Conquer - 从非空桶把元素
