kafka入门(五):kafka生产者发送消息

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了kafka入门(五):kafka生产者发送消息。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

构建消息

构建消息,即创建 ProduceRecord 对象。

(1) kafka发送消息,最常见的构造方法是:

public ProducerRecord(String topic,V value)

topic 表示主题, value 表示值。

(2) kafka发送消息指定key,ProducerRecord 的 key ,既可以作为消息的唯一id,也可以用来决定消息该被写到主题的哪个分区。拥有相同key 的消息,将被写到同一个分区。

public ProducerRecord(String topic,K key,V value)

(3) kafka发送消息指定分区,如下:

public ProducerRecord(String topic,Integer partition,K key,V value)

发送消息的模式

创建生产者实例和构建消息之后,就可以开始发送消息了。

发送消息主要有三种模式:发后即忘、同步、异步。

发后即忘:

就是直接调用 生产者的 send方法发送。

发后即完,只管往 kafka中发送消息,而不关心消息是否正确到达。

这种发送方式的性能最高,可靠性也最差。

producer.send(record);

具体代码如下:

public class KafkaDemoProducer {
    public static final String BROKER_LIST = "localhost:9092";
    public static final String TOPIC = "myTopic1";

    public static void main(String[] args) {
        //属性配置
        Properties properties = getProperties(BROKER_LIST);
        //生产者初始化
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(TOPIC, "hello kafka");
        //发送消息
        try {
            producer.send(record);
            System.out.println("========>producer.send(record).");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("send error." + e);
        }
        producer.close();
    }


    private static Properties getProperties(String brokerList) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("key.serializer",
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer",
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("bootstrap.servers", brokerList);
        return properties;
    }

}

同步发送:

try {
	producer.send(record).get();
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
	log.error("send record get error", e);
}

同步发送的方式可靠性最高,要么消息发送成功,要么发生异常。如果发生异常,会catch并处理异常。

同步发送的性能会差一些,需要阻塞等待一条消息发送完,才能发送下一条。

异步发送:

异步发送,就是在 send 方法里指定一下 Callback 的回调函数。

消息发送成功后,会收到成功的回调。参数 metadata ,为发送成功的消息,相关的信息

如果发送失败,也会收到回调,包含失败的异常信息 exception。

producer.send(record, new Callback() {
    @Override
    public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
    	if (exception != null) {
    		log.error("send onCompletion error." , exception);
   		} else {
  			log.info(metadata.topic() + "-" + metadata.partition() + ":" + metadata.offset());
  	     }
    }
});

kafka入门文章

https://blog.csdn.net/sinat_32502451/category_12465196.html

kafka入门文章

https://blog.csdn.net/sinat_32502451/category_12465196.html

参考资料:

《深入理解Kafka 核心设计与实践原理》文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798348.html

到了这里,关于kafka入门(五):kafka生产者发送消息的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 分布式 - 消息队列Kafka:Kafka生产者发送消息的分区策略

    01. Kafka 分区的作用 分区的作用就是提供负载均衡的能力,或者说对数据进行分区的主要原因,就是为了实现系统的高伸缩性。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上,而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度而进行的,这样每个节点的机器都能独立地执行各自分区的

    2024年02月13日
    浏览(50)
  • 分布式 - 消息队列Kafka:Kafka生产者发送消息的3种方式

    不管是把Kafka作为消息队列、消息总线还是数据存储平台,总是需要一个可以往Kafka写入数据的生产者、一个可以从Kafka读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序。 Kafka 生产者是指使用 Apache Kafka 消息系统的应用程序,它们负责将消息发送到 Kafka 集群中的一个或多

    2024年02月13日
    浏览(45)
  • kafka服务端允许生产者发送最大消息体大小

            server.properties中加上的message.max.bytes配置,我目前设置为5242880,即5MB,可以根据实际情况增大。         在生产者端配置max.request.size,这是单个消息最大字节数,根据实际调整,max.request.size 必须小于 message.max.bytes 以及消费者的 max.partition.fetch.bytes。这样消息

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • 07、Kafka ------ 消息生产者(演示 发送消息) 和 消息消费者(演示 监听消息)

    简单来说,就是一个数据项。 ▲ 消息就是 Kafka 所记录的数据节点,消息在 Kafka 中又被称为记录(record)或事件(event)。 从存储上来看,消息就是存储在分区文件(有点类似于List)中的一个数据项,消息具有 key、value、时间戳 和 可选的元数据头。 ▲ 下面是一个示例事件

    2024年01月20日
    浏览(43)
  • 【注意】Kafka生产者异步发送消息仍有可能阻塞

    Kafka是常用的消息中间件。在Spring Boot项目中,使用KafkaTemplate作为生产者发送消息。有时,为了不影响主业务流程,会采用 异步 发送的方式,如下所示。 本以为采用异步发送,必然不会影响到主业务流程。但实际使用时发现,在第一次发送消息时,如果Kafka Broker连接失败,

    2023年04月13日
    浏览(73)
  • Kafka中的生产者如何处理消息发送失败的情况?

    在Kafka中,生产者可以通过以下方式处理消息发送失败的情况: 同步发送模式(Sync Mode):在同步发送模式下,生产者发送消息后会阻塞等待服务器的响应。如果发送失败,生产者会抛出异常(例如 ProducerRecord 发送异常)或返回错误信息。开发者可以捕获异常并根据需要进行

    2024年02月06日
    浏览(39)
  • kafka入门,生产者异步发送、回调函数,同步发送(四)

    引入依赖 回调函数会在producer收到ack时调用,该方法有两个参数,分别是元数据信息(RecordMetadata)和异常信息(Exception),如果Exception为null,说明信息发送失败 注意:消息发送失败会自动重试,不需要我们在回调函数中手动重试。 只需在异步发送的基础上,再调用一下 get(

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • kafka生产者发送消息报错 Bootstrap broker localhost:9092 (id: -1 rack: null) disconnected

    报这个错误是因为kafka里的配置要修改下 在config目录下 server.properties配置文件 这下发送消息就不会一直等待,就可以发送成功了

    2024年02月06日
    浏览(42)
  • RabbitMq生产者发送消息确认

    一般情况下RabbitMq的生产者能够正常的把消息投递到交换机Exchange,Exchange能够根据路由键routingKey把消息投递到队列Queue,但是一旦出现消息无法投递到交换机Exchange,或无法路由到Queue的这种特殊情况下,则需要对生产者的消息进行缓存或者保存到数据库,后续在调查完RabbitM

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • Kafka学习---2、kafka生产者、异步和同步发送API、分区、生产经验

    1.1 生产者消息发送流程 1.1.1 发送原理 在消息发生的过程中,设计到了两个线程——main线程和Sender线程。在main线程中创建了一个双端队列RecordAccumulator。main线程将消息发给RecordAccumulator,Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发送到Kafka Broker。 batch.size:只有数据积累到bat

    2024年02月09日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包