这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Unity使用OpenCV插件实现人脸融合 —— 换脸换装示例。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
本章节针对部分网友提出的看不懂源码，拿到相关资料后这也报错，那也有报错，要求提供一个付费源码工程，来咯来咯来咯，今天就写一章专门针对换脸换装的小白级操作案例；
Unity版本我这儿使用的是2020.3.25，VS2022，然后涉及到的三个插件：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-798530.html
（1）：首先新建一个工程，导入三大插件：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798530.html
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1、项目简介 AI换脸是指利用基于深度学习和计算机视觉来替换或合成图像或视频中的人脸。可以将一个人的脸替换为另一个人的脸，或者将一个人的表情合成到另一个人的照片或视频中。算法常常被用在娱乐目上，例如在社交媒体上创建有趣的照片或视频，也有用于电影制作
1. opencv概述 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了一系列丰富的图像处理和计算机视觉算法，包括图像读取、显示、滤波、特征检测、目标跟踪等功能。 opencv官网：https://opencv.org/ opencv官网文档：https://docs.opencv.org/4.7.0/index.html 参考教程1：https://www.w3cschool.cn/opencv/ 参考教
另一种更换人物服饰模型的方式（合Mesh），参看此篇博客：https://blog.csdn.net/f_957995490/article/details/108985716 人物模型的显示所依靠的是骨骼与其上的蒙皮。就类似于我们人体组成部分，有骨头，有皮肤（当然还有器官、神经等等）。 如果我们需要做出动作的话，就要控
又有新东西咯！ roop停更了，核心开发者独立发布了一个项目，就是这个叫facefusion的项目。官方介绍为 下一代的人脸交换和增强软件 。 这是官方预览图，又红又紫，确实有点fusion的感觉。 这次的软件使用gradio构建了WebUI，界面上有很多选项。 可以设置很多参数，比如： 设
opencv-python是一个python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。使用opencv模块，可以实现一些对图片和视频的操作。 安装opencv之前需要先安装numpy, matplotlib。然后使用pip安装opencv库即可。 使用import cv2进行导入即可，需要注意的是cv2读取图片的颜色通道是BGR（蓝绿红）。 使用cv2.
import argparse import cv2 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument(“-i”, “–image”, required=True, help=“path to input image”) ap.add_argument(“-p”, “–prototxt”, required=True, help=“path to Caffe ‘deploy’ prototxt file”) ap.add_argument(“-m”, “–model”, required=True, help=“path to Caffe pre-trained model”)
教你使用开源opencv实现人脸检测 人脸检测是现在比较常用的功能，比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比，门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比，首先要实现的是人脸检测，在摄像头拍摄到的一张图片中，正确的检测到人脸的位置这就至关
随着 元宇宙 概念的火热，数字人换装捏脸的实现方案逐渐受到更多关注，本篇内容主要介绍如何在Unity中实现数字人的 换装系统 ，涉及的所有美术资源均来源于 RPM（Ready Player Me） ，地址：Ready Player Me主页。 实现该系统涉及到的无非是老生常谈的几项内容： Skinned Mesh Rend
“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了，作为研究的目的，本文将介绍他的原理，并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。 本文将分成3个部分，第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据集。第二部分使用数据集与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸，并
先看成果 图片上限5M，画质渣没办法o(╥﹏╥)o 思路参考：https://www.youtube.com/watch?v=ZgCB4tifQ_c 2D角色换装的教程不少，但大多都是以套装为主，大批量替换局部装备的似乎没有。研究了很久，这里也算做一个记录。 角色所有部位都需要在PS里面单独分层，
