C类期刊论文复现:基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度程序代码!

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适用平台:Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi;

程序在用户群间引入共享储能电站,建立以用户群日运行成本最优为目标的优化调度模型,分析用户群接入共享储能电站后的充放电行为和经济效益,并对共享储能电站的投资回收年限等经济性指标与服务费定价关系做进一步的研究。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满,创新性很高!下面对文章和程序做简要介绍!

C类期刊论文复现:基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度程序代码!,matlab,能源,性能优化

 文章创新点:

共享储能电站; 运营模式; 工业用户; 静态投资回收年限; 服务费定价

主要工作:

提出一种基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法。首先提出共享储能电站的概念,分析其商业运营模式。然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中,通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率,实现用户群日运行成本最优。最后以江苏省3个工业用户进行算例仿真,与用户不配置储能和用户独立配置储能场景对比,得出引入共享储能电站可以显著降低用户群日运行成本,并对储能电站年服务费收益、静态投资回收年限和投资回报率与共享储能电站服务费定价间的关系做进一步的研究。

文章框架:

 

C类期刊论文复现:基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度程序代码!,matlab,能源,性能优化

 文章结果:

C类期刊论文复现:基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度程序代码!,matlab,能源,性能优化

 程序结果:

 

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部分程序:

%% 用户参数导入
gamma=[0.37*ones(1,8),1.36*ones(1,4),0.82*ones(1,5),1.36*ones(1,4),0.82*ones(1,3)]; %电网的"峰-平-谷"电价
delta=0.33*ones(1,24); %共享储能电站的服务费
P_load(1,:)=[80,75,75,75,75,75,75,75,95,155,160,180,160,165,150,165,160,175,160,130,140,100,90,85];
P_load(2,:)=[200,50,150,190,25,50,30,20,40,170,220,150,65,160,170,150,230,125,140,200,125,70,110,65];
P_load(3,:)=[105,100,95,100,100,105,110,110,120,110,115,120,135,110,120,125,130,125,115,130,120,120,115,120];
P_pv(1,:)=[0,0,0,0,0,0,0,0,75,275,540,675,750,750,330,170,75,10,0,0,0,0,0,0];
P_pv(2,:)=zeros(1,24);P_pv(3,:)=zeros(1,24);
P_wind(1,:)=zeros(1,24);
P_wind(2,:)=[150,150,175,165,140,130,120,90,50,55,80,100,135,135,130,110,60,50,50,70,90,120,140,120];
P_wind(3,:)=[130,145,155,135,120,125,115,95,40,30,50,85,110,115,110,70,35,40,40,50,80,80,115,95];
%% 约束条件
C=[]; %约束条件矩阵初始化
for i=1:3
    for t=1:24
        C=[C,
           P_pv(i,t)+P_wind(i,t)+P_grid(i,t)+P_ess_b(i,t)-P_ess_s(i,t)-P_load(i,t)==0, %电功率平衡约束
           0<=P_ess_b(i,t)<=1000*U_ess_b(i,t), %用户使用共享储能电站放电功率约束
           0<=P_ess_s(i,t)<=1000*U_ess_s(i,t), %用户使用共享储能电站充电功率约束
           U_ess_b(i,t)+U_ess_s(i,t)<=1, %避免同时出现充放电的情况,故增加此约束
           P_grid(i,t)>=0,
          ]; %电功率平衡约束
    end
end
%储能电站荷电状态连续性约束
C=[C,E(1)==E_init+0.95*P_abs(1)-P_relea(1)/0.95,]; %1时段和其他时段不同,涉及E(0)
for t=2:24
    C=[C,E(t)==E(t-1)+0.95*P_abs(t)-P_relea(t)/0.95,]; 
end
for t=1:24
    C=[C,0.1*E_max<=E(t)<=0.9*E_max,];
end
C=[C,E_init==0.2*E_max,E(24)==E_init,];
%储能电站的充放电功率约束,用文章2.3中的Big-M法进行线性化处理
M=1E8; %这里的M是个很大的数
for t=1:24
    C=[C,
       0<=P_abs(t)<=P_max,
       0<=P_abs(t)<=U_abs(t)*M,
       0<=P_relea(t)<=P_max,
       0<=P_relea(t)<=U_relea(t)*M,
       U_abs(t)+U_relea(t)<=1,
      ];
end
%储能电站充放电功率平衡约束
for t=1:24
    C=[C,
       (P_ess_b(1,t)-P_ess_s(1,t))+(P_ess_b(2,t)-P_ess_s(2,t))+(P_ess_b(3,t)-P_ess_s(3,t))==P_relea(t)-P_abs(t),
      ];
end

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