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数据分析对SQL的要求
基础部分
- SELECT数据提取
- SQL书写规则
- where语句使用(包含like、between、in/or、逻辑判断)
- 表的内敛、外联
- 分组 子查询
- 排序和去重
- 聚合函数
进阶部分
- CASE WHERE 的用法
- 窗口函数如何使用
- SQL的执行顺序
- 变量的使用
- 分组查询严格模式
- 空值的影响处理
- count(*) 和 count(列)
- exit
- 临时表
- 自联接
- 文本时间函数
SQL语法简介
数据库术语(关系型数据库)
- 数据库(database) - 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。
- 数据表(table) - 某种特定类型数据的结构化清单。
- 模式(schema) - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储,包含存储什么样的数据,数据如何分解,各部分信息如何命名等信息。数据库和表都有模式。
- 列(column) - 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。
- 行(row) - 表中的一个记录。
- 主键(primary key) - 一列(或一组列),其值能够唯一标识表中每一行。
SQL 语法
- SQL(Structured Query Language),标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理,从而称为 ANSI SQL。
- 各个 DBMS 都有自己的实现,如 PL/SQL、Transact-SQL 等。
SQL 语法结构
SQL 语法结构包括:
- 子句 - 是语句和查询的组成成分。(在某些情况下,这些都是可选的。)
- 表达式 - 可以产生任何标量值,或由列和行的数据库表
- 谓词 - 给需要评估的 SQL 三值逻辑(3VL)(true/false/unknown)或布尔真值指定条件,并限制语句和查询的效果,或改变程序流程。
- 查询 - 基于特定条件检索数据。这是 SQL 的一个重要组成部分。
- 语句 - 可以持久地影响纲要和数据,也可以控制数据库事务、程序流程、连接、会话或诊断。
SQL 语法要点
- SQL 语句不区分大小写,但是数据库表名、列名和值是否区分,依赖于具体的 DBMS 以及配置。
- 多条 SQL 语句必须以分号(;)分隔。
- 处理 SQL 语句时,所有空格都被忽略。SQL 语句可以写成一行,也可以分写为多行。
-- 一行 SQL 语句
UPDATE user SET username='robot', password='robot' WHERE username = 'root';
-- 多行 SQL 语句
UPDATE user
SET username='robot', password='robot'
WHERE username = 'root';
- SQL 支持三种注释
## 注释1
-- 注释2
/* 注释3 */
SQL 分类
- 数据定义语言(DDL)
- 数据定义语言(Data Definition Language,DDL)是 SQL 语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言。
- DDL 的主要功能是定义数据库对象。
- DDL 的核心指令是 CREATE、ALTER、DROP。
- 数据查询语言(DQL):DQL(Data Query Language)用来查询数据库中表的记录(数据)
- 数据操纵语言(DML)
- 数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)是用于数据库操作,对数据库其中的对象和数据运行访问工作的编程语句。
- DML 的主要功能是 访问数据,因此其语法都是以读写数据库为主。
- DML 的核心指令是 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT。这四个指令合称 CRUD(Create, Read, Update, Delete),即增删改查。
- 事务控制语言(TCL)
- 事务控制语言 (Transaction Control Language, TCL) 用于管理数据库中的事务。这些用于管理由 DML 语句所做的更改。它还允许将语句分组为逻辑事务。
- TCL 的核心指令是 COMMIT、ROLLBACK。
- 数据控制语言(DCL)
- 数据控制语言 (Data Control Language, DCL) 是一种可对数据访问权进行控制的指令,它可以控制特定用户账户对数据表、查看表、预存程序、用户自定义函数等数据库对象的控制权。
- DCL 的核心指令是 GRANT、REVOKE。
- DCL 以控制用户的访问权限为主,因此其指令作法并不复杂,可利用 DCL 控制的权限有:CONNECT、SELECT、INSERT\UPDATE、DELETE、EXECUTE、USAGE、REFERENCES。
- 根据不同的 DBMS 以及不同的安全性实体,其支持的权限控制也有所不同。
- 常用的SQL数据库:MySQL 、SQL Server 、Oracle 、Sybase 、DB2(IBMDB2) 、PostgreSQL 、GaussDB
DML语句(数据操纵语言)用法部分
增删改查(CURD)
插入数据
插入完整的行
INSERT INTO user
VALUES (10, 'root', 'root', 'xxxx@163.com');
插入行的一部分
INSERT INTO user(username, password, email)
VALUES ('admin', 'admin', 'xxxx@163.com');
插入查询出来的数据
INSERT INTO user(username)
SELECT name
FROM account;
更新数据
UPDATE 语句用于更新表中的记录
UPDATE user
SET username='robot', password='robot'
WHERE username = 'root';
删除数据
- DELETE 语句用于删除表中的记录。
- TRUNCATE TABLE 可以清空表,也就是删除所有行。
删除表中的指定数据
DELETE FROM user
WHERE username = 'robot';
清空表中的数据
TRUNCATE TABLE user;
DQL语句(数据查询语言)用法部分
查询数据
- SELECT 语句用于从数据库中查询数据。
- DISTINCT 用于返回唯一不同的值。它作用于所有列,也就是说所有列的值都相同才算相同。
- LIMIT
- 限制返回的行数。可以有两个参数,第一个参数为起始行,从 0 开始;第二个参数为返回的总行数。
- ASC :升序(默认)
- DESC :降序
查询单列
SELECT prod_name
FROM products;
查询多列
ELECT *
FROM products;
查询不同值
SELECT DISTINCT
vend_id FROM products;
限制查询结果
-- 返回前 5 行
SELECT * FROM mytable LIMIT 5;
SELECT * FROM mytable LIMIT 0, 5;
-- 返回第 3 ~ 5 行
SELECT * FROM mytable LIMIT 2, 3;
子查询
- 子查询是嵌套在较大查询中的 SQL 查询。
- 子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。
- 子查询可以嵌套在 SELECT,INSERT,UPDATE 或 DELETE 语句内或另一个子查询中。
- 子查询通常会在另一个 SELECT 语句的 WHERE 子句中添加。
- 您可以使用比较运算符,如 >,<,或 =。比较运算符也可以是多行运算符,如IN,ANY 或 ALL。
- 子查询必须被圆括号 () 括起来。
- 内部查询首先在其父查询之前执行,以便可以将内部查询的结果传递给外部查询。执行过程可以参考下图:
子查询的子查询
SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'RGAN01'));
WHERE
- WHERE 子句用于过滤记录,即缩小访问数据的范围。
- WHERE 后跟一个返回 true 或 false 的条件。
- WHERE 可以与 SELECT,UPDATE 和 DELETE 一起使用。
- 可以在 WHERE 子句中使用的操作符
SELECT 语句中的 WHERE 子句
SELECT * FROM Customers
WHERE cust_name = 'Kids Place';
UPDATE 语句中的 WHERE 子句
UPDATE Customers
SET cust_name = 'Jack Jones'
WHERE cust_name = 'Kids Place';
DELETE 语句中的 WHERE 子句
DELETE FROM Customers
WHERE cust_name = 'Kids Place';
IN 和 BETWEEN
- IN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是在指定的几个特定值中任选一个值。
- BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于某个范围内的值。
IN示例
SELECT *
FROM products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01');
between示例
SELECT *
FROM products
WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 5;
AND、OR、NOT
- AND、OR、NOT 是用于对过滤条件的逻辑处理指令。
- AND 优先级高于 OR,为了明确处理顺序,可以使用 ()。
- AND 操作符表示左右条件都要满足。
- OR 操作符表示左右条件满足任意一个即可。
- NOT 操作符用于否定一个条件。
AND示例
SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
OR示例
SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
NOT示例
SELECT *
FROM products
WHERE prod_price NOT BETWEEN 3 AND 5;
LIKE
- LIKE 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是确定字符串是否匹配模式。
- 只有字段是文本值时才使用 LIKE。
- LIKE 支持两个通配符匹配选项:% 和 _。
- 不要滥用通配符,通配符位于开头处匹配会非常慢。
- % 表示任何字符出现任意次数。
- _ 表示任何字符出现一次。
%示例
SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';
_示例
SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear';
连接和组合
连接(JOIN)
- 如果一个 JOIN 至少有一个公共字段并且它们之间存在关系,则该 JOIN 可以在两个或多个表上工作。
- 连接用于连接多个表,使用 JOIN 关键字,并且条件语句使用 ON 而不是 WHERE。
- JOIN 保持基表(结构和数据)不变。
- JOIN 有两种连接类型:内连接和外连接。
- 内连接又称等值连接,使用 INNER JOIN关键字。在没有条件语句的情况下返回笛卡尔积。
- 自连接可以看成内连接的一种,只是连接的表是自身而已。
- 自然连接是把同名列通过 = 测试连接起来的,同名列可以有多个。
- 内连接 vs 自然连接:内连接提供连接的列,而自然连接自动连接所有同名列。
- 外连接返回一个表中的所有行,并且仅返回来自次表中满足连接条件的那些行,即两个表中的列是相等的。外连接分为左外连接、右外连接、全外连接(Mysql 不支持)。
- 左外连接就是保留左表没有关联的行。、
- 右外连接就是保留右表没有关联的行。
- 内连接又称等值连接,使用 INNER JOIN关键字。在没有条件语句的情况下返回笛卡尔积。
- 连接 vs 子查询:连接可以替换子查询,并且比子查询的效率一般会更快。
内连接(INNER JOIN)
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.vend_id;
自连接
SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
FROM customers c1, customers c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';
自然连接(NATURAL JOIN)
SELECT *
FROM Products
NATURAL JOIN Customers;
左连接(LEFT JOIN)
SELECT customers.cust_id, orders.order_num
FROM customers LEFT JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id;
右连接(RIGHT JOIN)
SELECT customers.cust_id, orders.order_num
FROM customers RIGHT JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id;
组合(UNION)
- UNION 运算符将两个或更多查询的结果组合起来,并生成一个结果集,其中包含来自 UNION 中参与查询的提取行。
- 基本规则
- 所有查询的列数和列顺序必须相同。
- 每个查询中涉及表的列的数据类型必须相同或兼容。
- 通常返回的列名取自第一个查询。
- 默认会去除相同行,如果需要保留相同行,使用 UNION ALL。
- 只能包含一个 ORDER BY 子句,并且必须位于语句的最后。
- 应用场景
- 在一个查询中从不同的表返回结构数据。
- 对一个表执行多个查询,按一个查询返回数据。
组合查询
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI')
UNION
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';
JOIN vs UNION
- JOIN 中连接表的列可能不同,但在 UNION 中,所有查询的列数和列顺序必须相同。
- UNION 将查询之后的行放在一起(垂直放置),但 JOIN 将查询之后的列放在一起(水平放置),即它构成一个笛卡尔积。
函数
排序和分组
ORDER BY
ORDER BY
- 用于对结果集进行排序。
- ASC :升序(默认)
- DESC :降序
- 可以按多个列进行排序,并且为每个列指定不同的排序方式
指定多个列的排序方向
SELECT * FROM products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name ASC;
GROUP BY
- GROUP BY 子句将记录分组到汇总行中。
- GROUP BY 为每个组返回一个记录。
- GROUP BY 通常还涉及聚合:COUNT,MAX,SUM,AVG 等。
- GROUP BY 可以按一列或多列进行分组。
- GROUP BY 按分组字段进行排序后,ORDER BY 可以以汇总字段来进行排序。
分组
SELECT cust_name, COUNT(cust_address) AS addr_num
FROM Customers GROUP BY cust_name;
分组后排序
SELECT cust_name, COUNT(cust_address) AS addr_num
FROM Customers GROUP BY cust_name
ORDER BY cust_name DESC;
HAVING
- HAVING 用于对汇总的 GROUP BY 结果进行过滤。
- HAVING 要求存在一个 GROUP BY 子句。
- WHERE 和 HAVING 可以在相同的查询中。
- HAVING vs WHERE
- WHERE 和 HAVING 都是用于过滤。
- HAVING 适用于汇总的组记录;而 WHERE 适用于单个记录。
使用 WHERE 和 HAVING 过滤数据
SELECT cust_name, COUNT(*) AS num
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL
GROUP BY cust_name
HAVING COUNT(*) >= 1;
TCL语句(事务控制语言)用法部分
事务处理
事务在数据库中的作用是确保一组相关的操作要么全部执行成功,要么全部不执行。这有助于维护数据库的一致性、可靠性和完整性。以下是事务运行的基本过程和在实际项目中的作用:
事务运行的基本过程:
-
开始事务: 事务的执行始于
BEGIN TRANSACTION
命令。开始事务后,所有后续的数据库操作都被看作是一组原子操作。 -
执行数据库操作: 在事务中执行一系列数据库操作,比如插入数据、更新数据、删除数据等。这些操作形成了一个数据库操作序列。
-
判断事务成功或失败: 在事务执行期间,如果任何一个操作失败,系统会判定整个事务失败。
-
提交事务: 如果事务中的所有操作都成功执行,可以通过
COMMIT
命令提交事务,使得所有的修改永久生效。 -
回滚事务: 如果事务中的任何操作失败或者发生错误,可以通过
ROLLBACK
命令回滚事务,取消所有的修改,使数据库回到事务开始前的状态。
在实际项目中的作用:
-
确保数据一致性: 事务保证了数据库从一个一致的状态到另一个一致的状态的过渡。如果事务中的任何操作失败,数据库会回滚到事务开始前的状态,确保数据的一致性。
-
处理并发操作: 在多用户并发访问数据库的环境中,事务隔离性确保了每个事务的操作互相独立,避免了相互干扰和数据冲突。
-
支持原子操作: 事务确保一组操作要么全部执行成功,要么全部失败。这对于执行一系列相关的数据库操作,如转账等,是非常关键的。
-
持久性保证: 事务的持久性特性确保了一旦事务提交,其结果将永久存储在数据库中,即使系统故障也不会导致数据丢失。
-
提高系统可靠性: 通过使用事务,可以更好地处理系统故障和异常,从而提高系统的可靠性和稳定性。
总的来说,事务是数据库管理系统中非常重要的概念,它为开发人员提供了一种有效的方式来维护数据的完整性和一致性,特别是在复杂的应用程序中,事务管理对于确保数据的正确性至关重要。
- 不能回退 SELECT 语句,回退 SELECT 语句也没意义;也不能回退 CREATE 和 DROP 语句。
- MySQL 默认是隐式提交,每执行一条语句就把这条语句当成一个事务然后进行提交。当出现 START TRANSACTION 语句时,会关闭隐式提交;当 COMMIT 或 ROLLBACK 语句执行后,事务会自动关闭,重新恢复隐式提交。
- 通过 set autocommit=0 可以取消自动提交,直到 set autocommit=1 才会提交;autocommit 标记是针对每个连接而不是针对服务器的。
- 指令
- START TRANSACTION - 指令用于标记事务的起始点。
- SAVEPOINT - 指令用于创建保留点。
- ROLLBACK TO - 指令用于回滚到指定的保留点;如果没有设置保留点,则回退到 START TRANSACTION 语句处。
- COMMIT - 提交事务。
-- 开始事务
START TRANSACTION;
-- 插入操作 A
INSERT INTO `user`
VALUES (1, 'root1', 'root1', 'xxxx@163.com');
-- 创建保留点 updateA
SAVEPOINT updateA;
-- 插入操作 B
INSERT INTO `user`
VALUES (2, 'root2', 'root2', 'xxxx@163.com');
-- 回滚到保留点 updateA
ROLLBACK TO updateA;
-- 提交事务,只有操作 A 生效
COMMIT;
DCL语句(数据控制语言)用法部分
权限控制
- GRANT 和 REVOKE 可在几个层次上控制访问权限:
- 整个服务器,使用 GRANT ALL 和 REVOKE ALL;
- 整个数据库,使用 ON database.*;
- 特定的表,使用 ON database.table;
- 特定的列;
- 特定的存储过程。
- 新创建的账户没有任何权限。
- 账户用 username@host 的形式定义,username@% 使用的是默认主机名。
- MySQL 的账户信息保存在 mysql 这个数据库中。
USE mysql;
SELECT user FROM user;
创建账户
CREATE USER myuser IDENTIFIED BY 'mypassword';
修改账户名
UPDATE user SET user='newuser' WHERE user='myuser';
FLUSH PRIVILEGES;
删除账户
DROP USER myuser;
查看权限
SHOW GRANTS FOR myuser;
授予权限
GRANT SELECT, INSERT ON *.* TO myuser;
删除权限文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-798794.html
REVOKE SELECT, INSERT ON *.* FROM myuser;
更改密码文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798794.html
SET PASSWORD FOR myuser = 'mypass';
存储过程
游标
触发器
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