ai绘画原理简介
Stable Diffusion是一种在计算机科学和数据分析领域广泛使用的算法,主要用于图像处理、信号处理、计算机视觉和机器学习等方面。其主要思想是将数据进行扩散处理,以达到数据平滑的效果,同时可以消除一些噪音和不必要的细节。
在图像处理中,Stable Diffusion可以用于平滑图像、去噪和边缘检测等方面。它可以通过不同的扩散系数对图像进行平滑处理,从而达到消除噪音和增强边缘等效果。此外,Stable Diffusion还可以用于图像分割、纹理分析等方面。
另外,在机器学习和计算机视觉领域中,Stable Diffusion可以用于特征提取和降维等方面。它可以通过对特征进行扩散(增加噪声)处理。
DALLE 的画图的用的是对抗网络方式 GAN (这个晚些可以分析),现在最火的Stable Diffusion, MidJourney 走向了另外一个分支,叫做 Difusion,而 ChatGPT 又是一个分支,就是转换器 Transformer
Stable Diffusion的优点,免费,本地部署,市面上很多AI绘画网站都是基于SD开发的
缺点,比着大部分AI绘画网站操作稍微有点复杂,但也并不难
配置要求
在软件方面,Stable Diffusion可以在Windows和MacOS平台上运行,需要安装Version 15或更高版本的Adobe Photoshop。
在硬件方面,Stable Diffusion是一个高性能的绘画软件,需要最新一代的硬件才能确保最佳的性能和体验。以下是Stable Diffusion的最低硬件要求:
- CPU:Intel i5 2.8 GHz或更高版本。
- 内存:8GB或更高版本。
- 显卡:Nvidia Geforce GTX或AMD Radeon HD 7770或更高版本,并且需要6.9GB以上的显存和10GB以上的存储空间。
此外,对于本地部署的方案,用户可以自定义安装所需的模型和插件,从而提高系统的适应性。然而,本地部署方案对本机硬件的要求较高,例如Windows用户需要配备NVIDIA显卡,并且至少需要8G的显存和16G的内存才能正常运行。对于Mac用户,系统的运行需要M1/M2芯片的支持。
因此,为了保证AI绘画流畅度和稳定性,最好使用8GB及以上显存的NVIDIA显卡。这样可以大幅度的降低渲染时间,提升绘画效率。
总结 A卡不行。N卡6G以上即可
Stable Diffusion WebUI 安装
前置
安装 安装CUDA 官网教程 安装Git 阿里镜像
本体
秋叶(B站:秋叶aaaki) 启动器 度 夸
光源(B站:Ray_Source光源)启动器 gitee
光源的界面比较好看,还支持自定义界面,二者功能上也都差不多,而且最近秋叶的版本好像因为用的人太多服务器出问题了,所以建议下光源的(不管你下谁的最好下完后去点个关注啥的)
注意事项:安装路径别有中文 安装在稍微空点的盘里 记好安装到哪了
简单的使用
启动后界面如下
文生图:根据输入的文本描述生成图像
图生图:根据输入的图片重绘生成图像
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