李沐《动手学深度学习》d2l——安装和使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了李沐《动手学深度学习》d2l——安装和使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天想要跟着沐神学习一下循环神经网络,在跑代码的时候,d2l出现了问题,这里记录一下解决的过程,方便以后查阅。

安装d2l

下载whl :https://www.cnpython.com/pypi/d2l/dl-d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

d2l,深度学习,深度学习,python,人工智能

将下载的文件放到这里:

d2l,深度学习,深度学习,python,人工智能

在这个文件中右键,选择“在终端中打开”

在终端中输入如下命令:

conda activate pytorch_env
 pip install .\d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

即可安装完毕。

解决 Import “…“ could not be resolved 问题

在 vscode 左下角打开设置

查找:python analysis extra paths

d2l,深度学习,深度学习,python,人工智能

PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘…\\data’

在运行的时候出现了如下错误:

d2l,深度学习,深度学习,python,人工智能

可以看到是路径的问题,然后看到箭头所指的代码:

d2l,深度学习,深度学习,python,人工智能
发现这是创建一个文件夹,而且创建的是相对路径,所以感觉是相对路径的问题,所以做了如下的更改:

d2l,深度学习,深度学习,python,人工智能
其中,os.getcwd()是获取当前的工作路径,这样创建的路径就变成了,在当前路径下创建一个data文件夹用于存储数据。

到此,代码就可以正常运行了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798868.html

到了这里,关于李沐《动手学深度学习》d2l——安装和使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 卷积神经网络——下篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】

    5.10.1、理论部分 批量归一化可以解决深层网络中梯度消失和收敛慢的问题,通过固定每个批次的均值和方差来加速收敛,一般不改变模型精度。批量规范化已经被证明是一种不可或缺的方法,它适用于几乎所有图像分类器。 批量规划是一个线性变换 ,把参数的均值方差给拉

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • 卷积神经网络——上篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】

    5.1.1、理论部分 全连接层后,卷积层出现的意义? 一个足够充分的照片数据集,输入,全连接层参数,GPU成本,训练时间是巨大的。 (convolutional neural networks,CNN)是机器学习利用自然图像中一些已知结构的创造性方法,需要更少的参数,在处理图像和其他类型的结构化数据

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • 卷积神经网络——中篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】

    5.5.1、理论部分 两个⌈ 卷积块 ⌋ 每个卷积块中的基本单元是一个⌈ 卷积层 ⌋、一个 ⌈ sigmoid激活函数 ⌋和 ⌈ 平均汇聚层 ⌋ 三个⌈ 全连接层密集块 ⌋ 早期神经网络,先使用卷积层学习图片空间信息,然后全连接层转换到类别空间。 5.5.2、代码实现 定义一个 Sequential块

    2024年02月11日
    浏览(53)
  • 线性神经网路——线性回归随笔【深度学习】【PyTorch】【d2l】

    线性回归是显式解,深度学习中绝大多数遇到的都是隐式解。 3.1.1、PyTorch 从零实现线性回归 生成数据集及标签 d2l.plt.scatter(,,) ,使用d2l库中的绘图函数来创建散点图。 这个函数接受三个参数: features[:,1].detach().numpy() 是一个二维张量features的切片操作,选择了所有行的第二

    2024年02月15日
    浏览(57)
  • python+pytorch+d2l 超详细安装攻略

    第一步首先在python官网下载适合自己电脑的python版本(注意x86是32位的,x86-64是64位的) 这里选择3.7版本 官网: www.python.org/downloads/ 在下面选取想要的版本 选择安装包:web-based安装包最小,是基于网络安装,下载快,executable是exe安装,embeddable zip是压缩包安装(注意x86是32位的,

    2024年02月13日
    浏览(58)
  • d2l包安装教程

    目录 一、下载d2l包 1、错误的安装方法 2、正确的安装方法 二、可能会遇到的问题 1、网络超时导致下载中断 2、windows powershell激活虚拟环境时报错        直接按照教程安装 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation运行命令 pip install d2l==0.17.6 安装会比较慢,很大可能会因为网络

    2024年01月19日
    浏览(46)
  • d2l学习——第一章Introduction

    使用d2l库,安装如下: 如果安装不上d2l可以用下面的方法: pip install git+https://github.com/d2l-ai/d2l-en 就和统计学习方法书中说的一样,机器学习也可以分为几个核心要义, Data, Models, Objective Functions, Optimization Algorithms , 其中: Data: 用来学习的数据 Model: 如何转换/translate数据的

    2024年02月08日
    浏览(49)
  • Pycharm安装jupyter和d2l

    jupyter是d2l的依赖库,没有它就用不了d2l pycharm中端输入 pip install jupyter 安装若失败则: 若网速过慢,则更改镜像源再下载: 若还是下载失败则是由于电脑有外网APN,也就是说是科学上网的原因导致的: 关掉后再输入命令下载即可。 先下载whl: 链接 点击下载地址下载 再找项

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • d2l_第八章学习_现代卷积神经网络

    参考: d2l 研究人员认为: 更大更干净的 数据集 或是稍加改进的特征提取方法,比任何学习算法带来的进步大得多。 认为特征本身应该被学习,即卷积核参数应该是可学习的。 创新点在于GPU与更深的网络,使用ReLU激活函数,Dropout层。 可参考: AlexNet https://blog.csdn.net/qq_4

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • D2L学习记录-10-词嵌入word2vec

    《动手学深度学习 Pytorch 第1版》第10章 自然语言处理 第1、2、3 和 4节 (词嵌入) 词向量:自然语言中,词是表义的基本单元。词向量是用来表示词的向量。 词嵌入 (word embedding):将词映射为实数域向量的技术称为词嵌入。 词嵌入出现的原因:由于 one-hot 编码的词向量不能准确

    2024年02月14日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包