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【数据结构】排序之归并排序与计数排序

9月前 作者：zxctsclrjjjcph 分类：Toy博客 阅读(47) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【数据结构】排序之归并排序与计数排序。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

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1. 前言

在前面的文章中介绍了 插入排序和交换排序，今天来分享的是归并排序和计数排序。
话不多说，正文开始。

2. 归并排序

归并排序既是内排序也是外排序。

基本思想：
归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 归并排序核心步骤：
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法

【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法
归并排序的特性总结：

  1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
  2. 时间复杂度：O(N*logN)
  3. 空间复杂度：O(N)
  4. 稳定性：稳定

2.1 递归实现

2.1.1 分析

左边和右边都无序，先分割，8个分为4个，4个分为两个，两个分为1个，一个可以认为它有序了。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法
一个和一个归为2个有序，2个和2个归为4个有序，4个4个归为有序。这里用的就是后序递归。
用一个临时数组tmp来进行排序后再拷贝回原数组，不可能每次调用数组自己就再开辟一次空间。
在递归的时候必须是一段区间，所以这里重新写一个子函数_MergeSort()来实现递归。
直接分割区间mid = (begin + end) / 2，然后分割左区间再分割右区间，当只有一个值时，已经有序了。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法
归并时，将左右区间里面的值进行比较，取小的尾插在tmp临时数组中。一个一个插入，最后肯定还剩下一组，如果剩下第一个区间就直接尾插tmp[i++] = a[begin1++]；同样剩下第二个区间也直接尾插tmp[i++] = a[begin2++]，最后拷贝回原数组memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1))。

2.1.2 代码实现

void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{
	if (begin >= end)
		return;

	int mid = (begin + end) / 2;
	// [begin, mid][mid+1, end]
	_MergeSort(a, begin, mid, tmp);
	_MergeSort(a, mid + 1, end, tmp);

	// [begin, mid][mid+1, end]归并
	int begin1 = begin, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = end;
	int i = begin;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (a[begin1] < a[begin2])
		{
			tmp[i++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[i++] = a[begin2++];
		}
	}

	while (begin1 <= end1)
	{
		tmp[i++] = a[begin1++];
	}

	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[i++] = a[begin2++];
	}

	memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}

void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}

	_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);

	free(tmp);
}

来个例子测试一下。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法

2.2 非递归实现

如果用栈模拟实现，是不合适的，栈适合前序遍历，而归并排序是后序遍历。可以在栈里面对区间进行分割，但是栈空了，已经没有区间了，实现不了归并。

2.2.1 分析

归并分割是为了实现有序，直接到过来，一个和一个归并就实现有序。
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同样要先开一个临时数组tmp，先归第一组区间[begin1, end1][begin2, end2]实现归并，谁小谁尾插，归并逻辑和上面递归是一样的。
gap为每一组数据个数，第一个区间就是int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
第二个区间就是int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1。（这里算的是下标，所以end得减1）。
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这里实现完一组gap，要实现下一个gap，用一个for 循环实现for(size_t i = 0; i < n; i += 2 * gap)。那么结束条件就是gap > n。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法

代码写出来就是

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		printf("gap:%2d->", gap);
		for (size_t i = 0; i < n; i += 2 * gap)
		{
			int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
			int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
			// [begin1, end1][begin2, end2] 归并
			printf("[%2d,%2d][%2d, %2d] ", begin1, end1, begin2, end2);
			int j = begin1;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] < a[begin2])
				{
					tmp[j++] = a[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[j++] = a[begin2++];
				}
			}

			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[j++] = a[begin1++];
			}

			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[j++] = a[begin2++];
			}
			memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * 2 * gap);
		}
		printf("\n");
		gap *= 2;
	}
	free(tmp);
}

举个例子实现代码，发现结果出不来。为什么呢？
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法
说明区间越界了，得对区间进行处理。
区间[begin1, end1][begin2, end2]中begin1不存在越界，i是一直小于n。
end1，begin2, end2都会存在越界情况。
对end1如果它大于n，不需要归并了，就直接break；
对begin2如果它大于n，说明第二个区间越界了，也不需要归并，就直接break；
对end2如果它大于n，这里的第二个区间还存在一些值，将区间修改为n-1(end2 = n - 1)。

            if (end1 >= n || begin2 >= n)
			{
				break;
			}

			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}

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这里得注意拷贝，在使用memcpy时，归一组就拷贝一组，如果全部归并之后再拷贝，就会出现随机值。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法
放在外面，如果后面区间出现越界，直接break,就没有就行归并，它本身就是有序的，会把之前有序的数据覆盖。

2.2.2 代码实现

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}

	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		printf("gap:%2d->", gap);
		for (size_t i = 0; i < n; i += 2 * gap)
		{
			int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
			int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
			// [begin1, end1][begin2, end2] 归并
			// 边界的处理
			if (end1 >= n || begin2 >= n)
			{
				break;
			}

			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}

			int j = begin1;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] < a[begin2])
				{
					tmp[j++] = a[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[j++] = a[begin2++];
				}
			}

			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[j++] = a[begin1++];
			}

			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[j++] = a[begin2++];
			}

			memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
		}

		printf("\n");

		gap *= 2;
	}
	free(tmp);
}

举个例子：
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3. 计数排序

思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 操作步骤：

  1. 统计相同元素出现次数
  2. 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中

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计数排序的特性总结：

  1. 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。
  2. 时间复杂度：O(MAX(N,范围))
  3. 空间复杂度：O(countN范围)
  4. 稳定性：稳定

局限性：

  1. 不适合分散的数据，更适合集中数据；
  2. 不适合浮点数、字符串、结构体数据排序，只适合整数。

3.1 分析

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代码核心就是：
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a[i]是多少就对多少进行计数，出现几次就加几次。
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1这个位置出现3次就在原数组中写3个1，2的位置出现一次就在原数组中写一个2。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法
这里不可能每一次都从0开始进行排序，每一次都是几对于几
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法

如果是这样，那么就浪费了1000个空间。
这里使用相对映射而不是绝对映射。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法
找最小值1000，最大值1999。
然后用calloc开一个计数数组，因为calloc会初始化为0。
这里1000就在0的位置，1999就在999的位置。
统计次数：对相对映射位置进计数。

    for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		count[a[i] - min]++;
	}

这里怎么还原呢？
加回去就行j + min。
后置减减，返回的减减之前的值，往回写。

    for (int j = 0; j < range; j++)
	{
		while (count[j]--)
		{
			a[i++] = j + min;
		}
	}

这里负数也能使用计数排序。
【数据结构】排序之归并排序与计数排序,数据结构,数据结构,排序算法,算法

3.2 代码实现

void CountSort(int* a, int n)
{
	int min = a[0], max = a[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (a[i] < min)
			min = a[i];

		if (a[i] > max)
			max = a[i];
	}

	int range = max - min + 1;
	int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));
	if (count == NULL)
	{
		printf("calloc fail\n");
		return;
	}

	// 统计次数
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		count[a[i] - min]++;
	}

	// 排序
	int i = 0;
	for (int j = 0; j < range; j++)
	{
		while (count[j]--)
		{
			a[i++] = j + min;
		}
	}
}

4. 附代码

4.1 Sort.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<stdbool.h>

void PrintArray(int* a, int n);

void MergeSort(int* a, int n);
void MergeSortNonR(int* a, int n);
void CountSort(int* a, int n);

4.2 Sort.c

#include"Sort.h"

void PrintArray(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}

void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{
	if (begin >= end)
		return;

	int mid = (begin + end) / 2;
	// [begin, mid][mid+1, end]
	_MergeSort(a, begin, mid, tmp);
	_MergeSort(a, mid + 1, end, tmp);

	// [begin, mid][mid+1, end]归并
	int begin1 = begin, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = end;
	int i = begin;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (a[begin1] < a[begin2])
		{
			tmp[i++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[i++] = a[begin2++];
		}
	}

	while (begin1 <= end1)
	{
		tmp[i++] = a[begin1++];
	}

	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[i++] = a[begin2++];
	}

	memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}

void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}

	_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);

	free(tmp);
}

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}

	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		/*printf("gap:%2d->", gap);*/
		for (size_t i = 0; i < n; i += 2 * gap)
		{
			int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
			int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
			// [begin1, end1][begin2, end2] 归并
			/*printf("[%2d,%2d][%2d, %2d] ", begin1, end1, begin2, end2);*/

			// 边界的处理
			if (end1 >= n || begin2 >= n)
			{
				break;
			}

			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}

			/*printf("[%2d,%2d][%2d, %2d] ", begin1, end1, begin2, end2);*/

			int j = begin1;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] < a[begin2])
				{
					tmp[j++] = a[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[j++] = a[begin2++];
				}
			}

			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[j++] = a[begin1++];
			}

			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[j++] = a[begin2++];
			}

			memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
		}

		/*printf("\n");*/

		gap *= 2;
	}


	free(tmp);
}

// 基数排序/桶排序

// 计数排序
// 时间：O(N+range)
// 空间：O(range)
void CountSort(int* a, int n)
{
	int min = a[0], max = a[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (a[i] < min)
			min = a[i];

		if (a[i] > max)
			max = a[i];
	}

	int range = max - min + 1;
	int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));
	if (count == NULL)
	{
		printf("calloc fail\n");
		return;
	}

	// 统计次数
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		count[a[i] - min]++;
	}

	// 排序
	int i = 0;
	for (int j = 0; j < range; j++)
	{
		while (count[j]--)
		{
			a[i++] = j + min;
		}
	}
}

4.3 Test.c

#include"Sort.h"

void TestMergeSort()
{
	
	int a[] = {10,8,7,1,3,9,4,2,9,10 };
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	/*MergeSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));*/
	MergeSortNonR(a, sizeof(a) / sizeof(int));
    PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}

void TestCountSort()
{
	int a[] = { 1,3,9,1,5,1,2,3,-5,-5,-2 };
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));

	CountSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));

	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}



int main()
{
	
	/*TestMergeSort();*/
	TestCountSort();

	return 0;
}

有问题请指出，大家一起进步！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-798899.html

到了这里，关于【数据结构】排序之归并排序与计数排序的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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