这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了二维CFAR雷达恒虚警算法matlab仿真。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
目录
1.算法仿真效果
2.MATLAB源码
3.算法概述
4.部分参考文献
matlab2022a仿真结果如下：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-799107.html
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毫米波雷达中，CFAR（Constant False Alarm Rate）算法是一种常用的目标检测和跟踪算法。它的主要作用是在背景噪声中检测出目标信号，同时保证误检概率不变。 CFAR算法的基本思想是，对于每个雷达测量的数据点，以该点为中心，建立一个检测窗口，在该窗口内计算信号功率的平
基于MATLAB的CFAR检测仿真，得到平均CFAR检测。 完整程序： clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); cfar = phased.CFARDetector(\\\'NumTrainingCells\\\',200,\\\'NumGuardCells\\\',50,\\\'Method\\\',\\\'CA\\\'); % Expected probability of False Alarm (no units) pfa_expected = 1e-2; % Setting parameters for CFAR Detector object cfar.ThresholdFactor =
目录 前言 一、什么是CFAR算法？ 二、CFAR算法的基本原理 三、实现2D-CFAR算法的示例 四、MATLAB仿真结果 雷达技术在军事、航空、气象等领域扮演着至关重要的角色，而在雷达信号处理中，恒虚警率（CFAR）算法被视为一种重要的工具，用于检测信号中的目标并过滤掉噪声。本文
CFAR检测器主要用于检测背景杂波环境中的雷达目标，常见的均值类CFAR检测器包括单元平均检测器(CA-CFAR)、选择最大检测器(GO-CFAR)、选择最小检测器(SO-CFAR)。 CFAR检测器的性能取决于窗口的大小和形状，以及阈值的设置。通常，选择合适的窗口和阈值需要进行大量的实验和测试
1. 雷达系统参数设定： - 工作频率：选择一个适合的工作频率，例如X波段（8-12 GHz）。 - 脉冲重复频率（PRF）：设定一个适当的PRF，确保雷达覆盖所需的范围。 - 天线增益和波束宽度：根据目标探测的需求确定天线的增益和波束宽度。 2. 目标和环境模拟：
本文旨在基于Ian G. Cumming的《合成孔径雷达成像算法与实现》中第六章的距离多普勒算法进行Matlab仿真，信号参数基于高分3号SAR卫星参数。本文将从基本的回波生成概念开始梳理，包含基本的原理讲解与代码讲解，以及一些绘制的插图。在数据处理方法上，从基于低斜视角的
function sar_cfar_6(hObject,eventdata,handles,f) %SAR图像CFAR目标检测算法，算法采用的是基于瑞利分布的双参数CFAR算法 % sar_cfar_4(hObject,eventdata,handles,f)，hObject,eventdata,handles分别是 % 图形界面程序传递下来的对象，事件，句柄；在这里，对象和事件均未使用，只使用了 % 句柄，
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 matlab2022a 水印嵌入原理 LABS方法 在这里不太明确，如果指的是色彩空间转换，可能是在嵌入或提取阶段将RGB图像转换至LAB色彩空间，因为LAB空间更适合人眼对颜色的感
目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 近年来，随着通信网络、人工智能、自主系统、大数据的前沿技术的发展， 无人机蜂群作战也正在由概念变成现实，从理论走向实践。航迹规划，多机协作， 集群控制等问题成为当下研究热点。在军事作战
分享一则代码，主要用于FMCW雷达室内多目标MATLAB仿真，涉及到的内容和算法模块有如下： 1、目标参数设置 2、雷达参数设置 3、目标运动状态设置 4、雷达信号建模（IQ信号） 5、雷达近场收发几何位置偏差校正 6、距离维FFT 7、速度维FFT 8、2D均值滤波 9、2D峰值搜索 10、直流分
